PELITABANGSAPELITABANGSA
Pelita TeknologiPelita TeknologiRoma Bangunan adalah salah satu toko bangunan utama di Karawang yang menyediakan berbagai material bangunan. Namun, toko ini menghadapi tantangan berupa ketidakstabilan stok barang yang menghambat operasional dan pelayanan kepada pelanggan. Ketidaksesuaian stok dapat menyebabkan keterlambatan layanan, kehilangan penjualan, dan penurunan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, penulis menggunakan Rapidminer dengan penerapan algoritma Apriori untuk menemukan pola kombinasi penjualan dalam data transaksi penjualan, sehingga pola kombinasi ini nantinya akan menjadi informasi tentang barang mana yang harus memiliki stok lebih banyak dan lebih sedikit, sehingga meminimalkan terjadinya kelebihan stok. Dalam studi ini, 3 aturan asosiasi/pola kombinasi dihasilkan yang memenuhi minimum support 10% dan confidence 50%, yaitu untuk aturan asosiasi tertinggi Jika konsumen membeli amplas, maka membeli White Brush dengan nilai support 12%, confidence 69% dan rasio elevator 3.11. Dengan mengimplementasikan Rapid Miner dan algoritma Apriori, Toko Roma Bangunan mampu memanfaatkan data yang ada untuk membuat keputusan yang lebih baik, mengoptimalkan manajemen inventaris, dan pada akhirnya meningkatkan kepuasan pelanggan dan kinerja bisnis secara keseluruhan.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan jumlah aturan asosiasi yang dihasilkan antara perhitungan manual dan penggunaan RapidMiner.Meskipun demikian, aturan asosiasi dengan nilai tertinggi tetap konsisten, yaitu Jika konsumen membeli amplas maka akan membeli White Brush dengan support sebesar 12%, confidence 69%, dan lift ratio 3.Aturan ini dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok, khususnya untuk menghindari kerugian akibat penumpukan barang yang tidak laku serta meningkatkan efektivitas pelayanan kepada pelanggan.Hasil analisis ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengidentifikasi pola pembelian yang dapat dimanfaatkan oleh Toko Roma Bangunan.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan memperluas cakupan data transaksi penjualan, termasuk data dari periode waktu yang lebih panjang dan data dari cabang Toko Roma Bangunan lainnya, untuk mendapatkan pola penjualan yang lebih komprehensif dan akurat. Kedua, eksplorasi algoritma data mining lainnya, seperti algoritma clustering atau algoritma klasifikasi, dapat dilakukan untuk mengidentifikasi segmen pelanggan berdasarkan perilaku pembelian mereka, sehingga Toko Roma Bangunan dapat menawarkan promosi dan rekomendasi produk yang lebih personal. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan sistem rekomendasi berbasis data mining yang terintegrasi dengan sistem informasi Toko Roma Bangunan, sehingga secara otomatis dapat memberikan saran stok barang kepada manajer toko berdasarkan pola penjualan yang terdeteksi. Integrasi ini akan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan responsif terhadap perubahan permintaan pasar, serta meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan daya saing dan kinerja bisnis Toko Roma Bangunan di masa depan.
- Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus:... doi.org/10.33379/gtech.v7i1.1938Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang Studi Kasus doi 10 33379 gtech v7i1 1938
- Prediksi Pola Penjualan Barang pada UMKM XYZ dengan Metode Algoritma Apriori | Jurnal Sistem Komputer... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/JSON/article/view/4200Prediksi Pola Penjualan Barang pada UMKM XYZ dengan Metode Algoritma Apriori Jurnal Sistem Komputer ejurnal stmik budidarma ac index php JSON article view 4200
| File size | 213.94 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
PRINPRIN Pihak Kafe Kopi Kito dapat memanfaatkan informasi ini untuk mengoptimalkan stok barang dan membuat paket promosi yang menarik bagi konsumen. PengembanganPihak Kafe Kopi Kito dapat memanfaatkan informasi ini untuk mengoptimalkan stok barang dan membuat paket promosi yang menarik bagi konsumen. Pengembangan
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Salah satu manfaat dari penerapannya digunakan didalam dunia perdagangan untuk membantu proses lelang atau jual beli barang secara online agar berjalanSalah satu manfaat dari penerapannya digunakan didalam dunia perdagangan untuk membantu proses lelang atau jual beli barang secara online agar berjalan
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Status gizi balita mencerminkan tingkat perkembangan dan kesejahteraan masyarakat dalam suatu negara serta berhubungan dengan status kesehatan anak diStatus gizi balita mencerminkan tingkat perkembangan dan kesejahteraan masyarakat dalam suatu negara serta berhubungan dengan status kesehatan anak di
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Dengan cara melakukan pencarian frequent itemset dengan menggunakan teknik association rule. Dengan menentukan kandidat yang mungkin muncul dan memperhatikanDengan cara melakukan pencarian frequent itemset dengan menggunakan teknik association rule. Dengan menentukan kandidat yang mungkin muncul dan memperhatikan
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Pencegahan serangan dengan pendeteksian anomali yaitu dengan membandingkan lalu lintas jaringan yang sedang diawasi dengan lalu lintas jaringan yang biasanyaPencegahan serangan dengan pendeteksian anomali yaitu dengan membandingkan lalu lintas jaringan yang sedang diawasi dengan lalu lintas jaringan yang biasanya
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Tujuan dari penelitian ini untuk membangun aplikasi inventory barang yang mampu mempermudah dalam proses penginputan inventory, baik barang masuk maupunTujuan dari penelitian ini untuk membangun aplikasi inventory barang yang mampu mempermudah dalam proses penginputan inventory, baik barang masuk maupun
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Dalam penelitian ini penulis membandingkan algoritma Winnowing dengan algoritma Manber dalam melakukan pencocokan dokumen. Hasil dari penelitian ini yaituDalam penelitian ini penulis membandingkan algoritma Winnowing dengan algoritma Manber dalam melakukan pencocokan dokumen. Hasil dari penelitian ini yaitu
PDSIPDSI 1, membentuk hasil dari Asosiasi dengan minimum support 50% dan minimum confidence 90% dan berdasarkan pengujian dengan menggunakan Rapidminer disimpulkan1, membentuk hasil dari Asosiasi dengan minimum support 50% dan minimum confidence 90% dan berdasarkan pengujian dengan menggunakan Rapidminer disimpulkan
Useful /
PELITABANGSAPELITABANGSA Penerapan metode Soft Voting yang menggabungkan algoritma Naïve Bayes, KNN, dan Decision Tree terbukti meningkatkan akurasi analisis sentimen dan kemampuanPenerapan metode Soft Voting yang menggabungkan algoritma Naïve Bayes, KNN, dan Decision Tree terbukti meningkatkan akurasi analisis sentimen dan kemampuan
PELITABANGSAPELITABANGSA Klasifikasi dan komposisi terbaik penambahan disposable diaper waste pada paving block jika ditinjau dari kuat tekan paving block adalah dengan penambahanKlasifikasi dan komposisi terbaik penambahan disposable diaper waste pada paving block jika ditinjau dari kuat tekan paving block adalah dengan penambahan
UNSRATUNSRAT Percepatan tanah maksimum (Peak Ground Acceleration) adalah salah satu parameter yang digunakan dalam mengestimasi tingkat kerusakan akibat goncangan gempaPercepatan tanah maksimum (Peak Ground Acceleration) adalah salah satu parameter yang digunakan dalam mengestimasi tingkat kerusakan akibat goncangan gempa
UNSRATUNSRAT Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kandungan senyawa tanin dan menguji aktivitas antibakteri fraksi n-heksan, kloroform, dan etil asetat terhadapTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kandungan senyawa tanin dan menguji aktivitas antibakteri fraksi n-heksan, kloroform, dan etil asetat terhadap