Tel-UTel-U
International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)Sistem Irigasi Cerdas yang memanfaatkan teknologi IoT untuk merevolusi pertanian diperkenalkan dalam penelitian ini. Dengan menggunakan mikrokontroler ESP32 dan serangkaian sensor untuk memantau kelembaban tanah, level air, dan kondisi lingkungan, sistem mengotomatiskan proses irigasi berdasarkan data real-time. Komunikasi difasilitasi melalui platform Blynk, memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui aplikasi seluler. Selain itu, algoritma canggih untuk pemilihan tanaman dan kontrol irigasi diimplementasikan, dapat diakses baik melalui antarmuka LCD maupun aplikasi Blynk. Dengan mengintegrasikan pertimbangan kelembaban tanah dan ketersediaan air, sistem secara dinamis menyesuaikan protokol irigasi untuk mengakomodasi berbagai tanaman seperti padi, gandum, kentang, dan jagung. Menekankan keberlanjutan, proyek ini mengoptimalkan pemanfaatan air, mendorong pertumbuhan tanaman yang efisien sambil mengurangi limbah. Selain itu, penyertaan fitur hitungan tanaman manual meningkatkan proses pengambilan keputusan dengan memberikan umpan balik lapangan yang berharga. Gabungan dari upaya-upaya ini menyajikan solusi yang ramah pengguna dan inovatif untuk pertanian presisi, menunjukkan potensi transformatif IoT dan pembelajaran mesin dalam memodernisasi praktik pertanian. Melalui metodologi yang cermat dan pengujian komprehensif, proyek ini menghasilkan hasil yang menjanjikan, menunjukkan fungsionalitas yang sempurna dan integrasi yang mulus dari komponen perangkat keras dan perangkat lunak. Pada akhirnya, proyek ini berkontribusi pada kemajuan praktik pertanian menuju keberlanjutan dan efisiensi, menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi para pemangku kepentingan di sektor pertanian.
Sistem irigasi cerdas yang didukung oleh teknologi IoT dan platform Blynk menawarkan pendekatan holistik untuk memodernisasi pertanian.Dengan memanfaatkan data real-time dan pengambilan keputusan cerdas, sistem ini bertujuan untuk merevolusi praktik pertanian, menjadikannya lebih berkelanjutan, efisien, dan produktif.Sistem ini memberdayakan petani dengan wawasan berharga, memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan sumber daya dan meningkatkan hasil pertanian sambil berkontribusi pada konservasi lingkungan.Peningkatan lebih lanjut dengan integrasi pembelajaran mesin dan kolaborasi dengan para ahli dapat meningkatkan efektivitas sistem ini.
Penelitian lanjutan dapat berfokus pada pengembangan model prediktif berbasis AI untuk mengoptimalkan jadwal irigasi berdasarkan data historis dan real-time, mempertimbangkan faktor-faktor seperti pola cuaca dan kebutuhan tanaman spesifik. Selain itu, eksplorasi integrasi edge computing dapat memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan real-time, mengurangi ketergantungan pada konektivitas cloud yang konstan. Penting juga untuk melakukan program pelatihan dan edukasi bagi petani untuk memastikan pemanfaatan teknologi IoT secara efektif, serta menjalin kolaborasi dengan lembaga penelitian pertanian untuk terus menyempurnakan sistem dan mengadopsi inovasi terbaru dalam praktik pertanian cerdas. Dengan demikian, sistem ini dapat berkembang menjadi solusi yang lebih tangguh, adaptif, dan efisien untuk pertanian modern, berkontribusi pada praktik pertanian yang berkelanjutan dan peningkatan produktivitas.
| File size | 526.44 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
Tel-UTel-U SAFE Nusantara menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam merekayasa dan mempopulasikan ontologi makanan Nusantara.meskipun pendekatan LDA-WN memiliki keterbatasan,SAFE Nusantara menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam merekayasa dan mempopulasikan ontologi makanan Nusantara.meskipun pendekatan LDA-WN memiliki keterbatasan,
Tel-UTel-U The developed scenario is to build a target class with class prediction model based on the previous time period. From the developed scenario, the selectedThe developed scenario is to build a target class with class prediction model based on the previous time period. From the developed scenario, the selected
Tel-UTel-U Really Simple Syndication (RSS), juga dikenal sebagai Rich Site Summary, adalah teknologi yang memungkinkan orang untuk berbagi konten situs web denganReally Simple Syndication (RSS), juga dikenal sebagai Rich Site Summary, adalah teknologi yang memungkinkan orang untuk berbagi konten situs web dengan
Tel-UTel-U Temuan ini menunjukkan potensi Titian dalam meningkatkan data provenance di sistem DISC, memberikan wawasan teoritis tentang proses debugging dan aplikasiTemuan ini menunjukkan potensi Titian dalam meningkatkan data provenance di sistem DISC, memberikan wawasan teoritis tentang proses debugging dan aplikasi
Tel-UTel-U Kami telah mengklasifikasikan sampel ransomware WannaCry, Locky, dan Jigsaw sebagai ransomware CAT8, CAT7, dan CAT6, masing-masing. Serangan ransomwareKami telah mengklasifikasikan sampel ransomware WannaCry, Locky, dan Jigsaw sebagai ransomware CAT8, CAT7, dan CAT6, masing-masing. Serangan ransomware
Tel-UTel-U The main contribution of this research is to optimize the Gated Recurrent Unit (GRU) model using Genetic Algorithm and combine feature expansion with Word2VecThe main contribution of this research is to optimize the Gated Recurrent Unit (GRU) model using Genetic Algorithm and combine feature expansion with Word2Vec
Tel-UTel-U Penelitian ini membahas optimasi hiperparameter Jaringan Saraf Tiruan Konvolusi (CNN) dan Jaringan Saraf Tiruan Dalam (DNN) untuk klasifikasi sinyal emosiPenelitian ini membahas optimasi hiperparameter Jaringan Saraf Tiruan Konvolusi (CNN) dan Jaringan Saraf Tiruan Dalam (DNN) untuk klasifikasi sinyal emosi
Tel-UTel-U Kedua, hasil dekomposisi diprediksi menggunakan model LSTM dan GRU. Model hibrida ini terbukti meningkatkan akurasi peramalan. Menggunakan data mingguanKedua, hasil dekomposisi diprediksi menggunakan model LSTM dan GRU. Model hibrida ini terbukti meningkatkan akurasi peramalan. Menggunakan data mingguan
Useful /
Tel-UTel-U Hasilnya, terbentuk tiga kluster dengan karakteristik yang berbeda. Kluster pertama, Potensi Menengah dan Pencapaian Menengah, terdiri dari 1 wilayah denganHasilnya, terbentuk tiga kluster dengan karakteristik yang berbeda. Kluster pertama, Potensi Menengah dan Pencapaian Menengah, terdiri dari 1 wilayah dengan
MAYADANIMAYADANI Hasilnya menunjukkan bahwa pendekatan CBPR mampu meningkatkan efektivitas pembelajaran melalui sistem yang lebih terstruktur, pendampingan hafalan olehHasilnya menunjukkan bahwa pendekatan CBPR mampu meningkatkan efektivitas pembelajaran melalui sistem yang lebih terstruktur, pendampingan hafalan oleh
Tel-UTel-U Kesalahan klasifikasi juga terjadi ketika ulasan terlalu panjang atau pendek, dan beberapa kata tidak memiliki makna untuk prediksi, seperti yaaaaah. ModelKesalahan klasifikasi juga terjadi ketika ulasan terlalu panjang atau pendek, dan beberapa kata tidak memiliki makna untuk prediksi, seperti yaaaaah. Model
Tel-UTel-U The results showed the highest accuracy (82.72%) was achieved by combining TF-IDF with a maximum of 7000 features, FastText expansion on the top 5 features,The results showed the highest accuracy (82.72%) was achieved by combining TF-IDF with a maximum of 7000 features, FastText expansion on the top 5 features,