UBMUBM
Jurnal Algoritma, Logika dan KomputasiJurnal Algoritma, Logika dan KomputasiSelada (Lactuca sativa L.) merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi, namun produktivitasnya sering terhambat oleh serangan penyakit. Identifikasi manual oleh petani seringkali tidak akurat karena kemiripan gejala visual antar penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem identifikasi penyakit otomatis menggunakan Support Vector Machine (SVM) berbasis ekstraksi fitur visual. Penelitian berfokus pada klasifikasi empat kondisi daun selada: Sehat, Bercak Daun Cercospora (disebabkan oleh Cercospora longissima), Tipburn, dan Etiolasi. Metodologi yang digunakan meliputi ekstraksi fitur warna dari ruang warna HSV dan fitur tekstur menggunakan Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Efektivitas augmentasi data dan optimasi hyperparameter menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) juga dievaluasi melalui tiga skenario perbandingan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa augmentasi data secara signifikan meningkatkan akurasi model dari baseline 69,57% menjadi 92,28%. Optimasi lebih lanjut dengan PSO berhasil meningkatkan performa hingga mencapai akurasi final sebesar 93,63%. Model terbaik menunjukkan F1-Score yang seimbang di atas 0,91 untuk semua kelas, membuktikan bahwa kombinasi metode ekstraksi fitur HSV dan GLCM, augmentasi data, dan optimasi SVM menggunakan PSO merupakan pendekatan yang andal dan efektif untuk identifikasi penyakit daun selada, serta menawarkan alat bantu yang prospektif untuk pertanian presisi.
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa implementasi model SVM dengan fitur gabungan HSV dan GLCM berhasil dilakukan.Augmentasi data terbukti menjadi faktor kunci yang secara drastis meningkatkan akurasi model dari 69.Proses optimasi hyperparameter menggunakan PSO terbukti mampu memberikan peningkatan kinerja lebih lanjut hingga mencapai akurasi final 93.
Penelitian ini membuka peluang untuk eksplorasi lebih lanjut dalam pengembangan sistem identifikasi penyakit tanaman. Pertama, penelitian dapat diperluas dengan menguji model yang dikembangkan pada varietas selada yang berbeda dan kondisi lingkungan yang beragam untuk menguji generalisasi model. Kedua, integrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) dapat dilakukan untuk menciptakan sistem pemantauan penyakit secara real-time di lapangan, memungkinkan petani untuk mengambil tindakan pencegahan secara cepat dan tepat. Ketiga, studi komparatif dengan metode deep learning, seperti Convolutional Neural Network (CNN), perlu dilakukan untuk mengevaluasi trade-off antara akurasi, kompleksitas komputasi, dan kebutuhan data, sehingga dapat menentukan pendekatan yang paling optimal untuk aplikasi pertanian presisi. Pengembangan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan sektor pertanian.
| File size | 505 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status gizi balita dengan menggunakan algoritma support vector machine (SVM) yang dioptimalkan melaluiPenelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status gizi balita dengan menggunakan algoritma support vector machine (SVM) yang dioptimalkan melalui
UMIUMI Penerapan aplikasi ini juga meningkatkan pemahaman pemilik usaha mengenai kondisi keuangan perusahaannya.meskipun demikian, keberhasilan implementasi MYOBPenerapan aplikasi ini juga meningkatkan pemahaman pemilik usaha mengenai kondisi keuangan perusahaannya.meskipun demikian, keberhasilan implementasi MYOB
UMIUMI Hasil penelitian menunjukkan bahwa skor cibil adalah faktor paling berpengaruh dalam keputusan pemberian pinjaman. Skor cibil yang tinggi (kategori besar)Hasil penelitian menunjukkan bahwa skor cibil adalah faktor paling berpengaruh dalam keputusan pemberian pinjaman. Skor cibil yang tinggi (kategori besar)
UNSURYAUNSURYA Berdasarkan observasi terdahulu yang dilakukan oleh peneliti ditemukan informasi bahwa adanya potensi ketidakjujuran/ketidaksesuaian jumlah pengisian bahanBerdasarkan observasi terdahulu yang dilakukan oleh peneliti ditemukan informasi bahwa adanya potensi ketidakjujuran/ketidaksesuaian jumlah pengisian bahan
UNSURYAUNSURYA Model Naïve Bayes dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya dalam memberikan hasil yang akurat meskipun dengan jumlah data yang relatif sedikit.Model Naïve Bayes dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya dalam memberikan hasil yang akurat meskipun dengan jumlah data yang relatif sedikit.
UNSURYAUNSURYA Data yang digunakan untuk penelitian ini di ambil dari data siswa MTs Al-Hasanah Medan. Dengan variabel meliputi nilai kumulatif raport nilai agama, nilaiData yang digunakan untuk penelitian ini di ambil dari data siswa MTs Al-Hasanah Medan. Dengan variabel meliputi nilai kumulatif raport nilai agama, nilai
LENTERADUALENTERADUA Aplikasi ini dirancang untuk menarik minat pengguna dengan berbagai tantangan dan kuis, sehingga pembelajaran tentang kesehatan menjadi lebih efektif.Aplikasi ini dirancang untuk menarik minat pengguna dengan berbagai tantangan dan kuis, sehingga pembelajaran tentang kesehatan menjadi lebih efektif.
LENTERADUALENTERADUA Penelitian ini memberikan pemahaman yang komprehensif tentang potensi dan tantangan integrasi Teknologi Gamifikasi dalam pembelajaran Bahasa dan SastraPenelitian ini memberikan pemahaman yang komprehensif tentang potensi dan tantangan integrasi Teknologi Gamifikasi dalam pembelajaran Bahasa dan Sastra
Useful /
IPM2KPEIPM2KPE Simpulan penelitian ini menyatakan bahwa integrasi AR dalam teknousaha memberikan nilai tambah signifikan bagi konsumen, memperkuat loyalitas, dan menjadiSimpulan penelitian ini menyatakan bahwa integrasi AR dalam teknousaha memberikan nilai tambah signifikan bagi konsumen, memperkuat loyalitas, dan menjadi
UNSURYAUNSURYA Saat ini, Aan Automobil sudah memiliki website dan terdapat menu Booking Appointment tetapi fitur tersebut tidak dapat digunakan. Dalam permintaan layananSaat ini, Aan Automobil sudah memiliki website dan terdapat menu Booking Appointment tetapi fitur tersebut tidak dapat digunakan. Dalam permintaan layanan
UNSURYAUNSURYA Semua dituntut untuk melakukan perubahan kegiatan sehari-hari hingga ke dunia bisnis. Penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman mendalam dan panduanSemua dituntut untuk melakukan perubahan kegiatan sehari-hari hingga ke dunia bisnis. Penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman mendalam dan panduan
UNSURYAUNSURYA Dokumen ini membahas firewall beserta jenisnya dan manfaatnya. Firewall adalah sistem atau perangkat yang mengizinkan lalu lintas jaringan yang aman danDokumen ini membahas firewall beserta jenisnya dan manfaatnya. Firewall adalah sistem atau perangkat yang mengizinkan lalu lintas jaringan yang aman dan