PELITABANGSAPELITABANGSA
Pelita TeknologiPelita TeknologiRoma Bangunan adalah salah satu toko bangunan utama di Karawang yang menyediakan berbagai material bangunan. Namun, toko ini menghadapi tantangan berupa ketidakstabilan stok barang yang menghambat operasional dan pelayanan kepada pelanggan. Ketidaksesuaian stok dapat menyebabkan keterlambatan layanan, kehilangan penjualan, dan penurunan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, penulis menggunakan Rapidminer dengan penerapan algoritma Apriori untuk menemukan pola kombinasi penjualan dalam data transaksi penjualan, sehingga pola kombinasi ini nantinya akan menjadi informasi tentang barang mana yang harus memiliki stok lebih banyak dan lebih sedikit, sehingga meminimalkan terjadinya kelebihan stok. Dalam studi ini, 3 aturan asosiasi/pola kombinasi dihasilkan yang memenuhi minimum support 10% dan confidence 50%, yaitu untuk aturan asosiasi tertinggi Jika konsumen membeli amplas, maka membeli White Brush dengan nilai support 12%, confidence 69% dan rasio elevator 3.11. Dengan mengimplementasikan Rapid Miner dan algoritma Apriori, Toko Roma Bangunan mampu memanfaatkan data yang ada untuk membuat keputusan yang lebih baik, mengoptimalkan manajemen inventaris, dan pada akhirnya meningkatkan kepuasan pelanggan dan kinerja bisnis secara keseluruhan.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan jumlah aturan asosiasi yang dihasilkan antara perhitungan manual dan penggunaan RapidMiner.Meskipun demikian, aturan asosiasi dengan nilai tertinggi tetap konsisten, yaitu Jika konsumen membeli amplas maka akan membeli White Brush dengan support sebesar 12%, confidence 69%, dan lift ratio 3.Aturan ini dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok, khususnya untuk menghindari kerugian akibat penumpukan barang yang tidak laku serta meningkatkan efektivitas pelayanan kepada pelanggan.Hasil analisis ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengidentifikasi pola pembelian yang dapat dimanfaatkan oleh Toko Roma Bangunan.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan memperluas cakupan data transaksi penjualan, termasuk data dari periode waktu yang lebih panjang dan data dari cabang Toko Roma Bangunan lainnya, untuk mendapatkan pola penjualan yang lebih komprehensif dan akurat. Kedua, eksplorasi algoritma data mining lainnya, seperti algoritma clustering atau algoritma klasifikasi, dapat dilakukan untuk mengidentifikasi segmen pelanggan berdasarkan perilaku pembelian mereka, sehingga Toko Roma Bangunan dapat menawarkan promosi dan rekomendasi produk yang lebih personal. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan sistem rekomendasi berbasis data mining yang terintegrasi dengan sistem informasi Toko Roma Bangunan, sehingga secara otomatis dapat memberikan saran stok barang kepada manajer toko berdasarkan pola penjualan yang terdeteksi. Integrasi ini akan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan responsif terhadap perubahan permintaan pasar, serta meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan daya saing dan kinerja bisnis Toko Roma Bangunan di masa depan.
- Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus:... doi.org/10.33379/gtech.v7i1.1938Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang Studi Kasus doi 10 33379 gtech v7i1 1938
- Prediksi Pola Penjualan Barang pada UMKM XYZ dengan Metode Algoritma Apriori | Jurnal Sistem Komputer... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/JSON/article/view/4200Prediksi Pola Penjualan Barang pada UMKM XYZ dengan Metode Algoritma Apriori Jurnal Sistem Komputer ejurnal stmik budidarma ac index php JSON article view 4200
| File size | 213.94 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
FKPTFKPT Hasil pengelompokan dengan K-Means yang dikombinasikan BCG Matrix mengkategorikan produk ke dalam Stars, Cash Cows, Question Marks, dan Dogs. Produk IndomieHasil pengelompokan dengan K-Means yang dikombinasikan BCG Matrix mengkategorikan produk ke dalam Stars, Cash Cows, Question Marks, dan Dogs. Produk Indomie
UMBPUMBP Namun terdapat permasalahan dalam sistem informasi SMAS yang ada saat ini yaitu pengawasan maupun penilaian terhadap kinerja TI khususnya sistem informasiNamun terdapat permasalahan dalam sistem informasi SMAS yang ada saat ini yaitu pengawasan maupun penilaian terhadap kinerja TI khususnya sistem informasi
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode yang diterapkan melewati 5 tahap yaitu; Data Selection,Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode yang diterapkan melewati 5 tahap yaitu; Data Selection,
UMIUMI Hasil ini diharapkan memberikan wawasan lebih baik untuk pencegahan, deteksi dini, dan pengobatan penyakit jantung koroner, serta meningkatkan layananHasil ini diharapkan memberikan wawasan lebih baik untuk pencegahan, deteksi dini, dan pengobatan penyakit jantung koroner, serta meningkatkan layanan
UNDAUNDA Dalam bisnis, persediaan yang terlalu banyak atau terlalu sedikit dapat merugikan. Kelebihan persediaan dapat mengikat modal perusahaan dan meningkatkanDalam bisnis, persediaan yang terlalu banyak atau terlalu sedikit dapat merugikan. Kelebihan persediaan dapat mengikat modal perusahaan dan meningkatkan
UNDAUNDA Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode fuzzy tsukamoto dapat diimplementasikan untuk membantu memprediksi jumlah produksi batako di Nusa Cendana. AnalisisPenelitian ini menyimpulkan bahwa metode fuzzy tsukamoto dapat diimplementasikan untuk membantu memprediksi jumlah produksi batako di Nusa Cendana. Analisis
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Kemajuan internet di Indonesia mengakibatkan berkembangnya industri e- Auction. Menjamurnya industri ecommerce semakin mempermudah masyarakat IndonesiaKemajuan internet di Indonesia mengakibatkan berkembangnya industri e- Auction. Menjamurnya industri ecommerce semakin mempermudah masyarakat Indonesia
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Pencegahan serangan dengan pendeteksian anomali yaitu dengan membandingkan lalu lintas jaringan yang sedang diawasi dengan lalu lintas jaringan yang biasanyaPencegahan serangan dengan pendeteksian anomali yaitu dengan membandingkan lalu lintas jaringan yang sedang diawasi dengan lalu lintas jaringan yang biasanya
Useful /
PELITABANGSAPELITABANGSA Penelitian ini mengembangkan sistem analisis sentimen otomatis untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna berbahasa Indonesia pada aplikasi JobStreet dariPenelitian ini mengembangkan sistem analisis sentimen otomatis untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna berbahasa Indonesia pada aplikasi JobStreet dari
MORIAHMORIAH Penelitian ini menyimpulkan bahwa doktrin penebusan terbatas tidak menghalangi penginjilan. Justru, doktrin ini mendorong pemberitaan Injil karena kitaPenelitian ini menyimpulkan bahwa doktrin penebusan terbatas tidak menghalangi penginjilan. Justru, doktrin ini mendorong pemberitaan Injil karena kita
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Hasil dari penelitian ini dengan pengolahan data langsung dan data tidak langsung menunjukkan 3 buah cluster dimana gizi buruk 16.67%, gizi normal 43.33Hasil dari penelitian ini dengan pengolahan data langsung dan data tidak langsung menunjukkan 3 buah cluster dimana gizi buruk 16.67%, gizi normal 43.33
UNITRIUNITRI The purpose of this study is studying the ability of pyraclostrobin on coffee fertilization, thereby reducing the occurrence of fruit drop and determiningThe purpose of this study is studying the ability of pyraclostrobin on coffee fertilization, thereby reducing the occurrence of fruit drop and determining