Publisher

UNITY ACADEMYUNITY ACADEMY

Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem InformasiJurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Abstract

Perkembangan teknologi telah mengubah komputer sehingga dapat melakukan pengolahan terhadap berbagai macam data seperti suara, citra, dan sebagainya. Citra (image) merupakan kombinasi antara titik, garis, bidang, dan warna untuk menciptakan suatu imitasi dari suatu objek, biasanya objek fisik atau manusia. Meskipun sebuah citra kaya akan informasi, namun sering kali citra yang dimiliki mengalami penurunan mutu, misalnya mengandung cacat atau denois. Menurunnya kualitas gambar akibat adanya noise dapat mengurangi informasi yang ada pada sebuah citra. Noise adalah suatu sinyal gangguan yang bersifat akustik, elektris, maupun elektronis yang hadir dalam suatu sistem dalam bentuk gangguan yang bukan merupakan sinyal yang diinginkan. Pengolahan citra yang dapat dilakukan oleh komputer terdiri dari beberapa jenis. Perbaikan kualitas citra (image enhancement) merupakan salah satu bidang pengolahan citra yang cukup populer. Penerapan image enhancement dapat memperbaiki kualitas citra yang awalnya kabur atau tidak sesuai dengan keinginan pemiliknya menjadi lebih baik. Salah satu metode image enhancement yang dapat digunakan adalah Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). Pemanfaatan metode CLAHE dapat memperbaiki kualitas citra yang kurang baik dengan mereduksi noise pada citra. Sistem dirancang dengan aplikasi pemrograman MATLAB R2014a, setelah melakukan proses pengujian pada beberapa citra Google Maps, didapatkan pada citra “Sertifikat 1.jpg yang diinputkan didapatkan bahwa perubahan pada citra menjadi baik dengan berkuranngya noise yang ada, sehingga citra yang dihasilkan memiliki kualitas yang baik dengan mengguakan bobot kernel ke 2 (0, -1, 0; -1, 5, -1; 0, -1, 0).

Conclusion

Sebagai penutup penulisan penelitian ini, penulis mengambil kesimpulan terhadap sistem reduksi citra pada penelitian ini, kesimpulan tersebut sebagai berikut.Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization merupakan metode yang bekerja untuk peningkatan kontras pada citra, metode CLAHE banyak digunakan untuk citra berwarna (RGB), penggunaan metode CLAHE dapat digunakan dalam perbaikan kontras dan reduksi noise pada sebuah citra.Proses yang dilakukan adalah dengan mengubah nilai dari pixel yang diolah dengan bantuan nilai tetangganya yang dibobotkan dengan bobot kernel untuk mendapatkan nilai pixel baru.Perancangan dari sistem memnfaatkan aplikasi pemergraman MATLAB R2014a.Proses implementasi terhadap metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization dilakukan pada coding program.Sistem dibangun dengan kernel 3 x 3 dan dengan 3 jenis pembobotan yang ada pada metode.Proses yang telah dilakukan pada sistem reduksi noise yang telah dibangun menggunakan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization telah berhasil dilakukan, pada citra “Sertifikat 1.jpg yang diinputkan didapatkan bahwa perubahan pada citra menjadi baik dengan berkuranngya noise yang ada, sehingga citra yang dihasilkan memiliki kualitas yang baik dengan mengguakan bobot kernel ke 2 (0, -1, 0.

Future Research

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan, antara lain: Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan algoritma CLAHE yang lebih adaptif terhadap berbagai jenis noise, dengan mempertimbangkan karakteristik noise yang berbeda pada setiap citra. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan metode machine learning untuk secara otomatis menyesuaikan parameter CLAHE berdasarkan jenis noise yang terdeteksi. Kedua, penelitian dapat mengkaji penerapan CLAHE pada citra medis, seperti citra MRI atau CT scan, untuk meningkatkan kualitas citra dan membantu diagnosis penyakit. Penelitian ini dapat mengeksplorasi kombinasi CLAHE dengan teknik segmentasi citra untuk memisahkan area yang relevan dari noise. Ketiga, penelitian dapat menginvestigasi penggunaan CLAHE dalam sistem penglihatan komputer (computer vision) untuk meningkatkan akurasi deteksi objek dan pengenalan pola. Hal ini dapat dilakukan dengan menguji kinerja CLAHE pada berbagai dataset citra dan membandingkannya dengan metode peningkatan citra lainnya.

References

1. Segmentasi Citra Menggunakan Metode Watershed Transform Berdasarkan Image Enhancement Dalam Mendeteksi... doi.org/10.29080/systemic.v5i2.798Segmentasi Citra Menggunakan Metode Watershed Transform Berdasarkan Image Enhancement Dalam Mendeteksi doi 10 29080 systemic v5i2 798
2. PERBAIKAN KUALITAS CITRA MAPS MENGGUNAKAN METODE CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION (CLAHE)... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/komik/article/view/1566PERBAIKAN KUALITAS CITRA MAPS MENGGUNAKAN METODE CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION CLAHE ejurnal stmik budidarma ac index php komik article view 1566

Metadata

File size	1011.69 KB
Pages	14
DMCA	Report