UBMUBM
Jurnal Algoritma, Logika dan KomputasiJurnal Algoritma, Logika dan KomputasiSelada (Lactuca sativa L.) merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi, namun produktivitasnya sering terhambat oleh serangan penyakit. Identifikasi manual oleh petani seringkali tidak akurat karena kemiripan gejala visual antar penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem identifikasi penyakit otomatis menggunakan Support Vector Machine (SVM) berbasis ekstraksi fitur visual. Penelitian berfokus pada klasifikasi empat kondisi daun selada: Sehat, Bercak Daun Cercospora (disebabkan oleh Cercospora longissima), Tipburn, dan Etiolasi. Metodologi yang digunakan meliputi ekstraksi fitur warna dari ruang warna HSV dan fitur tekstur menggunakan Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Efektivitas augmentasi data dan optimasi hyperparameter menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) juga dievaluasi melalui tiga skenario perbandingan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa augmentasi data secara signifikan meningkatkan akurasi model dari baseline 69,57% menjadi 92,28%. Optimasi lebih lanjut dengan PSO berhasil meningkatkan performa hingga mencapai akurasi final sebesar 93,63%. Model terbaik menunjukkan F1-Score yang seimbang di atas 0,91 untuk semua kelas, membuktikan bahwa kombinasi metode ekstraksi fitur HSV dan GLCM, augmentasi data, dan optimasi SVM menggunakan PSO merupakan pendekatan yang andal dan efektif untuk identifikasi penyakit daun selada, serta menawarkan alat bantu yang prospektif untuk pertanian presisi.
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa implementasi model SVM dengan fitur gabungan HSV dan GLCM berhasil dilakukan.Augmentasi data terbukti menjadi faktor kunci yang secara drastis meningkatkan akurasi model dari 69.Proses optimasi hyperparameter menggunakan PSO terbukti mampu memberikan peningkatan kinerja lebih lanjut hingga mencapai akurasi final 93.
Penelitian ini membuka peluang untuk eksplorasi lebih lanjut dalam pengembangan sistem identifikasi penyakit tanaman. Pertama, penelitian dapat diperluas dengan menguji model yang dikembangkan pada varietas selada yang berbeda dan kondisi lingkungan yang beragam untuk menguji generalisasi model. Kedua, integrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) dapat dilakukan untuk menciptakan sistem pemantauan penyakit secara real-time di lapangan, memungkinkan petani untuk mengambil tindakan pencegahan secara cepat dan tepat. Ketiga, studi komparatif dengan metode deep learning, seperti Convolutional Neural Network (CNN), perlu dilakukan untuk mengevaluasi trade-off antara akurasi, kompleksitas komputasi, dan kebutuhan data, sehingga dapat menentukan pendekatan yang paling optimal untuk aplikasi pertanian presisi. Pengembangan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan sektor pertanian.
| File size | 505 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
PLBPLB Temuan ini menunjukkan bahwa EfficientNetB0 mampu memberikan keseimbangan yang efektif antara akurasi prediksi dan efisiensi komputasi, sehingga mendukungTemuan ini menunjukkan bahwa EfficientNetB0 mampu memberikan keseimbangan yang efektif antara akurasi prediksi dan efisiensi komputasi, sehingga mendukung
STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Overfitting diamati selama pelatihan, dengan selisih 15-20% antara metrik pelatihan dan validasi. Temuan ini menunjukkan potensi model untuk aplikasi lapanganOverfitting diamati selama pelatihan, dengan selisih 15-20% antara metrik pelatihan dan validasi. Temuan ini menunjukkan potensi model untuk aplikasi lapangan
POLTESAPOLTESA Salah satu contohnya adalah mengenai kondisi barang, baik kondisi rusak ringan, sedang dan berat bahkan layak atau tidak layak untuk digunakan. Hal iniSalah satu contohnya adalah mengenai kondisi barang, baik kondisi rusak ringan, sedang dan berat bahkan layak atau tidak layak untuk digunakan. Hal ini
POLTESAPOLTESA Kedua, Aplikasi GMB ini bekerja sebagai media pengembangan promosi dan pemasaran aneka produk tenun sambas yang dilakukan oleh kelompok pengrajin kainKedua, Aplikasi GMB ini bekerja sebagai media pengembangan promosi dan pemasaran aneka produk tenun sambas yang dilakukan oleh kelompok pengrajin kain
POLTESAPOLTESA Tenun songket Sambas merupakan produk budaya unggulan di Kabupaten Sambas, dengan sebagian besar pengrajin berada di Desa Sumber Harapan. Salah satu permasalahanTenun songket Sambas merupakan produk budaya unggulan di Kabupaten Sambas, dengan sebagian besar pengrajin berada di Desa Sumber Harapan. Salah satu permasalahan
PIKSIPIKSI Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pipeline klasifikasi penyakit padi menggunakan arsitektur EfficientNet-B0 yang dikombinasikan dengan strategiPenelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pipeline klasifikasi penyakit padi menggunakan arsitektur EfficientNet-B0 yang dikombinasikan dengan strategi
UNIPASBYUNIPASBY Temuan ini membuktikan bahwa kombinasi arsitektur ResNet, MobileNetV3, DenseNet161, dan GoogleNet dengan optimizer SGD dapat secara signifikan meningkatkanTemuan ini membuktikan bahwa kombinasi arsitektur ResNet, MobileNetV3, DenseNet161, dan GoogleNet dengan optimizer SGD dapat secara signifikan meningkatkan
UHBUHB Dibandingkan dengan metode konvensional, logika fuzzy mampu mengatasi ketidakpastian dalam diagnosa kanker dengan lebih baik, meningkatkan akurasi diagnosis,Dibandingkan dengan metode konvensional, logika fuzzy mampu mengatasi ketidakpastian dalam diagnosa kanker dengan lebih baik, meningkatkan akurasi diagnosis,
Useful /
POLTESAPOLTESA Kecanduan bermain game online ini juga telah menyebabkan penurunan moral ahlak siswa, banyak waktu yang seharusnya digunakan untuk kegiatan positif menjadiKecanduan bermain game online ini juga telah menyebabkan penurunan moral ahlak siswa, banyak waktu yang seharusnya digunakan untuk kegiatan positif menjadi
POLTESAPOLTESA Komodifikasi bentuk tari Kecak memperlihatkan bahwa perkembangan pariwisata budaya mengakibatkan perubahan dalam berbagai ruang lingkup budaya. KomodifikasiKomodifikasi bentuk tari Kecak memperlihatkan bahwa perkembangan pariwisata budaya mengakibatkan perubahan dalam berbagai ruang lingkup budaya. Komodifikasi
UNDIKSHAUNDIKSHA Penelitian kualitatif dengan studi kasus ini mendeskripsikan peran Subak Wingin dalam menumbuhkan toleransi dan integrasi sosial. Hasilnya, nilai toleransiPenelitian kualitatif dengan studi kasus ini mendeskripsikan peran Subak Wingin dalam menumbuhkan toleransi dan integrasi sosial. Hasilnya, nilai toleransi
UNDIKSHAUNDIKSHA Penelitian ini mengkaji rekonstruksi nilai toleransi dalam ruang privat politik melalui fenomena perundungan rumah di kalangan anggota DPR-RI sebagai cerminanPenelitian ini mengkaji rekonstruksi nilai toleransi dalam ruang privat politik melalui fenomena perundungan rumah di kalangan anggota DPR-RI sebagai cerminan