UBMUBM
Jurnal Algoritma, Logika dan KomputasiJurnal Algoritma, Logika dan KomputasiSelada (Lactuca sativa L.) merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi, namun produktivitasnya sering terhambat oleh serangan penyakit. Identifikasi manual oleh petani seringkali tidak akurat karena kemiripan gejala visual antar penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem identifikasi penyakit otomatis menggunakan Support Vector Machine (SVM) berbasis ekstraksi fitur visual. Penelitian berfokus pada klasifikasi empat kondisi daun selada: Sehat, Bercak Daun Cercospora (disebabkan oleh Cercospora longissima), Tipburn, dan Etiolasi. Metodologi yang digunakan meliputi ekstraksi fitur warna dari ruang warna HSV dan fitur tekstur menggunakan Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Efektivitas augmentasi data dan optimasi hyperparameter menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) juga dievaluasi melalui tiga skenario perbandingan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa augmentasi data secara signifikan meningkatkan akurasi model dari baseline 69,57% menjadi 92,28%. Optimasi lebih lanjut dengan PSO berhasil meningkatkan performa hingga mencapai akurasi final sebesar 93,63%. Model terbaik menunjukkan F1-Score yang seimbang di atas 0,91 untuk semua kelas, membuktikan bahwa kombinasi metode ekstraksi fitur HSV dan GLCM, augmentasi data, dan optimasi SVM menggunakan PSO merupakan pendekatan yang andal dan efektif untuk identifikasi penyakit daun selada, serta menawarkan alat bantu yang prospektif untuk pertanian presisi.
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa implementasi model SVM dengan fitur gabungan HSV dan GLCM berhasil dilakukan.Augmentasi data terbukti menjadi faktor kunci yang secara drastis meningkatkan akurasi model dari 69.Proses optimasi hyperparameter menggunakan PSO terbukti mampu memberikan peningkatan kinerja lebih lanjut hingga mencapai akurasi final 93.
Penelitian ini membuka peluang untuk eksplorasi lebih lanjut dalam pengembangan sistem identifikasi penyakit tanaman. Pertama, penelitian dapat diperluas dengan menguji model yang dikembangkan pada varietas selada yang berbeda dan kondisi lingkungan yang beragam untuk menguji generalisasi model. Kedua, integrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) dapat dilakukan untuk menciptakan sistem pemantauan penyakit secara real-time di lapangan, memungkinkan petani untuk mengambil tindakan pencegahan secara cepat dan tepat. Ketiga, studi komparatif dengan metode deep learning, seperti Convolutional Neural Network (CNN), perlu dilakukan untuk mengevaluasi trade-off antara akurasi, kompleksitas komputasi, dan kebutuhan data, sehingga dapat menentukan pendekatan yang paling optimal untuk aplikasi pertanian presisi. Pengembangan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan sektor pertanian.
| File size | 505 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
POLIMEDIAPOLIMEDIA Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan operasional yang dihadapi UMKM Dapur Puni dalam penggunaan sistem pemesanan manual, yang menyebabkanPenelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan operasional yang dihadapi UMKM Dapur Puni dalam penggunaan sistem pemesanan manual, yang menyebabkan
STITMUBOSTITMUBO Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara komparatif dan integratif pemikiran Al-Farabi dan Ibnu Sina dalam konteks filsafat pendidikan Islam. KeduanyaPenelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara komparatif dan integratif pemikiran Al-Farabi dan Ibnu Sina dalam konteks filsafat pendidikan Islam. Keduanya
OJSOJS Setiap siklus meliputi tahapan perencanaan, pelaksanaan, observasi, dan refleksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran mandiri efektif dalamSetiap siklus meliputi tahapan perencanaan, pelaksanaan, observasi, dan refleksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran mandiri efektif dalam
OJSOJS Berdasarkan pandangan Carl R. Rogers (1954), kreativitas akan berkembang optimal apabila individu merasa diterima, dihargai, dan bebas mengekspresikanBerdasarkan pandangan Carl R. Rogers (1954), kreativitas akan berkembang optimal apabila individu merasa diterima, dihargai, dan bebas mengekspresikan
UMKLAUMKLA Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi ekspresi wajah secara real-time menggunakan YOLOv12. Studi ini menggunakan dataset sekunder dariPenelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi ekspresi wajah secara real-time menggunakan YOLOv12. Studi ini menggunakan dataset sekunder dari
NURUL FIKRINURUL FIKRI Tahapan penelitian meliputi analisis masalah, pengumpulan kebutuhan pengguna, perancangan sistem, pembuatan prototype high-fidelity, dan pengujian usability.Tahapan penelitian meliputi analisis masalah, pengumpulan kebutuhan pengguna, perancangan sistem, pembuatan prototype high-fidelity, dan pengujian usability.
JMI UPIYPTKJMI UPIYPTK Dilaksanakan pada tanggal 10 September 2024 di Universitas Dharma Andalas, terdiri dari empat metode utama: (1) Metode Sosialisasi, mencakup pemaparanDilaksanakan pada tanggal 10 September 2024 di Universitas Dharma Andalas, terdiri dari empat metode utama: (1) Metode Sosialisasi, mencakup pemaparan
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang suatu Sistem Informasi pengaduan berbasis website yang dibutuhkan Satpol PP.Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang suatu Sistem Informasi pengaduan berbasis website yang dibutuhkan Satpol PP.
Useful /
JOURNAL STIEHIDAYATULLAHJOURNAL STIEHIDAYATULLAH Perdagangan internasional penting karena tidak ada negara yang mampu memenuhi kebutuhan sendiri. Banyak pelaku usaha yang memanfaatkan bisnis online eksporPerdagangan internasional penting karena tidak ada negara yang mampu memenuhi kebutuhan sendiri. Banyak pelaku usaha yang memanfaatkan bisnis online ekspor
STAIQSTAIQ Penelitian ini menggunakan pendekatan deskripsi kualitatif. Teknik pengumpulan data yang dipakai adalah metode observasi, wawancara, dan dokumentasi. WawancaraPenelitian ini menggunakan pendekatan deskripsi kualitatif. Teknik pengumpulan data yang dipakai adalah metode observasi, wawancara, dan dokumentasi. Wawancara
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Sistem sudah dapat membuat proses absensi menjadi lebih mudah dengan dilakukan secara online. Selain itu proses rekap absensi juga sudah disediakan diSistem sudah dapat membuat proses absensi menjadi lebih mudah dengan dilakukan secara online. Selain itu proses rekap absensi juga sudah disediakan di
RISETPRESSRISETPRESS Penelitian ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan ini dengan mengembangkan tipologi yang mencakup seluruh industri seks di Inggris dan Wales. PenelitianPenelitian ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan ini dengan mengembangkan tipologi yang mencakup seluruh industri seks di Inggris dan Wales. Penelitian