POLIBANPOLIBAN
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi InformasiPOSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi InformasiPenelitian ini mengembangkan model klasifikasi penyakit daun singkong menggunakan Vision Transformer (ViT) untuk mengidentifikasi empat jenis penyakit dan daun sehat. Dengan dataset dari Kaggle (3.000 gambar/kelas), model TinyViT diuji melalui variasi parameter untuk mencapai performa optimal. Hasil menunjukkan kombinasi SGD, 50 epoch, dan batch size 32 memberikan akurasi validasi tertinggi (83.16%), mengungguli Adam/AdamW. Meski mengalami overfitting (akurasi pelatihan 100%), model menunjukkan generalisasi yang baik dengan nilai precision dan recall 81%. Temuan ini memperlihatkan potensi ViT dalam tugas deteksi penyakit tanaman, sekaligus menyoroti perlunya penanganan overfitting melalui regularisasi lebih lanjut. Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi perluasan dataset dan fine-tuning untuk peningkatan akurasi.
Model klasifikasi penyakit daun singkong berbasis Vision Transformer dengan parameter optimizer SGD, 50 epoch, dan batch size 32 menghasilkan akurasi validasi tertinggi (83,16 %) dibandingkan konfigurasi lain, meskipun masih terjadi overfitting dengan akurasi pelatihan 100 %.Peningkatan jumlah epoch dari 50 ke 70 tidak meningkatkan kinerja model.sebaliknya, penggunaan SGD pada 50 epoch meningkatkan akurasi validasi hampir 4 %.Optimizer SGD secara konsisten mengungguli Adam dan AdamW dalam akurasi, presisi, dan recall, menunjukkan kemampuannya dalam generalisasi.Dengan demikian, rekomendasi baseline untuk pengembangan model selanjutnya adalah menggunakan Vision Transformer dengan SGD, 50 epoch, dan batch size 32.
Saran penelitian lanjutan: (1) melakukan transfer learning dari dataset penyakit tanaman yang lebih besar untuk meminimalisasi overfitting dan meningkatkan generalisasi model; (2) menerapkan teknik augmentasi data lanjutan seperti mixup dan cutmix untuk memperkaya variasi citra tanpa memerlukan data tambahan; (3) mengeksplorasi arsitektur hybrid yang menggabungkan ViT dengan CNN pada tahap awal ekstraksi fitur untuk memanfaatkan keunggulan keduanya dalam deteksi penyakit daun singkong.
| File size | 909.1 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Kesimpulan: Integrasi MediaPipe Holistic dan Random Forest terbukti efektif dalam klasifikasi gestur BISINDO dan memiliki potensi untuk diimplementasikanKesimpulan: Integrasi MediaPipe Holistic dan Random Forest terbukti efektif dalam klasifikasi gestur BISINDO dan memiliki potensi untuk diimplementasikan
UMUSUMUS Oleh karena itu dalam penelitian ini, peneliti ini mengusulkan untuk melakukan analisis dampak pre-processing dari kombinasi algoritma CLAHE dan DCP yangOleh karena itu dalam penelitian ini, peneliti ini mengusulkan untuk melakukan analisis dampak pre-processing dari kombinasi algoritma CLAHE dan DCP yang
POLIBANPOLIBAN Ke depan, model ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut melalui integrasi perangkat Internet of Things (IoT) berbasis Raspberry Pi untuk pemantauan kondisiKe depan, model ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut melalui integrasi perangkat Internet of Things (IoT) berbasis Raspberry Pi untuk pemantauan kondisi
IDID 658 gambar dari sembilan varietas buah kurma, dibagi menjadi subset pelatihan 70% dan pengujian 30%. Alur kerja yang diusulkan mencakup pemrosesan awal658 gambar dari sembilan varietas buah kurma, dibagi menjadi subset pelatihan 70% dan pengujian 30%. Alur kerja yang diusulkan mencakup pemrosesan awal
UMIUMI Hasil ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi tanaman secara cepat dan tepat guna. Model klasifikasi yang dikembangkan menghasilkanHasil ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi tanaman secara cepat dan tepat guna. Model klasifikasi yang dikembangkan menghasilkan
PLBPLB 650 dataset, sentimen pengguna cenderung memiliki nilai Netral, yang telah diukur menggunakan Vader Lexicon. Hasil pengujian metode menunjukkan bahwa optimasi650 dataset, sentimen pengguna cenderung memiliki nilai Netral, yang telah diukur menggunakan Vader Lexicon. Hasil pengujian metode menunjukkan bahwa optimasi
PNCPNC Tingginya pengguna e-commerce menjadi faktor utama dalam meningkatkan kualitas layanan e-commerce. Salah satu faktor peningkatan kualitas layanan e-commerceTingginya pengguna e-commerce menjadi faktor utama dalam meningkatkan kualitas layanan e-commerce. Salah satu faktor peningkatan kualitas layanan e-commerce
JOIVJOIV Algoritma memprediksi sejumlah kecil citra MRI medis karena dataset hanya memiliki 98 citra sampel tumor otak jinak dan 155 citra sampel tumor otak ganas.Algoritma memprediksi sejumlah kecil citra MRI medis karena dataset hanya memiliki 98 citra sampel tumor otak jinak dan 155 citra sampel tumor otak ganas.
Useful /
POLIBANPOLIBAN ABC memiliki pondasi tata kelola TI yang solid, namun masih terdapat ruang untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memperkuat kepatuhan melalui pengawasan,ABC memiliki pondasi tata kelola TI yang solid, namun masih terdapat ruang untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memperkuat kepatuhan melalui pengawasan,
ARIKESIARIKESI Pola makan, asupan mikronutrien, dan kesehatan usus semuanya berkontribusi pada hasil kesehatan mental, menunjukkan bahwa intervensi diet dapat menjadiPola makan, asupan mikronutrien, dan kesehatan usus semuanya berkontribusi pada hasil kesehatan mental, menunjukkan bahwa intervensi diet dapat menjadi
UNSURUNSUR POC dibuat dengan metode maserasi aerob dan anaerob. Perlakuan pada tanaman pakcoy adalah POC aerob 250 ml dan 500ml, serta POC anaerob 250 ml dan 500POC dibuat dengan metode maserasi aerob dan anaerob. Perlakuan pada tanaman pakcoy adalah POC aerob 250 ml dan 500ml, serta POC anaerob 250 ml dan 500
UNSURUNSUR Pada setiap hamparan atau blok ditentukan 3 plot pengamatan. Setiap plot pengamatan terdiri dari 25 pohon kelapa sawit. Hasil penelitian menunjukkan jumlahPada setiap hamparan atau blok ditentukan 3 plot pengamatan. Setiap plot pengamatan terdiri dari 25 pohon kelapa sawit. Hasil penelitian menunjukkan jumlah