UMSUMS
Emitor: Jurnal Teknik ElektroEmitor: Jurnal Teknik ElektroDi era digital seperti sekarang ini memiliki kartu kredit merupakan suatu hal yang wajar di masyarakat, dengan segala kemudahan yang ditawarkan dalam setiap transaksi pembayaran tidak menutup kemungkinan untuk menarik minat masyarakat dalam menggunakan kartu kredit. Dengan minat masyarakat yang tinggi terhadap kartu kredit, hal ini dapat dijadikan sebagai indikator yang baik bagi perusahaan kartu kredit untuk mengembangkan bisnis kartu kredit. Dalam rangka memenuhi kebutuhan konsumen akan kartu kredit, perusahaan dituntut untuk mengambil keputusan dalam menentukan strategi pemasaran yang tepat sehingga dapat menarik minat para pelanggan, salah satu caranya adalah dengan melakukan segmentasi pelanggan dengan metode clustering. Bisecting K-Means dan Fuzzy C-Means merupakan algoritme clustering yang akan digunakan pada penelitian ini untuk melakukan pengelompokan data pengguna kartu kredit. Analisis akan dilakukan untuk mengetahui algoritme dengan performa terbaik berdasarkan pengujian validitas dari kedua algoritme dengan menggunakan metode silhouette coefficient. Dari penelitian ini didapatkan hasil bahwa Bisecting K-Means tanpa normalisasi memiliki nilai silhouette coefficient yang lebih tinggi dibandingkan dengan Fuzzy C-Means. Nilai silhouette coefficient Bisecting K-Means sebesar 0,588 dan 0,579 dengan normalisasi, sedangkan nilai silhouette coefficient Fuzzy C-Means adalah 0,488 dan 0,582 dengan normalisasi.
Berdasarkan penelitian mengenai perbandingan algoritme Fuzzy C-Means dan Bisecting K-Means pada data pengguna kartu kredit yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa algortima Bisecting K-Means memiliki nilai silhouette coefficient yang lebih tinggi dibandingkan dengan Fuzzy C-Means.Selain itu penggunaan metode normalisasi Min-Max juga mempengaruhi hasil dari Fuzzy C-Means dan Bisecting K-Means.Pada Fuzzy C-Means data yang telah melalui proses normalisasi mengalami peningkatan nilai silhouette coefficient sedangkan pada Bisecting K-Means mengalami penurunan.Pada penelitian ini terdapat beberapa hal yang dapat dikembangkan pada penelitian selanjutnya yaitu dengan menggunakan dataset yang lebih baik dengan sedikit data noise, missing values, serta outlier.Selain itu dapat dilakukan modifikasi pada algoritme dan proses preprocessing untuk mendapatkan hasil yang lebih optimal.
Untuk penelitian selanjutnya, dapat dilakukan modifikasi pada algoritme dan proses preprocessing untuk meningkatkan kualitas dan kekuatan clustering. Selain itu, penggunaan dataset yang lebih baik dengan sedikit data noise, missing values, dan outlier dapat meningkatkan akurasi hasil. Penelitian ini juga dapat dikembangkan dengan menerapkan teknik-teknik pengolahan data yang lebih canggih, seperti penggunaan algoritme machine learning atau deep learning, untuk meningkatkan performa dan akurasi dalam segmentasi data pengguna kartu kredit.
| File size | 737.95 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
RAHARJARAHARJA Dimana dalam penerapan sistem absensi ini terdapat beberapa hal yang menjadi kendala. Adapun kendala yang terjadi yaitu dalam hal keefektifan, efisiensiDimana dalam penerapan sistem absensi ini terdapat beberapa hal yang menjadi kendala. Adapun kendala yang terjadi yaitu dalam hal keefektifan, efisiensi
FKPTFKPT Pola ini menandakan model mampu memanfaatkan data tambahan untuk meningkatkan generalisasi tanpa gejala overfitting atau underfitting. Temuan ini membuktikanPola ini menandakan model mampu memanfaatkan data tambahan untuk meningkatkan generalisasi tanpa gejala overfitting atau underfitting. Temuan ini membuktikan
TRILOGITRILOGI Penelitian lanjutan disarankan menerapkan teknik penanganan ketidakseimbangan kelas, optimasi hyperparameter, penyesuaian threshold, serta pembandinganPenelitian lanjutan disarankan menerapkan teknik penanganan ketidakseimbangan kelas, optimasi hyperparameter, penyesuaian threshold, serta pembandingan
UNBINUNBIN Validasi hasil penelitian menunjukkan bahwa uji hasil menggunakan Silhouette Coefficient menghasilkan nilai 0. 7299, yang masuk dalam kategori strong structure,Validasi hasil penelitian menunjukkan bahwa uji hasil menggunakan Silhouette Coefficient menghasilkan nilai 0. 7299, yang masuk dalam kategori strong structure,
UNBINUNBIN Hasil penelitian menunjukkan bahwa model pohon keputusan yang dibentuk dapat meningkatkan akurasi penentuan penerima bantuan dengan tingkat akurasi mencapaiHasil penelitian menunjukkan bahwa model pohon keputusan yang dibentuk dapat meningkatkan akurasi penentuan penerima bantuan dengan tingkat akurasi mencapai
UNBINUNBIN Pengujian akurasi menggunakan metode MAPE menunjukkan tingkat kesalahan sebesar 9,28%, yang menandakan kemampuan prediksi yang sangat baik. Selain itu,Pengujian akurasi menggunakan metode MAPE menunjukkan tingkat kesalahan sebesar 9,28%, yang menandakan kemampuan prediksi yang sangat baik. Selain itu,
UMUSLIMUMUSLIM Cluster data mining sangat ideal sebagai algoritma yang bisa mengelola data dengan cara lebih efisien, seperti algoritma K-Means. Algoritma ClusteringCluster data mining sangat ideal sebagai algoritma yang bisa mengelola data dengan cara lebih efisien, seperti algoritma K-Means. Algoritma Clustering
UNSIKAUNSIKA Berdasarkan hasil Analisis performa yang dilakukan, model machine learning decision tree dan random forest memiliki hasil performa yang sangat baik denganBerdasarkan hasil Analisis performa yang dilakukan, model machine learning decision tree dan random forest memiliki hasil performa yang sangat baik dengan
Useful /
TRILOGITRILOGI Hasil penelitian ini memberikan kontribusi nyata pada pengembangan praktik di bidang rekayasa industri teknologi informasi, khususnya dalam pengelolaanHasil penelitian ini memberikan kontribusi nyata pada pengembangan praktik di bidang rekayasa industri teknologi informasi, khususnya dalam pengelolaan
UMUSLIMUMUSLIM Metode penelitian yang dilakukan untuk membuat sistem pengajuan cuti berbasis web dengan metode pengembangan sistem. Metode ini melibatkan langkah-langkahMetode penelitian yang dilakukan untuk membuat sistem pengajuan cuti berbasis web dengan metode pengembangan sistem. Metode ini melibatkan langkah-langkah
UNIVEDUNIVED Berdasarkan hasil penelitian, menunjukkan bahwa guru memiliki peran dalam penerapan pola hidup sehat dengan gizi seimbang, dimana guru telah memberikanBerdasarkan hasil penelitian, menunjukkan bahwa guru memiliki peran dalam penerapan pola hidup sehat dengan gizi seimbang, dimana guru telah memberikan
STEKOMSTEKOM Pendapatan Asli Daerah merupakan pendapatan yang diperoleh daerah berdasarkan peraturan daerah sesuai dengan peraturan perundang-undangan. Penelitian iniPendapatan Asli Daerah merupakan pendapatan yang diperoleh daerah berdasarkan peraturan daerah sesuai dengan peraturan perundang-undangan. Penelitian ini