UMJ PremiumUMJ Premium
International Conference on Engineering, Applied Sciences and TechnologyInternational Conference on Engineering, Applied Sciences and TechnologyProyek ini mengembangkan sistem klasifikasi penyakit daun stroberi berbasis pembelajaran mendalam menggunakan Convolutional Neural Networks (CNN). Tujuan dari proyek ini adalah untuk mengatasi keterbatasan metode manual, yaitu inspeksi visual yang memakan waktu dan rawan kesalahan. Dengan menerapkan teknik transfer learning dan pra-pemrosesan gambar (seperti pengubahan ukuran dan normalisasi), model dilatih untuk mengklasifikasikan gambar daun ke dalam kategori penyakit seperti Leaf Spot, Powdery Mildew, atau daun sehat. Evaluasi model menunjukkan akurasi keseluruhan sebesar 63% pada data uji. Meskipun akurasi bervariasi menurut kelas, beberapa kelas menunjukkan kinerja yang kuat (misalnya, Blossom Blight dengan akurasi 90% dan recall 100%). Matriks kebingungan juga digunakan untuk menganalisis kesalahan klasifikasi tertentu. Tantangan utama yang dihadapi adalah potensi overfitting dan data yang terbatas. Namun, proyek ini menunjukkan kelayakan pendekatan AI untuk pertanian presisi, membuka jalan bagi pengembangan model yang lebih baik di masa depan.
Studi ini menunjukkan bahwa pembelajaran mendalam dengan transfer learning (didukung oleh teknik pemrosesan gambar yang efektif) secara efektif mendukung klasifikasi penyakit daun stroberi.Meskipun akurasi keseluruhan pada data uji mencapai 63%, beberapa kelas menunjukkan kinerja yang sangat baik, sementara yang lain masih memiliki ruang untuk perbaikan.Laporan klasifikasi dan matriks kebingungan yang dihasilkan dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang kekuatan dan kelemahan model.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut terhadap teknik augmentasi data untuk mengatasi masalah keterbatasan data, dengan fokus pada variasi kondisi pencahayaan dan latar belakang yang lebih realistis. Kedua, pengembangan model yang lebih robust terhadap overfitting dapat dicapai dengan menerapkan teknik regularisasi yang lebih canggih, seperti dropout atau batch normalization, serta melakukan validasi silang yang lebih ekstensif. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengintegrasian data multispektral atau hyperspektral untuk meningkatkan akurasi deteksi penyakit, terutama pada tahap awal ketika gejala visual masih samar. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat menghasilkan model klasifikasi penyakit daun stroberi yang lebih akurat, efisien, dan dapat diandalkan untuk mendukung pengambilan keputusan petani dalam praktik pertanian presisi.
- Pengolahan Produk Dari Hasil Petani Strowbery Dan Umkm Di Desa Wisata Lebakmuncang | IKRA-ITH ABDIMAS.... doi.org/10.37817/ikra-ithabdimas.v9i2.4073Pengolahan Produk Dari Hasil Petani Strowbery Dan Umkm Di Desa Wisata Lebakmuncang IKRA ITH ABDIMAS doi 10 37817 ikra ithabdimas v9i2 4073
- KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA CITRA DAUN PADI MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTION NEURAL NETWORK | Jurnal... jurnal.undhirabali.ac.id/index.php/jutik/article/view/2074KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA CITRA DAUN PADI MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTION NEURAL NETWORK Jurnal jurnal undhirabali ac index php jutik article view 2074
- IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI DENGAN METODE TRANSFER LEARNING MOBILENET - SUPPORT VECTOR MACHINE |... doi.org/10.36040/jati.v9i3.14245IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI DENGAN METODE TRANSFER LEARNING MOBILENET SUPPORT VECTOR MACHINE doi 10 36040 jati v9i3 14245
- Klasifikasi Citra Penyakit Tanaman pada Daun Paprika dengan Metode Transfer Learning Menggunakan DenseNet-201... ijcs.net/ijcs/index.php/ijcs/article/view/3746Klasifikasi Citra Penyakit Tanaman pada Daun Paprika dengan Metode Transfer Learning Menggunakan DenseNet 201 ijcs ijcs index php ijcs article view 3746
| File size | 449.97 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi pelat nomor dengan akurasi 93% dan akurasi OCR 84. 9%, success rate sistem terintegrasi sebesar 92.Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi pelat nomor dengan akurasi 93% dan akurasi OCR 84. 9%, success rate sistem terintegrasi sebesar 92.
BSIBSI Sensor ADXL345 memiliki sensitivitas tinggi terhadap perubahan percepatan, dengan nilai rata-rata percepatan untuk gempa kecil 0,532 m/s², gempa sedangSensor ADXL345 memiliki sensitivitas tinggi terhadap perubahan percepatan, dengan nilai rata-rata percepatan untuk gempa kecil 0,532 m/s², gempa sedang
POLBANPOLBAN Evaluasi kuantitatif menunjukkan bahwa model YOLOv8n mencapai Macro F1-Score sebesar 63,9%, dengan variasi performa signifikan antar kategori sampah.organikEvaluasi kuantitatif menunjukkan bahwa model YOLOv8n mencapai Macro F1-Score sebesar 63,9%, dengan variasi performa signifikan antar kategori sampah.organik
UMIUMI Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pendeteksi tingkat kesegaran daging ayam berbasis citra yang diimplementasikan pada platform Android menggunakanPenelitian ini berhasil mengembangkan sistem pendeteksi tingkat kesegaran daging ayam berbasis citra yang diimplementasikan pada platform Android menggunakan
UNISMUH PALUUNISMUH PALU Selain itu, hasil kesehatan membaik, termasuk penurunan tekanan darah rata-rata (dari 140/90 mmHg menjadi 130/85 mmHg) dan kadar glukosa darah (dari 160Selain itu, hasil kesehatan membaik, termasuk penurunan tekanan darah rata-rata (dari 140/90 mmHg menjadi 130/85 mmHg) dan kadar glukosa darah (dari 160
INDO INTELLECTUALINDO INTELLECTUAL Integrasi nilai-nilai multikultural ke dalam pendidikan Islam diharapkan dapat memperkuat harmoni sosial dan mencegah potensi konflik yang timbul dariIntegrasi nilai-nilai multikultural ke dalam pendidikan Islam diharapkan dapat memperkuat harmoni sosial dan mencegah potensi konflik yang timbul dari
JURNALEDUKASIAJURNALEDUKASIA Analisis statistik menggunakan uji-t sampel berpasangan mengungkapkan peningkatan signifikan pada skor disiplin (dari 42,95 menjadi 52,50) dan skor karakterAnalisis statistik menggunakan uji-t sampel berpasangan mengungkapkan peningkatan signifikan pada skor disiplin (dari 42,95 menjadi 52,50) dan skor karakter
PANDAWANPANDAWAN Penelitian ini mengembangkan kerangka kerja konseptual untuk sistem pengelolaan data mahasiswa berbasis blockchain yang dirancang untuk meningkatkan transparansi,Penelitian ini mengembangkan kerangka kerja konseptual untuk sistem pengelolaan data mahasiswa berbasis blockchain yang dirancang untuk meningkatkan transparansi,
Useful /
UMSJUMSJ Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji urgensi perluasan kewenangan PPATK dalam menghadapi kompleksitas pencucian uang berbasis teknologi, serta menganalisisPenelitian ini bertujuan untuk mengkaji urgensi perluasan kewenangan PPATK dalam menghadapi kompleksitas pencucian uang berbasis teknologi, serta menganalisis
PANDAWANPANDAWAN Pendekatan hibrida, yang menggabungkan kekuatan keduanya, dapat mendukung infrastruktur digital yang dapat diskalakan, aman, dan berkelanjutan, selarasPendekatan hibrida, yang menggabungkan kekuatan keduanya, dapat mendukung infrastruktur digital yang dapat diskalakan, aman, dan berkelanjutan, selaras
PANDAWANPANDAWAN Hasil simulasi menunjukkan peningkatan yang dapat diukur dalam konsistensi pencarian, keakuratan validasi, dan auditabilitas sistem dibandingkan denganHasil simulasi menunjukkan peningkatan yang dapat diukur dalam konsistensi pencarian, keakuratan validasi, dan auditabilitas sistem dibandingkan dengan
UNSURYAUNSURYA Data were analyzed using multiple linear regression with SPSS 20 for Windows. The main objective of this study is to identify the key factors contributingData were analyzed using multiple linear regression with SPSS 20 for Windows. The main objective of this study is to identify the key factors contributing