IJAINIJAIN
International Journal of Advances in Intelligent InformaticsInternational Journal of Advances in Intelligent InformaticsPenelitian ini mengevaluasi layanan penyimpanan awan seluler melalui usability testing pada skema Intelligent Mobile Web Pre-fetching of Cloud Storage (MOBICS) yang memungkinkan akses ke berbagai Cloud Storage Services (CSS) secara bersamaan. Hasilnya menunjukkan 95,65% responden menyatakan MOBICS berguna dan mempercepat akses serta penyimpanan data, dengan pengurangan waktu interaksi lokal sebesar 19,28% dan interaksi cerdas 18,80%. Pengujian statistik membuktikan minimnya efek Hawthorne, sehingga hasil evaluasi valid. MOBICS menggunakan teknik Machine Learning berbasis pohon keputusan J48 untuk memprediksi data yang akan diakses dan merekomendasikan CSS yang masih tersedia, sehingga mempercepat akses dibanding aplikasi Dropbox seluler tradisional.
Skema MOBICS berhasil meningkatkan kecepatan akses data pada layanan penyimpanan awan seluler melalui pre-fetching lokal dan cerdas berbasis J48 Decision Tree.Uji statistik menunjukkan latar belakang responden tidak memengaruhi hasil, sehingga efek Hawthorne minimal.Mayoritas pengguna (95,65%) menyatakan MOBICS praktis dan mempercepat akses serta menyimpan data di MCS.
Bolehkah MOBICS dikembangkan untuk memprediksi kebutuhan data pengguna secara personal berdasarkan pola akses harian sehingga pre-fetching menjadi lebih tepat waktu? Bagaimana jika MOBICS diuji pada jaringan 5G untuk melihat apakah peningkatan kecepatan aksesnya masih signifikan dibandingkan jaringan 4G? Adakah potensi MOBICS dimanfaatkan sebagai sistem rekomendasi keamanan dengan mengidentifikasi file-file yang jarang diakses agar pengguna bisa mengevaluasi risiko kebocoran data?.
| File size | 892.79 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
SEMINAR IDSEMINAR ID Metode ini digunakan karena mampu menangani pengambilan keputusan yang melibatkan banyak kriteria secara objektif dan sistematis. Terdapat tujuh kriteriaMetode ini digunakan karena mampu menangani pengambilan keputusan yang melibatkan banyak kriteria secara objektif dan sistematis. Terdapat tujuh kriteria
SERAMBISERAMBI Penelitian ini menyoroti bahwa penerapan Deep Learning dalam sistem rekomendasi cerdas untuk materi Pendidikan Agama Islam (PAI) memberikan wawasan signifikanPenelitian ini menyoroti bahwa penerapan Deep Learning dalam sistem rekomendasi cerdas untuk materi Pendidikan Agama Islam (PAI) memberikan wawasan signifikan
IVETIVET Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi pembelajaran berbasis data yang dapat memberikan rekomendasi materi pembelajaran relevan bagiPenelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi pembelajaran berbasis data yang dapat memberikan rekomendasi materi pembelajaran relevan bagi
UmriUmri Untuk mengatasi hal tersebut, proyek ini mencoba membuat sistem rekomendasi pembelian berbasis Machine Learning yang bisa membantu mengelola stok lebihUntuk mengatasi hal tersebut, proyek ini mencoba membuat sistem rekomendasi pembelian berbasis Machine Learning yang bisa membantu mengelola stok lebih
APTIKOMAPTIKOM Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Atma dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes serta mengevaluasi performanyaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Atma dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes serta mengevaluasi performanya
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Kepolisian Daerah Nusa Tenggara Barat (Polda NTB) adalah sebuah lembaga pemerintah yang bertanggung jawab dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat.Kepolisian Daerah Nusa Tenggara Barat (Polda NTB) adalah sebuah lembaga pemerintah yang bertanggung jawab dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat.
UNIDAYANUNIDAYAN Selain itu, keterbatasan dalam pelaporan pengiriman menyulitkan pemilik usaha dalam memantau operasional secara efisien. Penelitian ini bertujuan untukSelain itu, keterbatasan dalam pelaporan pengiriman menyulitkan pemilik usaha dalam memantau operasional secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk
UNPAMUNPAM 122. Nilai performa dibawah 1 membuktikan bahwa algoritma User K-Nearest Neighbors cocok sebagai model prediksi rating pada sistem rekomendasi. Penelitian122. Nilai performa dibawah 1 membuktikan bahwa algoritma User K-Nearest Neighbors cocok sebagai model prediksi rating pada sistem rekomendasi. Penelitian
Useful /
UNIRAYAUNIRAYA While effective, this process presents challenges in maintaining the authenticity and integrity of Nias culture during translation and presentation toWhile effective, this process presents challenges in maintaining the authenticity and integrity of Nias culture during translation and presentation to
IBNTEGALIBNTEGAL Manusia banyak yang sadar untuk merubah pola pikirnya dari yang kaku menjadi lunak, dari yang non muslim ingin menjadi muslim. Adapun bagi orang IslamManusia banyak yang sadar untuk merubah pola pikirnya dari yang kaku menjadi lunak, dari yang non muslim ingin menjadi muslim. Adapun bagi orang Islam
NUSANTARAGLOBALNUSANTARAGLOBAL Penelitian ini menggunakan desain penelitian eksperimen dengan non-equivalent post-test only control group design. Data motivasi belajar dikumpulkan denganPenelitian ini menggunakan desain penelitian eksperimen dengan non-equivalent post-test only control group design. Data motivasi belajar dikumpulkan dengan
IJAINIJAIN Penelitian ini menunjukkan bahwa metode CWT lebih baik daripada metode STFT dalam menganalisis sinyal musik Gong Timor.metode CWT memiliki tingkat akurasiPenelitian ini menunjukkan bahwa metode CWT lebih baik daripada metode STFT dalam menganalisis sinyal musik Gong Timor.metode CWT memiliki tingkat akurasi