Tel-UTel-U
International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)Steam menyediakan platform bagi pengguna untuk menulis ulasan game yang telah mereka beli, menawarkan umpan balik yang berharga bagi pengembang. Namun, volume ulasan yang besar membuat pengembang sulit untuk menentukan apakah sentimennya positif atau negatif. Meskipun sistem peringkat Steam ada, sistem tersebut sering gagal menangkap sepenuhnya sentimen yang diungkapkan dalam ulasan tertulis. Untuk mengatasi hal ini, analisis sentimen dapat membantu pengembang lebih memahami umpan balik pengguna. Studi ini menggunakan algoritma Random Forest dengan ekstraksi fitur TF-IDF dalam format Bigram dan Trigram untuk klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Bigram TF-IDF tanpa Lemmatisasi pada tahap pra-pemrosesan mencapai kinerja tertinggi, dengan skor F1 rata-rata 62%.
Penelitian ini dapat menciptakan model yang baik untuk diterapkan pada platform bagi pengguna akhir atau pengembang.Namun, kami melihat beberapa aspek yang dapat ditingkatkan dalam struktur model ini.Dari pemeriksaan kesalahan yang dilakukan oleh model pembelajaran mesin, kesalahan yang diperoleh mencakup kata-kata bermakna seperti bagus dan baik dalam ulasan berlabel negatif yang menyebabkan model memprediksinya sebagai positif.Sementara buruk dan bug dalam ulasan positif menyebabkan prediksi negatif.Kesalahan klasifikasi juga terjadi ketika ulasan terlalu panjang atau pendek, dan beberapa kata tidak memiliki makna untuk prediksi, seperti yaaaaah.Model pembelajaran mesin yang dibuat masih berjuang untuk memprediksi ulasan yang sarkastik atau memiliki makna yang kontradiktif dengan label yang diberikan.Saran untuk penelitian lebih lanjut termasuk mencoba Hyperparameter lain yang mungkin meningkatkan hasil, meningkatkan jumlah dataset yang diuji untuk menambahkan variasi dataset, dan mungkin menggunakan metode pemilihan fitur untuk mencapai hasil yang lebih baik.
Berdasarkan latar belakang penelitian yang menyoroti tantangan dalam memahami umpan balik pengguna dari ulasan game, penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan model analisis sentimen yang lebih canggih yang mampu menangani sarkasme dan bahasa kiasan. Hal ini dapat dicapai dengan menggabungkan teknik pemrosesan bahasa alami (NLP) yang lebih kompleks, seperti analisis konteks dan pemahaman semantik, ke dalam model Random Forest. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan model deep learning, seperti transformer, yang telah menunjukkan kinerja yang menjanjikan dalam tugas-tugas NLP. Dengan meningkatkan kemampuan model untuk memahami nuansa bahasa, pengembang game dapat memperoleh wawasan yang lebih akurat dan mendalam tentang sentimen pengguna, yang pada akhirnya dapat mengarah pada peningkatan kualitas game. Lebih lanjut, penelitian dapat menyelidiki bagaimana sentimen yang diekstraksi dari ulasan game dapat digunakan untuk memprediksi keberhasilan game atau untuk mengidentifikasi area spesifik dalam game yang memerlukan perbaikan. Dengan mengintegrasikan analisis sentimen ke dalam proses pengembangan game, pengembang dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan meningkatkan kepuasan pengguna.
- Sentiment Analysis of Game Review in Steam Platform using Random Forest | International Journal on Information... socjs.telkomuniversity.ac.id/ojs/index.php/ijoict/article/view/1007Sentiment Analysis of Game Review in Steam Platform using Random Forest International Journal on Information socjs telkomuniversity ac ojs index php ijoict article view 1007
- Opinion mining indonesian presidential election on twitter data based on decision tree method | JURNAL... doi.org/10.20895/infotel.v14i4.832Opinion mining indonesian presidential election on twitter data based on decision tree method JURNAL doi 10 20895 infotel v14i4 832
| File size | 427.45 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Penelitian ini menyimpulkan bahwa kualitas website e-Perpus SMA Negeri 4 Kediri secara keseluruhan baik, namun belum sepenuhnya memenuhi harapan pengguna.Penelitian ini menyimpulkan bahwa kualitas website e-Perpus SMA Negeri 4 Kediri secara keseluruhan baik, namun belum sepenuhnya memenuhi harapan pengguna.
UMIUMI Hasil pengujian pada platform MySkill menunjukkan kinerja yang memadai dalam berbagai aspek, meskipun terdapat beberapa masalah yang perlu diperbaiki.Hasil pengujian pada platform MySkill menunjukkan kinerja yang memadai dalam berbagai aspek, meskipun terdapat beberapa masalah yang perlu diperbaiki.
UNESAUNESA Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian Blackbox Testing untuk menguji fungsionalitas sistem yang menunjukkan hasil 100% skenario lulus pada sisi administratorEvaluasi sistem dilakukan melalui pengujian Blackbox Testing untuk menguji fungsionalitas sistem yang menunjukkan hasil 100% skenario lulus pada sisi administrator
UNESAUNESA Dalam desain sistem ini, metode Extreme Programming diterapkan untuk memastikan pengembangan yang berfokus pada kebutuhan pengguna. Metode Customer RelationshipDalam desain sistem ini, metode Extreme Programming diterapkan untuk memastikan pengembangan yang berfokus pada kebutuhan pengguna. Metode Customer Relationship
UINFASBENGKULUUINFASBENGKULU Penelitian ini memberikan temuan baru mengenai pentingnya aspek kenyamanan dan harga dalam menentukan kepuasan konsumen di wilayah desa. Novelty dari penelitianPenelitian ini memberikan temuan baru mengenai pentingnya aspek kenyamanan dan harga dalam menentukan kepuasan konsumen di wilayah desa. Novelty dari penelitian
UNRAMUNRAM Hasil User Acceptance Testing menunjukkan skor penilaian rata-rata 95. 3%, menunjukkan efektivitas sistem dan kesiapan implementasi. Penelitian ini diharapkanHasil User Acceptance Testing menunjukkan skor penilaian rata-rata 95. 3%, menunjukkan efektivitas sistem dan kesiapan implementasi. Penelitian ini diharapkan
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Kendala signifikan ditemukan pada aspek Technology terkait masalah jaringan dan perangkat keras, namun secara keseluruhan SIMRS memberikan manfaat positifKendala signifikan ditemukan pada aspek Technology terkait masalah jaringan dan perangkat keras, namun secara keseluruhan SIMRS memberikan manfaat positif
SAINSSAINS Metode penelitian yang digunakan yaitu dengan pendekatan deskriptif yang mengumpulkan data melalui wawancara semi-terstruktur dengan petugas rekam medisMetode penelitian yang digunakan yaitu dengan pendekatan deskriptif yang mengumpulkan data melalui wawancara semi-terstruktur dengan petugas rekam medis
Useful /
UBHUBH Penelitian ini menggunakan teori pragmatik dari I Dewa Putu Wijana dan Muhammad Rohmadi, serta teori pendukung terkait tindak tutur. Metode yang digunakanPenelitian ini menggunakan teori pragmatik dari I Dewa Putu Wijana dan Muhammad Rohmadi, serta teori pendukung terkait tindak tutur. Metode yang digunakan
UINFASBENGKULUUINFASBENGKULU Temuan ini mengindikasikan bahwa optimalisasi pemasaran melalui media sosial, peningkatan orientasi kewirausahaan, serta perhatian terhadap pencantumanTemuan ini mengindikasikan bahwa optimalisasi pemasaran melalui media sosial, peningkatan orientasi kewirausahaan, serta perhatian terhadap pencantuman
UINFASBENGKULUUINFASBENGKULU Resistensi ini lebih disebabkan oleh kendala teknis pelaksanaan daripada substansi zakat itu sendiri. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan alternatifResistensi ini lebih disebabkan oleh kendala teknis pelaksanaan daripada substansi zakat itu sendiri. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan alternatif
UNESAUNESA Adaptasi teater, yang dikembangkan sebagai tugas akhir untuk mata kuliah Teater Pendidikan, menyoroti kearifan lokal, multikulturalisme, dan pendidikanAdaptasi teater, yang dikembangkan sebagai tugas akhir untuk mata kuliah Teater Pendidikan, menyoroti kearifan lokal, multikulturalisme, dan pendidikan