UNESAUNESA
Journal of Intelligent System and TelecommunicationJournal of Intelligent System and TelecommunicationKondisi sanitasi suatu wilayah sangatlah penting. Hal ini yang membuat suatu wilayah nyaman dan bebas dari berbagai penyakit, salah satunya adalah demam berdarah. Hal ini dikarenakan kondisi sanitasi merupakan salah satu faktor penting dalam mengurangi jumlah penderita demam berdarah. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kondisi sanitasi suatu wilayah menggunakan Neural Network dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini merupakan bagian dari studi untuk menentukan demam berdarah di wilayah Bangka Belitung Indonesia. Parameter yang digunakan adalah learning rate 0.1, momentum 0.1 dan pembelajaran dilakukan selama 500 epoch. Hasil menunjukkan bahwa menggunakan metode Neural Network, diperoleh akurasi 95% dan metode SVM memperoleh akurasi 96%. Berdasarkan hasil sistem, dapat disimpulkan bahwa sistem telah dapat berjalan dengan baik. Kontribusi penelitian ini adalah dapat menjadi Decision Support System dalam menentukan tingkat sanitasi suatu wilayah, dan pihak terkait dapat segera mengambil tindakan tindak lanjut.
Dalam evaluasi kinerja, ditemukan bahwa model yang diusulkan dalam mengklasifikasikan tingkat sanitasi memiliki kinerja yang baik.Hasil evaluasi kinerja model yang diusulkan (menggunakan Neural Network) memiliki nilai akurasi, presisi, recall dan F1-Score masing-masing sebesar 0.Sedangkan penerapan SVM hasil perhitungan nilai akurasi, presisi, recall dan F1-Score masing-masing adalah 0.Berdasarkan hal tersebut, model yang diusulkan dapat diandalkan dalam tingkat sanitasi regional berdasarkan pengelolaan septic tank, kebiasaan mencuci tangan dengan sabun, pengelolaan makanan dan air minum rumah tangga, pengelolaan pembuangan sampah rumah tangga, dan pengelolaan limbah cair rumah tangga.
Untuk penelitian selanjutnya, diusulkan untuk mengeksplorasi penyebab/faktor penentu sanitasi di suatu wilayah, dan tidak hanya demam berdarah. Kemudian dilakukan pembelajaran ulang untuk memperoleh sistem yang lebih robust. Metode lain juga dapat digunakan, dengan harapan memperoleh nilai akurasi yang lebih tinggi.
- 0. pdf obj metadata endobj extgstate xobject procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents... doi.org/10.32628/CSEIT2065440 pdf obj metadata endobj extgstate xobject procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents doi 10 32628 CSEIT206544
- DOI Name 10.30534 Values. doi name values index type timestamp data hs serv 30z crossref email support... doi.org/10.30534DOI Name 10 30534 Values doi name values index type timestamp data hs serv 30z crossref email support doi 10 30534
| File size | 356.95 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
WIDYADHARMAWIDYADHARMA Dalam menganalisis data, penulis menggunakan uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, koefisien determinasi, uji F, dan uji t. Hasil uji tDalam menganalisis data, penulis menggunakan uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, koefisien determinasi, uji F, dan uji t. Hasil uji t
UNSURYAUNSURYA Implementasi digitalisasi, baik dari e-form maupun e-laporan, terbukti mampu mengurangi kesalahan manusia, meningkatkan transparansi laporan dalam formatImplementasi digitalisasi, baik dari e-form maupun e-laporan, terbukti mampu mengurangi kesalahan manusia, meningkatkan transparansi laporan dalam format
NURISNURIS Penelitian ini menganalisis Break Even Point (BEP) sebagai alat perencanaan laba pada PT Gudang Garam Tbk periode 2017–2021 menggunakan pendekatan kuantitatifPenelitian ini menganalisis Break Even Point (BEP) sebagai alat perencanaan laba pada PT Gudang Garam Tbk periode 2017–2021 menggunakan pendekatan kuantitatif
WIDYADHARMAWIDYADHARMA Metode penarikan sampel adalah purposive sampling dengan kriteria perusahaan yang terdaftar periode 2016 hingga 2020 dan tidak mengalami suspensi selamaMetode penarikan sampel adalah purposive sampling dengan kriteria perusahaan yang terdaftar periode 2016 hingga 2020 dan tidak mengalami suspensi selama
UNISSULAUNISSULA Data berupa 15 novel dari lima penulis klasik diproses melalui preprocessing dan chunking menjadi 1000, 5000, dan 10000 kata. Hasil pengujian menunjukkanData berupa 15 novel dari lima penulis klasik diproses melalui preprocessing dan chunking menjadi 1000, 5000, dan 10000 kata. Hasil pengujian menunjukkan
IDID Dataset terdiri dari 1. 658 gambar dari sembilan varietas buah kurma, dibagi menjadi subset pelatihan 70% dan pengujian 30%. Alur kerja yang diusulkanDataset terdiri dari 1. 658 gambar dari sembilan varietas buah kurma, dibagi menjadi subset pelatihan 70% dan pengujian 30%. Alur kerja yang diusulkan
POLBANPOLBAN Metode ini dipilih karena mampu menangani data yang bersifat tidak pasti atau samar, seperti variasi pertumbuhan batita yang dipengaruhi oleh banyak faktor.Metode ini dipilih karena mampu menangani data yang bersifat tidak pasti atau samar, seperti variasi pertumbuhan batita yang dipengaruhi oleh banyak faktor.
POLIBANPOLIBAN Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM)Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM)
Useful /
IDID The study highlights the critical importance of addressing class imbalance in fraud detection. Both LogReg and XGBoost demonstrated potential, particularlyThe study highlights the critical importance of addressing class imbalance in fraud detection. Both LogReg and XGBoost demonstrated potential, particularly
POLIBANPOLIBAN OVO, perusahaan e-wallet, memperkenalkan aplikasi OVO sebagai bagian dari strategi digital untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dan tetap kompetitif di eraOVO, perusahaan e-wallet, memperkenalkan aplikasi OVO sebagai bagian dari strategi digital untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dan tetap kompetitif di era
POLIBANPOLIBAN Saat ini, pendidikan tidak hanya terbatas pada saluran formal sekolah di mana seseorang harus pergi ke suatu tempat untuk menerima pendidikan, tetapi dapatSaat ini, pendidikan tidak hanya terbatas pada saluran formal sekolah di mana seseorang harus pergi ke suatu tempat untuk menerima pendidikan, tetapi dapat
POLITEKNIK PRATAMAPOLITEKNIK PRATAMA Permasalahan yang timbul dengan sistem yang sekarang berjalan adalah adanya kesalahan dalam perhitungan gaji guru. Selain itu dalam pemrosesan perhitunganPermasalahan yang timbul dengan sistem yang sekarang berjalan adalah adanya kesalahan dalam perhitungan gaji guru. Selain itu dalam pemrosesan perhitungan