Publisher

UNMUHUNMUH

Journal JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Abstract

Pidato politik merupakan sarana penting dalam menyampaikan visi, misi, dan kebijakan pemimpin negara kepada publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis topik utama dalam transkrip video pidato politik Presiden Joko Widodo selama periode 2014–2024 menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Data diperoleh dari 185 video pidato keterangan pers yang diunggah pada kanal YouTube Sekretariat Kabinet dan dikonversi menjadi teks menggunakan teknologi speech-to-text. Dataset dibagi menjadi data training sebanyak 81 video pidato periode 2014–2023 dan data testing sebanyak 104 video pidato tahun 2024. Proses analisis meliputi tahapan preprocessing teks, pelabelan otomatis berbasis rule-based, pelatihan model LDA, serta evaluasi menggunakan coherence score dan perplexity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada data training, topik Infrastruktur dan Ekonomi merupakan tema dominan yang mencerminkan fokus pembangunan fisik dan pertumbuhan ekonomi nasional. Sementara itu, pada data testing tahun 2024, topik Kesehatan menjadi topik dengan distribusi tertinggi, diikuti oleh topik Infrastruktur, Ekonomi, Pendidikan, dan Teknologi. Topik Infrastruktur tetap menunjukkan tingkat koherensi tertinggi dengan nilai coherence score sebesar 0,85, yang mengindikasikan konsistensi semantik kata-kata penyusunnya. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami dinamika komunikasi politik lintas waktu serta menunjukkan efektivitas LDA dalam menganalisis data pidato politik berbasis transkrip video.

Conclusion

Penelitian ini mengungkap pergeseran strategis dalam fokus narasi pidato politik Presiden Joko Widodo dari topik Ekonomi dan Infrastruktur pada periode 2014–2023 menuju dominasi topik Kesehatan pada tahun 2024, yang mencerminkan peralihan dari pembangunan fisik ke penguatan layanan publik.Metode LDA terbukti efektif dalam mengidentifikasi pola tematik dengan coherence score sebesar 0,85 dan nilai perplexity 11,19, menunjukkan kualitas topik yang tinggi dan kemampuan generalisasi model yang baik.Temuan ini memberikan wawasan tentang dinamika kebijakan dan komunikasi politik melalui analisis komputasional data transkrip video.

Future Research

Pertama, perlu dikembangkan penelitian yang mengeksplorasi faktor eksternal yang memengaruhi pergeseran topik dalam pidato politik, seperti kondisi ekonomi makro, krisis kesehatan, atau dinamika politik domestik, untuk memahami sejauh mana isu-isu tersebut merefleksikan respons kebijakan terhadap realitas sosial. Kedua, diperlukan studi lanjutan yang membandingkan hasil pemodelan topik LDA dengan metode topic modeling berbasis transformasi bahasa (seperti BERTopic) untuk mengevaluasi akurasi dan ketajaman interpretasi topik dalam konteks bahasa Indonesia yang kompleks. Ketiga, penting untuk mengembangkan kerangka analisis yang menggabungkan sentimen dan topik secara bersamaan, guna menilai tidak hanya tema yang dibahas tetapi juga nada komunikasi politik, sehingga dapat diidentifikasi bagaimana emosi dan sikap disampaikan bersamaan dengan kebijakan.

References

1. Implementasi Metode Linear Discriminan Analysis Untuk Klasifikasi Biji Kopi | Jurnal Teknologi Informatika... doi.org/10.37012/jtik.v8i1.664Implementasi Metode Linear Discriminan Analysis Untuk Klasifikasi Biji Kopi Jurnal Teknologi Informatika doi 10 37012 jtik v8i1 664
2. Finding scientific topics | PNAS. finding scientific topics pnas contents abstract documents statistical... doi.org/10.1073/pnas.0307752101Finding scientific topics PNAS finding scientific topics pnas contents abstract documents statistical doi 10 1073 pnas 0307752101

Metadata

File size	462.54 KB
Pages	10
DMCA	Report