POLIBANPOLIBAN
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi InformasiPOSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi InformasiPenelitian ini mengembangkan model klasifikasi penyakit daun singkong menggunakan Vision Transformer (ViT) untuk mengidentifikasi empat jenis penyakit dan daun sehat. Dengan dataset dari Kaggle (3.000 gambar/kelas), model TinyViT diuji melalui variasi parameter untuk mencapai performa optimal. Hasil menunjukkan kombinasi SGD, 50 epoch, dan batch size 32 memberikan akurasi validasi tertinggi (83.16%), mengungguli Adam/AdamW. Meski mengalami overfitting (akurasi pelatihan 100%), model menunjukkan generalisasi yang baik dengan nilai precision dan recall 81%. Temuan ini memperlihatkan potensi ViT dalam tugas deteksi penyakit tanaman, sekaligus menyoroti perlunya penanganan overfitting melalui regularisasi lebih lanjut. Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi perluasan dataset dan fine-tuning untuk peningkatan akurasi.
Model klasifikasi penyakit daun singkong berbasis Vision Transformer dengan parameter optimizer SGD, 50 epoch, dan batch size 32 menghasilkan akurasi validasi tertinggi (83,16 %) dibandingkan konfigurasi lain, meskipun masih terjadi overfitting dengan akurasi pelatihan 100 %.Peningkatan jumlah epoch dari 50 ke 70 tidak meningkatkan kinerja model.sebaliknya, penggunaan SGD pada 50 epoch meningkatkan akurasi validasi hampir 4 %.Optimizer SGD secara konsisten mengungguli Adam dan AdamW dalam akurasi, presisi, dan recall, menunjukkan kemampuannya dalam generalisasi.Dengan demikian, rekomendasi baseline untuk pengembangan model selanjutnya adalah menggunakan Vision Transformer dengan SGD, 50 epoch, dan batch size 32.
Saran penelitian lanjutan: (1) melakukan transfer learning dari dataset penyakit tanaman yang lebih besar untuk meminimalisasi overfitting dan meningkatkan generalisasi model; (2) menerapkan teknik augmentasi data lanjutan seperti mixup dan cutmix untuk memperkaya variasi citra tanpa memerlukan data tambahan; (3) mengeksplorasi arsitektur hybrid yang menggabungkan ViT dengan CNN pada tahap awal ekstraksi fitur untuk memanfaatkan keunggulan keduanya dalam deteksi penyakit daun singkong.
| File size | 909.1 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Model yang dilatih pada dataset seimbang mencapai akurasi 100% pada data uji dan 96% pada data baru, menunjukkan kemampuan klasifikasi yang akurat danModel yang dilatih pada dataset seimbang mencapai akurasi 100% pada data uji dan 96% pada data baru, menunjukkan kemampuan klasifikasi yang akurat dan
PLBPLB Tekanan darah tinggi merupakan salah satu penyakit kronis yang menjadi faktor risiko utama penyakit kardiovaskular dan membutuhkan deteksi dini untuk mencegahTekanan darah tinggi merupakan salah satu penyakit kronis yang menjadi faktor risiko utama penyakit kardiovaskular dan membutuhkan deteksi dini untuk mencegah
UMUSUMUS Ikan merupakan bahan pangan lauk-pauk utama yang dikonsumsi manusia untuk menunjang protein hewani dan zat-zat lain yang diperlukan tubuh. Ikan merupakanIkan merupakan bahan pangan lauk-pauk utama yang dikonsumsi manusia untuk menunjang protein hewani dan zat-zat lain yang diperlukan tubuh. Ikan merupakan
IDID Hasil eksperimen menunjukkan bahwa VGG19 dengan pengoptimal Adam mencapai akurasi validasi tertinggi sebesar 91%, sedikit mengungguli VGG16 (90%) tetapiHasil eksperimen menunjukkan bahwa VGG19 dengan pengoptimal Adam mencapai akurasi validasi tertinggi sebesar 91%, sedikit mengungguli VGG16 (90%) tetapi
UNAIRUNAIR Metode identifikasi manual memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan terutama dalam lingkungan throughput tinggi seperti pasar ikan. Dalam penelitianMetode identifikasi manual memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan terutama dalam lingkungan throughput tinggi seperti pasar ikan. Dalam penelitian
UMKLAUMKLA Evaluasi performa menunjukkan mAP@50 sebesar 0,732 dan mAP@50-95 sebesar 0,62, dengan precision 0,648 dan recall 0,928. Hasil ini menunjukkan bahwa YOLOv12Evaluasi performa menunjukkan mAP@50 sebesar 0,732 dan mAP@50-95 sebesar 0,62, dengan precision 0,648 dan recall 0,928. Hasil ini menunjukkan bahwa YOLOv12
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Pendekatan transfer learning digunakan dengan dua skenario fine-tuning, yaitu pembekuan 30 layer pertama dan pembekuan 15 layer pertama. Dataset terdiriPendekatan transfer learning digunakan dengan dua skenario fine-tuning, yaitu pembekuan 30 layer pertama dan pembekuan 15 layer pertama. Dataset terdiri
UMIUMI Dataset yang digunakan terdiri dari 1. 075 gambar daun yang terbagi menjadi lima kelas, dan model yang dibangun mencapai akurasi keseluruhan sebesar 74%.Dataset yang digunakan terdiri dari 1. 075 gambar daun yang terbagi menjadi lima kelas, dan model yang dibangun mencapai akurasi keseluruhan sebesar 74%.
Useful /
UMKLAUMKLA Dalam hal merekap data presensi dan penggajian masih dilakukan secara manual, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu pengguna merekap data ini.Dalam hal merekap data presensi dan penggajian masih dilakukan secara manual, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu pengguna merekap data ini.
UNSURUNSUR Jagung manis (Zea mays L. saccharata Sturt) merupakan komoditas penting sebagai sumber pangan di Indonesia. Permintaan jagung manis terus meningkat, namunJagung manis (Zea mays L. saccharata Sturt) merupakan komoditas penting sebagai sumber pangan di Indonesia. Permintaan jagung manis terus meningkat, namun
UNSURUNSUR Kekayaan, keanekaragaman dan kemerataan semut pada tanaman kelapa sawit yang telah menghasilkan lebih tinggi dibandingkan dengan tanaman yang belum menghasilkan.Kekayaan, keanekaragaman dan kemerataan semut pada tanaman kelapa sawit yang telah menghasilkan lebih tinggi dibandingkan dengan tanaman yang belum menghasilkan.
RISETPRESSRISETPRESS Makalah ini menyajikan tipologi industri seks yang komprehensif berdasarkan data primer yang dikumpulkan antara tahun 2020 dan 2022. Tipologi industriMakalah ini menyajikan tipologi industri seks yang komprehensif berdasarkan data primer yang dikumpulkan antara tahun 2020 dan 2022. Tipologi industri