FKPTFKPT
Bulletin of Information Technology (BIT)Bulletin of Information Technology (BIT)This study aims to identify learning groups based on student academic data at SMP Muhammadiyah 5 Samarinda. The data used includes exact and non-exact subject scores, exam results, assignment scores, attendance, and parents educational backgrounds. The stages of the research include data collection, data preprocessing through cleaning, feature engineering, and transformation, data processing to determine the optimization values of the DBSCAN parameters, namely eps and minpts, and evaluation of the results using the Silhouette Score. The optimal parameters obtained were eps = 1.3 and min_samples = 3, resulting in three main clusters and some noise. The analysis results showed three main clusters, namely cluster 0 with 89 students (medium achievement), cluster 1 with 50 students (high achievement), and cluster 2 with 5 students (low achievement), as well as 14 students identified as noise. A Silhouette Score value of 0.217 indicates relatively weak cluster separation quality, but DBSCAN is able to detect noise that may not be detected by other algorithms. These findings indicate that even though the quality of the clusters is not yet optimal, the algorithm used is still useful for exploring student learning patterns and can serve as the basis for more targeted learning interventions.
This study applied the DBSCAN algorithm to cluster the academic data of students at Muhammadiyah 5 Junior High School in Samarinda, resulting in three main groups and some students identified as noise.Although the Silhouette Score indicated relatively weak cluster separation, the findings provide an initial overview of variations in student learning patterns.These results can serve as a basis for schools to implement more targeted learning interventions.
Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengintegrasikan data non-akademik seperti motivasi belajar, dukungan keluarga, dan partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler untuk meningkatkan akurasi pengelompokan siswa dan memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang pola belajar. Selain itu, eksplorasi algoritma clustering lain seperti hierarchical clustering atau Gaussian Mixture Models (GMM) dapat dibandingkan dengan DBSCAN untuk mengidentifikasi metode yang paling efektif dalam mengelompokkan data akademik siswa di tingkat SMP. Terakhir, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan sistem rekomendasi pembelajaran personalisasi berdasarkan hasil pengelompokan, yang dapat memberikan saran materi pembelajaran atau strategi belajar yang disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing kelompok siswa, sehingga meningkatkan efektivitas proses pembelajaran secara keseluruhan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan strategi pembelajaran yang lebih adaptif dan berpusat pada siswa.
- PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN INDEKS PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA... jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/SKANIKA/article/view/2982PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K MEANS PADA PENGELOMPOKAN INDEKS PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA jom fti budiluhur ac index php SKANIKA article view 2982
- PENGELOMPOKAN DATA NILAI SISWA MADRASAH TA’HILIYAH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING | Jurnal... doi.org/10.69714/0v1pkz05PENGELOMPOKAN DATA NILAI SISWA MADRASAH TAAoHILIYAH MENGGUNAKAN METODE K MEANS CLUSTERING Jurnal doi 10 69714 0v1pkz05
- ANALISIS DATA MINING MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING TERHADAP PRESTASI SISWA I'DADIYAH SUKOREJO |... doi.org/10.69714/remqnx91ANALISIS DATA MINING MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING TERHADAP PRESTASI SISWA IDADIYAH SUKOREJO doi 10 69714 remqnx91
- Perbandingan algoritma clustering dbscan dan k-means dalam pengelompokan siswa terbaik | INFOTECH : Jurnal... doi.org/10.37373/infotech.v5i2.1457Perbandingan algoritma clustering dbscan dan k means dalam pengelompokan siswa terbaik INFOTECH Jurnal doi 10 37373 infotech v5i2 1457
| File size | 505.29 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
STIALANMAKASSARSTIALANMAKASSAR Oleh karena itu, strategi kebijakan adaptif diperlukan untuk memastikan implementasi yang optimal tanpa mengorbankan kualitas layanan publik. BerdasarkanOleh karena itu, strategi kebijakan adaptif diperlukan untuk memastikan implementasi yang optimal tanpa mengorbankan kualitas layanan publik. Berdasarkan
IVETIVET Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Neural Networks memberikan akurasi terbaik, diikuti oleh Decision Tree dan SVM. Sistem rekomendasi yang dikembangkanHasil evaluasi menunjukkan bahwa model Neural Networks memberikan akurasi terbaik, diikuti oleh Decision Tree dan SVM. Sistem rekomendasi yang dikembangkan
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Kesimpulan: Model Random Forest terbukti efektif untuk mendeteksi risiko depresi secara akurat dan seimbang. Model ini berpotensi menjadi alat bantu yangKesimpulan: Model Random Forest terbukti efektif untuk mendeteksi risiko depresi secara akurat dan seimbang. Model ini berpotensi menjadi alat bantu yang
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa aplikasi portofolio digital berbasis website telah berhasil dikembangkan untuk mengoptimalisasi pelaporanBerdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa aplikasi portofolio digital berbasis website telah berhasil dikembangkan untuk mengoptimalisasi pelaporan
IKMIIKMI Cluster pertama menggambarkan kelompok siswa berprestasi tinggi, cluster kedua menunjukkan siswa dengan performa sedang-baik, dan cluster ketiga mencerminkanCluster pertama menggambarkan kelompok siswa berprestasi tinggi, cluster kedua menunjukkan siswa dengan performa sedang-baik, dan cluster ketiga mencerminkan
APTIIAPTII Sistem ini mengintegrasikan seluruh proses layanan akademik, termasuk pengelolaan data siswa, guru, nilai, dan laporan akademik, ke dalam satu platformSistem ini mengintegrasikan seluruh proses layanan akademik, termasuk pengelolaan data siswa, guru, nilai, dan laporan akademik, ke dalam satu platform
STKIP MODERN NGAWISTKIP MODERN NGAWI Analisis data dilakukan dengan menggunakan uji korelasi Spearman Rank, mengingat data yang diperoleh tidak mengikuti distribusi normal. Hasil penelitianAnalisis data dilakukan dengan menggunakan uji korelasi Spearman Rank, mengingat data yang diperoleh tidak mengikuti distribusi normal. Hasil penelitian
IAIN CURUPIAIN CURUP Kelompok ini mengalami diskriminasi dan larangan dari Surat Keputusan Kejaksaan Jawa Tengah. Keunikan pola hidup Rifaiyah terletak pada keberadaan dalamKelompok ini mengalami diskriminasi dan larangan dari Surat Keputusan Kejaksaan Jawa Tengah. Keunikan pola hidup Rifaiyah terletak pada keberadaan dalam
Useful /
MKRIMKRI Tulisan ini membahas mengenai penyelesaian sengketa kewenangan antarlembaga negara oleh Mahkamah Konstitusi. Dalam penyelesaian sengketa kewenangan konstitusionalTulisan ini membahas mengenai penyelesaian sengketa kewenangan antarlembaga negara oleh Mahkamah Konstitusi. Dalam penyelesaian sengketa kewenangan konstitusional
MKRIMKRI Mahkamah menyatakan bahwa, Penjelasan Pasal 70 UU AAPS bertentangan dengan Pasal 28 ayat (1) UUD 1945 dan tidak mempunyai kekuatan mengikat. Dengan adanyaMahkamah menyatakan bahwa, Penjelasan Pasal 70 UU AAPS bertentangan dengan Pasal 28 ayat (1) UUD 1945 dan tidak mempunyai kekuatan mengikat. Dengan adanya
ARIMBIARIMBI Temuan menunjukkan bahwa penjualan iklan, promosi penjualan, dan publisitas masing-masing memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusanTemuan menunjukkan bahwa penjualan iklan, promosi penjualan, dan publisitas masing-masing memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan
ARIMBIARIMBI Integrasi keberlanjutan PT. Chandra Asri ke dalam strategi manajemen risikonya menunjukkan pendekatan yang berwawasan ke depan, yang mengakui pentingnyaIntegrasi keberlanjutan PT. Chandra Asri ke dalam strategi manajemen risikonya menunjukkan pendekatan yang berwawasan ke depan, yang mengakui pentingnya