4141
Jurnal Teknik Sipil dan Teknologi KonstruksiJurnal Teknik Sipil dan Teknologi KonstruksiPerumahan merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi masyarakat. Kebutuhan akan perumahan kini semakin meningkat. Pemilihan perumahan dipengaruhi oleh banyak faktor, salah satunya adalah lokasi perumahan. Dalam hal ini dianalisis pengaruh lokasi perumahan terhadap Developer. Faktor lokasi perumahan mempunyai pengaruh yang paling besar dalam hal pembangunan proyek properti. Penelitian ini dilakukan dengan survei dan penyebaran kuesioner kepada responden yang terdaftar di PU Perumahan dan Kawasan Pemukiman. Analisis data menggunakan metode AHP (Analytic Hierarchy Process). Hasil penelitian menunjukkan bahwa indikator terpenting adalah harga lahan, suasana lingkungan atau kondisi lingkungan di lokasi perumahan, perizinan, serta KPR. Faktor-faktor dominan yang mempengaruhi keputusan developer adalah aspek harga lahan (100%), aspek suasana lingkungan (80%), aspek perizinan (50%), aspek KPR (40%), aspek kondisi jalan, perdagangan dan jasa (20%), dan aspek segmen pasar (10%).
Penelitian ini menyimpulkan bahwa indikator terpenting dalam penentuan lokasi perumahan oleh developer adalah harga lahan, suasana lingkungan, perizinan, dan KPR.Faktor-faktor dominan yang mempengaruhi keputusan developer meliputi harga lahan, suasana lingkungan, perizinan, KPR, kondisi jalan, perdagangan dan jasa, serta segmen pasar.Dengan demikian, developer perlu mempertimbangkan faktor-faktor ini secara cermat dalam memilih lokasi perumahan untuk memaksimalkan keuntungan dan menarik minat konsumen.
Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada analisis lebih mendalam mengenai pengaruh karakteristik sosial ekonomi masyarakat terhadap preferensi lokasi perumahan, misalnya dengan mempertimbangkan tingkat pendapatan, pekerjaan, dan gaya hidup. Selain itu, studi komparatif dapat dilakukan dengan membandingkan metode AHP dengan metode pengambilan keputusan lainnya, seperti metode SWOT atau metode VIKOR, untuk mengidentifikasi metode yang paling efektif dalam menentukan lokasi perumahan. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan mengkaji peran teknologi informasi dan big data dalam analisis lokasi perumahan, misalnya dengan memanfaatkan data spasial dan data media sosial untuk memprediksi permintaan pasar dan mengidentifikasi lokasi-lokasi potensial yang belum tergarap.
| File size | 471.25 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UNESAUNESA Berdasarkan analisis, blockchain telah terbukti memberikan solusi untuk beberapa tantangan kunci yang dihadapi oleh UMKM, seperti transparansi asal usulBerdasarkan analisis, blockchain telah terbukti memberikan solusi untuk beberapa tantangan kunci yang dihadapi oleh UMKM, seperti transparansi asal usul
UNESAUNESA Kanker payudara merupakan salah satu jenis kanker paling umum dan mematikan yang menyerang perempuan di seluruh dunia. Deteksi dini dan diagnosis yangKanker payudara merupakan salah satu jenis kanker paling umum dan mematikan yang menyerang perempuan di seluruh dunia. Deteksi dini dan diagnosis yang
UNESAUNESA Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memberikan akurasi tertinggi dalam klasifikasi sentimen. Sentimen positif berupa dukungan terhadap gerakan boikotHasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memberikan akurasi tertinggi dalam klasifikasi sentimen. Sentimen positif berupa dukungan terhadap gerakan boikot
4141 Pembuatan benda uji tanpa dan dengan kombinasi substitusi plastik sebesar 2,7%, 4,7%, 6,7% terhadap berat aspal pada KAO ± 0,5% tanpa dan dengan fillerPembuatan benda uji tanpa dan dengan kombinasi substitusi plastik sebesar 2,7%, 4,7%, 6,7% terhadap berat aspal pada KAO ± 0,5% tanpa dan dengan filler
4141 Penelitian ini mengacu pada Spesifikasi Bina Marga 2010 Revisi 3 Tahun 2014. Hasil penelitian menujukkan bahwa dengan penambahan abu cangkang kemiri dapatPenelitian ini mengacu pada Spesifikasi Bina Marga 2010 Revisi 3 Tahun 2014. Hasil penelitian menujukkan bahwa dengan penambahan abu cangkang kemiri dapat
4141 Beberapa perusahaan konstruksi besar sudah mulai mempertimbangkan untuk mengurangi waste melalui adopsi konsep sistem lean thinking. Lean Thinking merupakanBeberapa perusahaan konstruksi besar sudah mulai mempertimbangkan untuk mengurangi waste melalui adopsi konsep sistem lean thinking. Lean Thinking merupakan
4141 The coarse aggregate to be used is split with a maximum aggregate diameter of 12 mm, and a palm oil clinkers 15% of the weight of cement. The percentageThe coarse aggregate to be used is split with a maximum aggregate diameter of 12 mm, and a palm oil clinkers 15% of the weight of cement. The percentage
4141 Kabupaten Aceh Tengah dan Kabupaten Bener Meriah Provinsi Aceh secara geologis berada di jalur penunjaman dari pertemuan lempeng Asia dan Australia, sertaKabupaten Aceh Tengah dan Kabupaten Bener Meriah Provinsi Aceh secara geologis berada di jalur penunjaman dari pertemuan lempeng Asia dan Australia, serta
Useful /
4141 Penulis ingin menganalisis kelayakan finansial berdasarkan tarif parkir yang diatur oleh Qanun Kota Banda Aceh No. 4 Tahun 2012. Tujuan penelitian adalahPenulis ingin menganalisis kelayakan finansial berdasarkan tarif parkir yang diatur oleh Qanun Kota Banda Aceh No. 4 Tahun 2012. Tujuan penelitian adalah
UNESAUNESA Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pemasaran Konten secara signifikan memengaruhi niat beli konsumen, dan E-WOM memperkuat hubungan ini sebagai variabelHasil penelitian menunjukkan bahwa Pemasaran Konten secara signifikan memengaruhi niat beli konsumen, dan E-WOM memperkuat hubungan ini sebagai variabel
4141 Oleh karena itu, air harus dilindungi agar tetap bermanfaat bagi kehidupan manusia dan makhluk hidup lainnya. Pemerintah pusat, pemerintah daerah, danOleh karena itu, air harus dilindungi agar tetap bermanfaat bagi kehidupan manusia dan makhluk hidup lainnya. Pemerintah pusat, pemerintah daerah, dan
4141 Intensitas curah hujan tertinggi terjadi pada periode ulang 10 tahunan dan terendah pada periode ulang 2 tahunan. Nilai Koefisien (k) adalah 3400 s danIntensitas curah hujan tertinggi terjadi pada periode ulang 10 tahunan dan terendah pada periode ulang 2 tahunan. Nilai Koefisien (k) adalah 3400 s dan