UNSURYAUNSURYA

JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaJSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma

Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Integratif untuk pengelolaan insentif kendaraan dan pemotongan PPh21 berdasarkan PMK 66/2023. Sistem dikembangkan dengan pendekatan Agile Development untuk fleksibilitas proses dan Rapid Application Development (RAD) guna percepatan pengolahan data. Penelitian dimulai dari identifikasi kebutuhan, desain Use Case dan ERD, hingga pengembangan sistem dalam empat sprint utama menggunakan Laravel, MySQL, dan Vue.js. Pengujian mencakup unit, integrasi, sistem, dan user acceptance testing (UAT), dengan validasi mencapai akurasi 99%. Sistem telah diimplementasikan secara real-time setelah migrasi ke server produksi. Tantangan yang dihadapi antara lain perubahan kebutuhan pengguna, keterbatasan dana dan waktu uji coba, serta gangguan teknis server. Rencana lanjutan mencakup integrasi sistem payroll, pengembangan aplikasi mobile, dan penerapan machine learning. Hasil penelitian menunjukkan sistem ini efektif, akurat, dan adaptif, mendukung efisiensi operasional dan kepatuhan perpajakan organisasi.

Penelitian ini berhasil mengembangkan Sistem Informasi Integratif PPh21 yang efektif dalam mengelola insentif kendaraan dan pemotongan pajak sesuai PMK 66/2023 melalui pendekatan Agile dan RAD.Sistem dibangun secara iteratif dalam empat sprint, mencakup modul input insentif, perhitungan otomatis PPh21, dashboard monitoring, dan pelaporan pajak, serta telah diimplementasikan secara penuh dengan akurasi validasi mencapai 99%.Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan perhitungan, dan mendukung kepatuhan perpajakan, dengan rencana pengembangan berkelanjutan meliputi integrasi payroll, akses mobile, dan prediksi pajak berbasis machine learning.

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi integrasi sistem yang dikembangkan dengan sistem payroll perusahaan untuk memastikan sinkronisasi otomatis antara penghitungan insentif kendaraan, pemotongan PPh21, dan penggajian karyawan, sehingga mengurangi duplikasi data dan meningkatkan konsistensi laporan keuangan. Selain itu, perlu dikaji pengembangan aplikasi mobile yang memungkinkan pengguna mengakses fitur input data, melihat laporan pajak, dan menerima notifikasi pembayaran secara real-time, guna meningkatkan aksesibilitas dan responsivitas sistem bagi pengguna di lapangan. Lebih jauh, dapat dilakukan penelitian tentang penerapan machine learning untuk memprediksi jumlah PPh21 yang akan dipotong berdasarkan tren insentif kendaraan dan faktor eksternal seperti kebijakan organisasi atau perubahan regulasi, sehingga organisasi dapat melakukan perencanaan keuangan dan perpajakan secara lebih proaktif dan akurat.

  1. PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA K-HARMONIC MEANS UNTUK SCHEDULE PREVENTIVE MAINTENANCE SERVICE... doi.org/10.35968/jsi.v6i1.271PENERAPAN ALGORITMA K MEANS CLUSTERING PADA K HARMONIC MEANS UNTUK SCHEDULE PREVENTIVE MAINTENANCE SERVICE doi 10 35968 jsi v6i1 271
  2. Agile Innovation Sprint | Agile Innovation Sprint. agile innovation sprint close account library user... hanser-elibrary.com/doi/10.3139/9783446478510.fmAgile Innovation Sprint Agile Innovation Sprint agile innovation sprint close account library user hanser elibrary doi 10 3139 9783446478510 fm
Read online
File size725.4 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test