UNITY ACADEMYUNITY ACADEMY

Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem InformasiJurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Berbicara tentang Teknologi, pada saat ini teknologi komputer berkembang dengan sangat pesatnya dan merupakan salah satu bidang yang mempunyai peran yang sangat penting dibeberapa aspek kehidupan manusia, termasuk pada bidang keamanan. Saat ini sudah banyak dikembangkan sistem pengamanan rumah atau ruangan dengan beberapa verifikasi identitas dengan sistem komputer, baik dengan menggunakan kunci, kartu, password, dan sebagainya. Namun metode ini masih memiliki kekurangan seperti keterbatasan manusia dalam mengingat kombinasi angka yang menyebabkan pintu tersebut tidak dapat diakses. Oleh sebab itu teknik untuk identifikasi ataupun verifikasi yang handal dan akurat dapat dirancang menggunakan teknologi biometrik yang memanfaatkan karakteristik khusus dari individu manusia tersebut.

Sistem pengenalan wajah dapat dilakukan dengan metode triangle face dengan membandingkan jarak antar fitur wajah.Proses pendeteksian fitur wajah seperti kedua mata, hidung dan mulut sangat sulit dilakukan karena perangkat keras yang berat.Intensitas cahaya mempengaruhi nilai jarak antar fitur sehingga pelatihan dan pengujian harus dilakukan dengan kondisi pencahayaan yang konsisten.

Kelemahan utama sistem ini adalah ketergantungan pada pencahayaan dan jarak tetap karena penggunaan metode triangle face yang kaku. Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi model deteksi wajah berbasis deep learning, seperti Convolutional Neural Networks (CNN), yang dapat belajar fitur wajah secara otomatis tanpa memerlukan kontrol posisi kepala yang ketat, sehingga dapat meningkatkan akurasi pada kondisi pencahayaan variatif dan orientasi wajah yang berbeda. Selain itu, studi paralel dapat memanfaatkan kamera beresolusi tinggi dengan frame rate tinggi untuk merekam dinamika gerakan wajah secara real-time, sehingga sistem dapat memperkirakan jarak fitur secara adaptif dan mengurangi kesalahan positif yang masih terjadi pada sistem eksperimental saat ini.

  1. Expert System for Diagnosing Pests on Oil Palm Seed Plants Using the Certainty Factor Method | Journal... doi.org/10.37899/journallamultiapp.v5i2.1303Expert System for Diagnosing Pests on Oil Palm Seed Plants Using the Certainty Factor Method Journal doi 10 37899 journallamultiapp v5i2 1303
Read online
File size369.54 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test