UNUHAUNUHA

Instink: Inovasi Pendidikan, Teknologi Informasi dan KomputerInstink: Inovasi Pendidikan, Teknologi Informasi dan Komputer

Banyaknya cafe yang bermunculan di Kota Bengkayang menyebabkan masyarakat mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan sesuai dengan preferensi mereka. Kriteria seperti harga, jarak, fasilitas, suasana, dan kualitas pelayanan menjadi faktor yang kompleks untuk diolah secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam merekomendasikan cafe favorit di Kota Bengkayang menggunakan metode Weighted Product (WP). Metode ini digunakan karena mampu menyelesaikan permasalahan Multi-Attribute Decision Making (MADM) dengan melakukan perkalian antar nilai atribut yang telah dipangkatkan berdasarkan bobot kriteria. Sistem dibangun melalui beberapa tahap, yaitu pengumpulan data, penentuan kriteria dan bobot, perhitungan vektor S dan V, serta proses perangkingan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode WP dapat menghasilkan rekomendasi cafe berdasarkan nilai preferensi tertinggi. Pengujian sistem juga menunjukkan bahwa hasil perhitungan manual sesuai dengan hasil perhitungan sistem, sehingga sistem dinyatakan valid dalam menerapkan metode Weighted Product.

Penelitian ini berhasil mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan café favorit di Kota Bengkayang menggunakan metode Weighted Product (WP).Sistem yang dikembangkan mampu melakukan proses perhitungan secara terkomputasi mulai dari pembentukan matriks keputusan hingga menghasilkan nilai preferensi akhir berupa vektor V.Berdasarkan hasil pengujian, Café Pelita menjadi rekomendasi utama sebagai café terbaik.Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode Weighted Product (WP) mampu memberikan rekomendasi yang objektif, konsisten, dan terukur.

Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada pengembangan sistem dengan menambahkan fitur pembaruan data secara berkala untuk menjaga relevansi informasi. Selain itu, perlu dipertimbangkan penambahan kriteria penilaian seperti suasana café, variasi menu, dan kenyamanan tempat untuk meningkatkan akurasi rekomendasi. Untuk meningkatkan kualitas sistem, penelitian dapat diperluas dengan mengintegrasikan metode pengambilan keputusan lainnya atau pendekatan hybrid, sehingga dapat dibandingkan hasil rekomendasi dan diperoleh hasil yang lebih optimal. Pengembangan ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang lebih besar bagi pengguna dalam memilih café favorit di Kota Bengkayang, serta memberikan kontribusi pada pengembangan sistem pendukung keputusan di bidang kuliner. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya menjadi alat bantu pengambilan keputusan, tetapi juga menjadi sumber informasi yang terpercaya dan relevan bagi masyarakat.

  1. Rekomendasi Hasil Metode Weighted Product terhadap Pemilihan Tempat Kuliner di Sekitar Universitas Bhayangkara... doi.org/10.33633/tc.v20i3.4921Rekomendasi Hasil Metode Weighted Product terhadap Pemilihan Tempat Kuliner di Sekitar Universitas Bhayangkara doi 10 33633 tc v20i3 4921
  2. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Biji Kopi Berkualitas Menggunakan Metode Weighted Product | JURNAL... jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JI/article/view/4519Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Biji Kopi Berkualitas Menggunakan Metode Weighted Product JURNAL jurnal polibatam ac index php JI article view 4519
  3. Aspek Pemasaran dalam Kelayakan Usaha untuk Meningkatkan Kunjungan Konsumen di Kafe “Itangi”... doi.org/10.59603/masman.v3i1.708Aspek Pemasaran dalam Kelayakan Usaha untuk Meningkatkan Kunjungan Konsumen di Kafe AuItangiAy doi 10 59603 masman v3i1 708
  4. Sistem Rekomendasi Pemilihan Lokasi Kuliner Halal Area Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Weighted Product... rumahjurnal.or.id/index.php/JEKIN/article/view/419Sistem Rekomendasi Pemilihan Lokasi Kuliner Halal Area Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Weighted Product rumahjurnal index php JEKIN article view 419
Read online
File size994.52 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test