Publisher

UHBUHB

Journal Jurnal Kolaborasi Riset SarjanaJurnal Kolaborasi Riset Sarjana Abstract

Diabetes melitus merupakan penyakit metabolik kronis yang memerlukan diagnosis dini untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi risiko diabetes menggunakan algoritma Decision Tree berdasarkan dataset dari Kaggle yang terdiri dari 520 data pasien dengan 17 fitur klinis dan demografis, yang mana dapat dimanfaatkan oleh dokter spesialis endokrinologi dalam melakukan pemeriksaan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki performa tinggi. Capaian ini menjadikan model lebih unggul dibanding enam penelitian terdahulu yang menggunakan algoritma seperti C4.5, SVM, Adaboost, KNN, dan Naïve Bayes, baik dari segi akurasi maupun sensitivitas deteksi terhadap kasus diabetes. Selain hasil metrik yang tinggi, penelitian ini juga menonjol dalam aspek interpretabilitas melalui visualisasi pohon keputusan yang mempermudah pemahaman logika klasifikasi oleh tenaga medis. Dengan cakupan atribut yang lebih luas dan evaluasi performa yang komprehensif, layak digunakan sebagai dasar pengembangan sistem pendukung keputusan untuk diagnosis dini diabetes yang akurat dan transparan.

Conclusion

Berdasarkan hasil evaluasi model, penelitian ini menunjukkan performa yang sangat baik dalam mengklasifikasikan risiko diabetes menggunakan algoritma Decision Tree.Model yang dibangun berhasil mencapai akurasi sebesar 95,19%, dengan precision 1.Dibandingkan dengan enam penelitian terdahulu, model ini memiliki keunggulan yang signifikan.Keunggulan utama dari penelitian ini terletak pada kombinasi akurasi tinggi, keseimbangan metrik precision dan recall, serta interpretabilitas model melalui visualisasi pohon keputusan.Selain itu, penelitian ini menggunakan cakupan fitur yang lebih luas (17 atribut) dibanding studi terdahulu yang umumnya hanya menggunakan 8–9 atribut, sehingga meningkatkan kekayaan informasi dalam proses klasifikasi.Dengan demikian, model yang dikembangkan tidak hanya unggul secara kuantitatif, tetapi juga mendukung transparansi dan kemudahan interpretasi bagi tenaga medis.Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan sistem pendukung keputusan yang efektif dan akurat untuk diagnosis dini penyakit diabetes.Langkah selanjutnya yang disarankan dari penelitian ini adalah pengembangan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web atau desktop yang mengintegrasikan model klasifikasi ini ke dalam antarmuka pengguna interaktif.Hal ini akan memungkinkan tenaga medis atau pasien untuk melakukan deteksi awal secara mandiri dengan interpretasi hasil yang mudah dipahami.Selain itu, pengujian sistem pada data klinis nyata secara prospektif perlu dilakukan untuk validasi eksternal sebelum implementasi secara luas.

Future Research

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web atau desktop yang mengintegrasikan model klasifikasi ini ke dalam antarmuka pengguna interaktif. Hal ini akan memungkinkan tenaga medis atau pasien untuk melakukan deteksi awal secara mandiri dengan interpretasi hasil yang mudah dipahami. Selain itu, perlu dilakukan pengujian sistem pada data klinis nyata secara prospektif untuk validasi eksternal sebelum implementasi secara luas. Penelitian selanjutnya juga dapat fokus pada pengembangan teknik pruning dan peningkatan generalisasi model agar hasil klasifikasi tetap andal pada data populasi yang berbeda. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan yang akurat dan transparan dapat diterapkan secara luas dalam lingkungan klinis untuk diagnosis dini penyakit diabetes.

References

1. 0. pdf obj endobj 3s tr jbx gr da dt sy 3r 35w w3t04 30pisp t0p r0t endstream hx gvvk x5 3z po x6 bg... ijraset.com/best-journal/disease-prediction-using-machine-learning0 pdf obj endobj 3s tr jbx gr da dt sy 3r 35w w3t04 30pisp t0p r0t endstream hx gvvk x5 3z po x6 bg ijraset best journal disease prediction using machine learning
2. Neuropati Diabetes Sebagai Faktor Predisposisi Terjadinya Luka Pada Kaki | Jurnal Ilmiah STIKES Yarsi... doi.org/10.57267/jisym.v14i1.336Neuropati Diabetes Sebagai Faktor Predisposisi Terjadinya Luka Pada Kaki Jurnal Ilmiah STIKES Yarsi doi 10 57267 jisym v14i1 336
3. Review Paper for Diabetes Mellitus. review paper diabetes mellitus issn 049x home submit manuscript contact... doi.org/10.62225/2583049X.2024.4.6.3534Review Paper for Diabetes Mellitus review paper diabetes mellitus issn 049x home submit manuscript contact doi 10 62225 2583049X 2024 4 6 3534

Metadata

File size	531.27 KB
Pages	11
DMCA	Report