UMSUMS
Emitor: Jurnal Teknik ElektroEmitor: Jurnal Teknik ElektroDi era digital seperti sekarang ini memiliki kartu kredit merupakan suatu hal yang wajar di masyarakat, dengan segala kemudahan yang ditawarkan dalam setiap transaksi pembayaran tidak menutup kemungkinan untuk menarik minat masyarakat dalam menggunakan kartu kredit. Dengan minat masyarakat yang tinggi terhadap kartu kredit, hal ini dapat dijadikan sebagai indikator yang baik bagi perusahaan kartu kredit untuk mengembangkan bisnis kartu kredit. Dalam rangka memenuhi kebutuhan konsumen akan kartu kredit, perusahaan dituntut untuk mengambil keputusan dalam menentukan strategi pemasaran yang tepat sehingga dapat menarik minat para pelanggan, salah satu caranya adalah dengan melakukan segmentasi pelanggan dengan metode clustering. Bisecting K-Means dan Fuzzy C-Means merupakan algoritme clustering yang akan digunakan pada penelitian ini untuk melakukan pengelompokan data pengguna kartu kredit. Analisis akan dilakukan untuk mengetahui algoritme dengan performa terbaik berdasarkan pengujian validitas dari kedua algoritme dengan menggunakan metode silhouette coefficient. Dari penelitian ini didapatkan hasil bahwa Bisecting K-Means tanpa normalisasi memiliki nilai silhouette coefficient yang lebih tinggi dibandingkan dengan Fuzzy C-Means. Nilai silhouette coefficient Bisecting K-Means sebesar 0,588 dan 0,579 dengan normalisasi, sedangkan nilai silhouette coefficient Fuzzy C-Means adalah 0,488 dan 0,582 dengan normalisasi.
Berdasarkan penelitian mengenai perbandingan algoritme Fuzzy C-Means dan Bisecting K-Means pada data pengguna kartu kredit yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa algortima Bisecting K-Means memiliki nilai silhouette coefficient yang lebih tinggi dibandingkan dengan Fuzzy C-Means.Selain itu penggunaan metode normalisasi Min-Max juga mempengaruhi hasil dari Fuzzy C-Means dan Bisecting K-Means.Pada Fuzzy C-Means data yang telah melalui proses normalisasi mengalami peningkatan nilai silhouette coefficient sedangkan pada Bisecting K-Means mengalami penurunan.Pada penelitian ini terdapat beberapa hal yang dapat dikembangkan pada penelitian selanjutnya yaitu dengan menggunakan dataset yang lebih baik dengan sedikit data noise, missing values, serta outlier.Selain itu dapat dilakukan modifikasi pada algoritme dan proses preprocessing untuk mendapatkan hasil yang lebih optimal.
Untuk penelitian selanjutnya, dapat dilakukan modifikasi pada algoritme dan proses preprocessing untuk meningkatkan kualitas dan kekuatan clustering. Selain itu, penggunaan dataset yang lebih baik dengan sedikit data noise, missing values, dan outlier dapat meningkatkan akurasi hasil. Penelitian ini juga dapat dikembangkan dengan menerapkan teknik-teknik pengolahan data yang lebih canggih, seperti penggunaan algoritme machine learning atau deep learning, untuk meningkatkan performa dan akurasi dalam segmentasi data pengguna kartu kredit.
| File size | 737.95 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UPIUPI Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data seperti triangulasi, teknik non-partisipatif, teknik mencatat, danPenelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data seperti triangulasi, teknik non-partisipatif, teknik mencatat, dan
UMIUMI Cukup dengan mengeluarkan dana untuk uang muka atau Down Payment (DP), melalui leasing mereka bisa memperoleh dan untuk membiayai pembelian sepeda motorCukup dengan mengeluarkan dana untuk uang muka atau Down Payment (DP), melalui leasing mereka bisa memperoleh dan untuk membiayai pembelian sepeda motor
NURSCIENCEINSTITUTENURSCIENCEINSTITUTE Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh strategi green marketing terhadap green repurchase intention pada Generasi Z pengguna produk skincare lokalPenelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh strategi green marketing terhadap green repurchase intention pada Generasi Z pengguna produk skincare lokal
UNBINUNBIN 7299 yang termasuk dalam kategori Strong Structure untuk tingkat kemiripan data. Penelitian ini sudah dilakukan pengujian diantaranya uji ahli dengan nilai7299 yang termasuk dalam kategori Strong Structure untuk tingkat kemiripan data. Penelitian ini sudah dilakukan pengujian diantaranya uji ahli dengan nilai
UKIUKI Untuk mendapatkan studi kelayakan yang tepat, simulasi dengan CAD telah dilakukan pada PLTMH Wae Roa yang telah beroperasi dengan tujuan menilai akurasiUntuk mendapatkan studi kelayakan yang tepat, simulasi dengan CAD telah dilakukan pada PLTMH Wae Roa yang telah beroperasi dengan tujuan menilai akurasi
PRINPRIN Namun, Random Forest kurang akurat bila digunakan pada data berukuran kecil yang tidak seimbang. Berdasarkan hasil evaluasi model menggunakan confusionNamun, Random Forest kurang akurat bila digunakan pada data berukuran kecil yang tidak seimbang. Berdasarkan hasil evaluasi model menggunakan confusion
UMBUMB Hasil analisis kategori struktur beton bertulang tidak simetris untuk desain ketahanan gempa dalam studi ini berada pada tingkat kinerja Hunian Segera.Hasil analisis kategori struktur beton bertulang tidak simetris untuk desain ketahanan gempa dalam studi ini berada pada tingkat kinerja Hunian Segera.
UMSUMS Dari pengujian MCB ini akan dibandingkan hasil waktu uji dengan SPLN, sehingga didapatkan MCB dalam kondisi baik atau tidak. Hasil pengujian MCB akan ditampilkanDari pengujian MCB ini akan dibandingkan hasil waktu uji dengan SPLN, sehingga didapatkan MCB dalam kondisi baik atau tidak. Hasil pengujian MCB akan ditampilkan
Useful /
UPIUPI Di Thailand, ia diposisikan sebagai persiapan untuk pekerjaan, dengan penekanan pada kompetensi budaya yang relevan dengan tempat kerja. Studi ini menyorotiDi Thailand, ia diposisikan sebagai persiapan untuk pekerjaan, dengan penekanan pada kompetensi budaya yang relevan dengan tempat kerja. Studi ini menyoroti
UPIUPI Selain itu, penerapan program kerja sama semacam ini dalam lingkungan multikultural terbukti menjadi metode yang berhasil untuk mendidik anak-anak berkebutuhanSelain itu, penerapan program kerja sama semacam ini dalam lingkungan multikultural terbukti menjadi metode yang berhasil untuk mendidik anak-anak berkebutuhan
UPIUPI 2) Apa faktor-faktor yang mempengaruhi struktur percakapan permintaan. Penelitian menunjukkan bahwa kedua jenis teks permintaan tidak memiliki perbedaan2) Apa faktor-faktor yang mempengaruhi struktur percakapan permintaan. Penelitian menunjukkan bahwa kedua jenis teks permintaan tidak memiliki perbedaan
IAINSORONGIAINSORONG Ekspansi kekuasaan politik pada masa kekhalifahan Abbasiyyah menyaksikan perkembangan peradaban Islam yang ditandai dengan lahirnya intelektual sepertiEkspansi kekuasaan politik pada masa kekhalifahan Abbasiyyah menyaksikan perkembangan peradaban Islam yang ditandai dengan lahirnya intelektual seperti