UNDAUNDA

EJECTS: Journal Computer, Technology, and Informations SystemEJECTS: Journal Computer, Technology, and Informations System

Persediaan adalah salah satu aspek kunci dalam dunia bisnis dan manajemen rantai pasokan. Sangat penting bagi perusahaan atau organisasi untuk mengetahui dan mengelola jumlah inventaris yang tepat untuk menghadapi tantangan pemasaran yang dinamis. Menentukan jumlah persediaan yang optimal merupakan langkah penting dalam mencapai tujuan efisiensi, kinerja operasional yang baik dan kepuasan pelanggan. Dalam bisnis, persediaan yang terlalu banyak atau terlalu sedikit dapat merugikan. Kelebihan persediaan dapat mengikat modal perusahaan dan meningkatkan biaya persediaan, sedangkan kekurangan persediaan dapat menyebabkan hilangnya penjualan dan kekecewaan pelanggan. Oleh karena itu, menentukan jumlah persediaan yang tepat merupakan tantangan yang harus diselesaikan dengan bijaksana. Penulis menggunakan metode fuzzy Tsukamoto untuk menentukan jumlah penjualan ayam goreng drakor dari data yang didapatkan pada bulan Juni, dengan memperoleh jumlah stok sebanyak 66,96. Data pada penjualan ini diambil dari hasil wawancara dengan penjual ayam goreng drakor.

Saat menjual ayam goreng drakor, penting untuk memastikan stok ayam selalu siap agar tidak kehabisan stok.Dalam konteks ini, pendekatan fuzzy Tsukamoto dapat digunakan untuk membantu pengambilan keputusan mengenai jumlah stok ayam.Dengan menggunakan logika fuzzy, model Tsukamoto mampu mengatasi ketidakpastian dalam menentukan jumlah persediaan.Aturan fuzzy yang telah dirancang dengan pengetahuan domain pakar atau data empiris dapat diterapkan untuk mengolah input data pada tingkat permintaan, tingkat penjualan historis, dan faktor terkait lainnya.Hasil analisis data fuzzy Tsukamoto memberikan nilai flock sebagai nilai fuzzy yang kemudian dikonversi menjadi nilai bersih melalui defuzzifikasi.Stok ayam yang dihasilkan dari model ini dapat memberikan panduan dalam menentukan berapa banyak ayam yang harus disiapkan setiap harinya.Dengan menggunakan pendekatan logika fuzzy Tsukamoto, dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas manajemen persediaan ayam goreng, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengoptimalkan pengelolaan sumber daya yang tersedia.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat memperluas cakupan data dengan memasukkan faktor-faktor lain yang memengaruhi permintaan ayam goreng drakor, seperti promosi, cuaca, dan hari libur. Hal ini akan memungkinkan model fuzzy Tsukamoto untuk memberikan prediksi yang lebih akurat dan adaptif terhadap perubahan kondisi pasar. Kedua, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan metode fuzzy lain, seperti fuzzy Mamdani, untuk membandingkan kinerja dan keakuratan prediksi dengan metode Tsukamoto. Perbandingan ini dapat memberikan wawasan tentang keunggulan dan kelemahan masing-masing metode dalam konteks pengelolaan stok ayam goreng drakor. Ketiga, penelitian dapat mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) yang terintegrasi dengan model fuzzy Tsukamoto, sehingga pemilik bisnis dapat dengan mudah mengakses informasi dan rekomendasi stok yang optimal. SPK ini dapat dilengkapi dengan fitur visualisasi data dan simulasi skenario untuk membantu pemilik bisnis dalam membuat keputusan yang lebih tepat dan cepat.

  1. Prediksi Jumlah Produksi Jenang di PT Menara Jenang Kudus Menggunakan Metode Logika Fuzzy Tsukamoto |... doi.org/10.30700/jst.v8i1.176Prediksi Jumlah Produksi Jenang di PT Menara Jenang Kudus Menggunakan Metode Logika Fuzzy Tsukamoto doi 10 30700 jst v8i1 176
  2. Penerapan Fuzzy Logic Tsukamoto pada Pembangunan Kandang Ayam Pintar | Ichwan | MIND (Multimedia Artificial... ejurnal.itenas.ac.id/index.php/mindjournal/article/view/2429Penerapan Fuzzy Logic Tsukamoto pada Pembangunan Kandang Ayam Pintar Ichwan MIND Multimedia Artificial ejurnal itenas ac index php mindjournal article view 2429
  3. PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM MEMBANTU PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAYU PADA INDUSTRI... doi.org/10.36805/teknikindustri.v5i2.1125PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM MEMBANTU PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAYU PADA INDUSTRI doi 10 36805 teknikindustri v5i2 1125
  4. Analisis Perbandingan Akurasi Metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy Sugeno Dalam Prediksi Penentuan Harga... doi.org/10.15294/ijmns.v44i2.32967Analisis Perbandingan Akurasi Metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy Sugeno Dalam Prediksi Penentuan Harga doi 10 15294 ijmns v44i2 32967
Read online
File size233.53 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test