UmriUmri

Photon: Jurnal Sain dan KesehatanPhoton: Jurnal Sain dan Kesehatan

Sistem Optik Metode Laser Speckle Imaging (LSI) Model Backscattering Untuk Identifikasi Pupuk Oplosan bertujuan membantu petani dalam identifikasi pupuk, hal ini dilakukan karena banyak beredar pupuk oplosan di pasaran. Sistem LSI terdiri dari komponen utama yaitu laser sebagai sumber cahaya, sampel dan kamera CMOS sebagai detector cahaya serta ruang kedap cahaya yang terbuat dari akrilik. Sistem ini dilengkapi dengan display Graphical User Interface (GUI) untuk memperlihatkan citra spekel hasil tangkapan kamera. Sampel yang digunakan adalah pupuk urea dan NPK. Pengolahan citra pola spekel menjadi data RGB dilakukan menggunakan bantuan software Matlab R2014a. Sistem yang dirancang memiliki keunggulan dapat membedakan pupuk urea murni dengan oplosan dan NPK murni dengan oplosan. Hasil Sistem identifikasi pupuk Urea dan NPK menggunakan metode Laser Speckle Imaging (LSI) model backscattering yang berupa frame pola spekel mampu membedakan sampel pupuk murni dan oplosan yang dapat dilihat dari trend data RGB setiap sampel. Nilai Green pupuk murni subsidi Urea memiliki nilai rata-rata 15,73 dan nilai Green pupuk oplosan (3 gr, 5 gr dan 7 gr) dengan rata-rata 28,95. Nilai Green pupuk murni NPK subsidi memiliki rata-rata 63,67, nilai pupuk oplosan memiliki rata-rata nilai Green 37,46.

Hasil Sistem identifikasi pupuk Urea dan NPK menggunakan metode Laser Speckle Imaging (LSI) model backscattering yang berupa frame pola spekel mampu membedakan sampel pupuk murni dan oplosan yang dapat dilihat dari trend data RGB setiap sampel.Nilai Green pupuk murni subsidi Urea memiliki nilai rata-rata 15,73 dan nilai Green pupuk oplosan (3 gr, 5 gr dan 7 gr) dengan rata-rata 28,95.Nilai Green pupuk murni NPK subsidi memiliki rata-rata 63,67, nilai pupuk oplosan memiliki rata-rata nilai Green 37,46.Sistem optik metode LSI model backscattering mampu membedakan pupuk murni Urea dan NPK murni dengan pupuk oplosan dengan perbandingan 3gr, 5gr dan 7gr.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa arah pengembangan penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk menguji efektivitas sistem LSI dalam mengidentifikasi berbagai jenis pupuk oplosan dengan komposisi yang berbeda-beda, sehingga dapat diperoleh data yang lebih komprehensif mengenai karakteristik pola spekel dari berbagai jenis pupuk oplosan. Kedua, pengembangan sistem dapat difokuskan pada peningkatan akurasi dan kecepatan identifikasi pupuk oplosan dengan mengintegrasikan algoritma machine learning untuk analisis pola spekel yang lebih canggih. Ketiga, penelitian dapat diarahkan untuk merancang prototipe perangkat identifikasi pupuk oplosan yang lebih praktis dan mudah digunakan oleh petani di lapangan, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti ukuran, portabilitas, dan biaya.

  1. Rancang Bangun Sistem Optik Metode Laser Speckle Imaging (LSI) Model Backscattering untuk Identifikasi... doi.org/10.37859/jp.v12i2.2362Rancang Bangun Sistem Optik Metode Laser Speckle Imaging LSI Model Backscattering untuk Identifikasi doi 10 37859 jp v12i2 2362
Read online
File size834.6 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test