PELITABANGSAPELITABANGSA
Pelita TeknologiPelita TeknologiRoma Bangunan adalah salah satu toko bangunan utama di Karawang yang menyediakan berbagai material bangunan. Namun, toko ini menghadapi tantangan berupa ketidakstabilan stok barang yang menghambat operasional dan pelayanan kepada pelanggan. Ketidaksesuaian stok dapat menyebabkan keterlambatan layanan, kehilangan penjualan, dan penurunan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, penulis menggunakan Rapidminer dengan penerapan algoritma Apriori untuk menemukan pola kombinasi penjualan dalam data transaksi penjualan, sehingga pola kombinasi ini nantinya akan menjadi informasi tentang barang mana yang harus memiliki stok lebih banyak dan lebih sedikit, sehingga meminimalkan terjadinya kelebihan stok. Dalam studi ini, 3 aturan asosiasi/pola kombinasi dihasilkan yang memenuhi minimum support 10% dan confidence 50%, yaitu untuk aturan asosiasi tertinggi Jika konsumen membeli amplas, maka membeli White Brush dengan nilai support 12%, confidence 69% dan rasio elevator 3.11. Dengan mengimplementasikan Rapid Miner dan algoritma Apriori, Toko Roma Bangunan mampu memanfaatkan data yang ada untuk membuat keputusan yang lebih baik, mengoptimalkan manajemen inventaris, dan pada akhirnya meningkatkan kepuasan pelanggan dan kinerja bisnis secara keseluruhan.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan jumlah aturan asosiasi yang dihasilkan antara perhitungan manual dan penggunaan RapidMiner.Meskipun demikian, aturan asosiasi dengan nilai tertinggi tetap konsisten, yaitu Jika konsumen membeli amplas maka akan membeli White Brush dengan support sebesar 12%, confidence 69%, dan lift ratio 3.Aturan ini dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok, khususnya untuk menghindari kerugian akibat penumpukan barang yang tidak laku serta meningkatkan efektivitas pelayanan kepada pelanggan.Hasil analisis ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengidentifikasi pola pembelian yang dapat dimanfaatkan oleh Toko Roma Bangunan.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan memperluas cakupan data transaksi penjualan, termasuk data dari periode waktu yang lebih panjang dan data dari cabang Toko Roma Bangunan lainnya, untuk mendapatkan pola penjualan yang lebih komprehensif dan akurat. Kedua, eksplorasi algoritma data mining lainnya, seperti algoritma clustering atau algoritma klasifikasi, dapat dilakukan untuk mengidentifikasi segmen pelanggan berdasarkan perilaku pembelian mereka, sehingga Toko Roma Bangunan dapat menawarkan promosi dan rekomendasi produk yang lebih personal. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan sistem rekomendasi berbasis data mining yang terintegrasi dengan sistem informasi Toko Roma Bangunan, sehingga secara otomatis dapat memberikan saran stok barang kepada manajer toko berdasarkan pola penjualan yang terdeteksi. Integrasi ini akan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan responsif terhadap perubahan permintaan pasar, serta meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan daya saing dan kinerja bisnis Toko Roma Bangunan di masa depan.
- Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus:... doi.org/10.33379/gtech.v7i1.1938Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang Studi Kasus doi 10 33379 gtech v7i1 1938
- Prediksi Pola Penjualan Barang pada UMKM XYZ dengan Metode Algoritma Apriori | Jurnal Sistem Komputer... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/JSON/article/view/4200Prediksi Pola Penjualan Barang pada UMKM XYZ dengan Metode Algoritma Apriori Jurnal Sistem Komputer ejurnal stmik budidarma ac index php JSON article view 4200
| File size | 213.94 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui indikator apa saja yang sudah memenuhi ataupun belum memenuhi harapan pengguna terhadap website berdasarkan persepsiPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui indikator apa saja yang sudah memenuhi ataupun belum memenuhi harapan pengguna terhadap website berdasarkan persepsi
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Melalui pemanfaatan sistem informasi pengolahan ikan, maka perusahaan dapat mengelola data transaksi dengan baik dan pengguna dapat melakukan penelusuranMelalui pemanfaatan sistem informasi pengolahan ikan, maka perusahaan dapat mengelola data transaksi dengan baik dan pengguna dapat melakukan penelusuran
PELITABANGSAPELITABANGSA Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode clustering K-Means efektif digunakan untuk mengelompokkan data penjualan dan mendukung proses pengambilan keputusanPenelitian ini menyimpulkan bahwa metode clustering K-Means efektif digunakan untuk mengelompokkan data penjualan dan mendukung proses pengambilan keputusan
FKPTFKPT Alur penelitian dimulai dari identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan dan pre-processing data, hingga implementasi algoritma untuk menghasilkanAlur penelitian dimulai dari identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan dan pre-processing data, hingga implementasi algoritma untuk menghasilkan
FKPTFKPT Dengan dilakukannya penelitian ini diharapkan dapat menjadi informasi terhadap data fasilitas Sekolah yang perlu diperhatikan agar kegiatan proses belajarDengan dilakukannya penelitian ini diharapkan dapat menjadi informasi terhadap data fasilitas Sekolah yang perlu diperhatikan agar kegiatan proses belajar
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Penerapan ini juga mengikuti prinsip keadilan dan kepatuhan terhadap hukum ketenagakerjaan. Secara keseluruhan, proses evaluasi kerja dan penerapan disiplinPenerapan ini juga mengikuti prinsip keadilan dan kepatuhan terhadap hukum ketenagakerjaan. Secara keseluruhan, proses evaluasi kerja dan penerapan disiplin
UNAMAUNAMA Software Weka menunjukkan akurasi 100% dalam analisis data. Variabel pendidikan memiliki frekuensi tertinggi dengan support 43% dan confidence 100%. AturanSoftware Weka menunjukkan akurasi 100% dalam analisis data. Variabel pendidikan memiliki frekuensi tertinggi dengan support 43% dan confidence 100%. Aturan
BUMIGORABUMIGORA Hasil evaluasi validitas klaster menunjukan bahwa algoritma Dynamic cluster pada K-means memperoleh nilai DBI lebih kecil dibandingkan dengan algoritmaHasil evaluasi validitas klaster menunjukan bahwa algoritma Dynamic cluster pada K-means memperoleh nilai DBI lebih kecil dibandingkan dengan algoritma
Useful /
UIJUIJ Diharapkan bagi peneliti selanjutnya saat melakukan uji coba untuk dapat mempersiapkan laptop ataupun gadget sesuai dengan jumlah siswa, agar dalam melakukanDiharapkan bagi peneliti selanjutnya saat melakukan uji coba untuk dapat mempersiapkan laptop ataupun gadget sesuai dengan jumlah siswa, agar dalam melakukan
UIJUIJ Berdasarkan hasil pengujian uji t diperoleh nilai ๐กโ๐๐ก๐ข๐๐ sebesar 1. 170 dan berdasarkan nilai ๐ก pada df2 = 1,734 dengan kriteriaBerdasarkan hasil pengujian uji t diperoleh nilai ๐กโ๐๐ก๐ข๐๐ sebesar 1. 170 dan berdasarkan nilai ๐ก pada df2 = 1,734 dengan kriteria
PELITABANGSAPELITABANGSA Penelitian ini menggunakan metodologi pengembangan Agile untuk memastikan bahwa sistem yang dikembangkan secara efektif memenuhi kebutuhan pengguna. HasilPenelitian ini menggunakan metodologi pengembangan Agile untuk memastikan bahwa sistem yang dikembangkan secara efektif memenuhi kebutuhan pengguna. Hasil
PELITABANGSAPELITABANGSA Sementara itu, Naive Bayes mencapai akurasi 89%, presisi 0,93, recall 0,83, dan F1-score 0,86. SVM menunjukkan kinerja klasifikasi yang lebih seimbangSementara itu, Naive Bayes mencapai akurasi 89%, presisi 0,93, recall 0,83, dan F1-score 0,86. SVM menunjukkan kinerja klasifikasi yang lebih seimbang