ITSITS

IPTEK The Journal for Technology and ScienceIPTEK The Journal for Technology and Science

Pengembangan sistem pemantauan lalu lintas yang efektif untuk deteksi kecelakaan sangat bergantung pada dataset berkualitas tinggi dan beragam. Banyak pendekatan yang ada berfokus pada deteksi anomali dalam video lalu lintas. Namun, mereka sering gagal memperhitungkan bagaimana kondisi lingkungan yang bervariasi, seperti waktu dalam sehari, cuaca, atau pencahayaan, dapat memengaruhi terjadinya tabrakan atau kecelakaan. Dalam studi ini, kami menjajaki potensi Tune-A-Video untuk menerapkan teknik pengeditan semantik ke dataset tabrakan dan kecelakaan lalu lintas yang ada. Dengan memodifikasi lingkungan visual, seperti mengubah waktu dalam sehari, cuaca, atau pencahayaan, kami bertujuan untuk menghasilkan variasi rekaman yang realistis tanpa mengubah peristiwa inti seperti insiden tabrakan atau kecelakaan. Metode ini meningkatkan dataset dengan kondisi lalu lintas yang lebih bervariasi dan realistis, meningkatkan representasi skenario dunia nyata. Tujuan utama bukanlah untuk membuat dataset baru, tetapi untuk menilai dampak pengeditan semantik pada keragaman dataset dan efeknya pada kinerja model. Hasilnya menunjukkan bahwa menggunakan Tune-A-Video untuk pengeditan semantik dapat memperkaya dataset, membuatnya lebih cocok untuk melatih model pembelajaran mesin. Pendekatan ini membantu meningkatkan akurasi dan ketahanan model visi komputer, khususnya untuk aplikasi pemantauan lalu lintas dan deteksi kecelakaan, menawarkan alat yang menjanjikan untuk sistem keselamatan lalu lintas.

Dalam studi ini, kami memanfaatkan Tune-A-Video untuk pengeditan semantik dari dataset tabrakan dan kecelakaan lalu lintas, dengan fokus pada modifikasi faktor lingkungan seperti pencahayaan dan cuaca sambil menjaga integritas peristiwa penting.Hasilnya menunjukkan bahwa Tune-A-Video menghasilkan keluaran yang realistis dan konsisten, dengan transisi yang mulus dan pencahayaan yang seragam di seluruh bingkai, sambil menjaga peristiwa inti tetap terlihat jelas dan mudah dipahami.Metrik kuantitatif lebih lanjut memvalidasi kinerjanya, dengan skor Konsistensi Bingkai 0,9695, yang menunjukkan koherensi temporal yang mulus, dan skor Penyelarasan Tekstual 0,3310, yang mengonfirmasi penerapan modifikasi yang dimaksud secara akurat.Temuan ini menyoroti efektivitas Tune-A-Video dalam menghasilkan augmentasi yang beragam dan berkualitas tinggi, mengatasi keterbatasan metode tradisional, menjadikannya alat yang berharga untuk meningkatkan variasi dataset.Dengan memungkinkan modifikasi realistis yang mencerminkan kondisi dunia nyata, Tune-A-Video meningkatkan representasi dataset, mendukung pengembangan sistem pemantauan dan deteksi kecelakaan lalu lintas yang kuat.

Berdasarkan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan untuk lebih meningkatkan pemahaman dan penerapan teknik pengeditan semantik dalam konteks keselamatan lalu lintas. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi penggunaan model generatif adversial (GAN) yang lebih canggih, seperti Tune-A-Video, untuk menghasilkan variasi video yang lebih realistis dan beragam, dengan fokus pada simulasi kondisi cuaca ekstrem dan pencahayaan yang menantang. Hal ini dapat melibatkan pengembangan metrik evaluasi baru untuk mengukur kualitas dan realisme video yang dihasilkan secara lebih akurat. Kedua, penelitian dapat menyelidiki integrasi pengeditan semantik dengan teknik pembelajaran transfer untuk meningkatkan kinerja model deteksi kecelakaan pada dataset yang lebih kecil atau dengan anotasi yang terbatas. Pendekatan ini dapat melibatkan pelatihan model pada dataset yang diperbesar secara semantik, kemudian menyempurnakannya pada dataset target yang lebih kecil. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan pengeditan semantik untuk menghasilkan data sintetis yang mencerminkan skenario kecelakaan yang jarang terjadi atau sulit direkam dalam kondisi dunia nyata, seperti tabrakan yang melibatkan kendaraan otonom atau pejalan kaki. Data sintetis ini dapat digunakan untuk melatih dan menguji sistem keselamatan canggih, serta untuk mengidentifikasi potensi kerentanan dan area untuk perbaikan.

Read online
File size1.6 MB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test