Publisher

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL

Journal Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat telah memberikan kemudahan dalam mengakses berbagai layanan, termasuk dalam bidang kesehatan dan kebugaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi edukasi kesehatan dan kebugaran berbasis web yang dilengkapi dengan fitur Chatbot menggunakan algoritma neural network. Chatbot ini dirancang untuk memberikan informasi yang relevan dan spesifik sesuai dengan kondisi kesehatan pengguna, serta memberikan interaksi yang lebih personal dan responsive. Proses pengembangan melibatkan pengumpulan dataset melalui metode crawling dari situs web FatSecret Indonesia, yang mencakup data kandungan makanan, resep makanan diet, jenis diet, dan olahraga. Data yang terkumpul diproses melalui tahapan case folding, tokenizing, dan penghapusan simbol, sebelum dilatih menggunakan algoritma neural network. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Chatbot yang dikembangkan memiliki akurasi yang tinggi dalam memberikan jawaban yang relevan, dengan akurasi klasifikasi data makanan dan diet mencapai 1.0, serta resep makanan diet dan olahraga mencapai 0.9. Implementasi Chatbot ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna dalam mencapai tujuan kesehatan dan kebugaran mereka.

Conclusion

Penelitian ini berhasil membuktikan bahwa aplikasi edukasi kesehatan dan kebugaran berbasis web dapat memberikan informasi yang relevan dan spesifik dengan memanfaatkan dataset yang dikumpulkan melalui metode crawling dan teknik preprocessing data yang tepat.Algoritma neural network yang diterapkan pada Chatbot mampu menganalisis input pengguna dan memberikan jawaban yang akurat, membantu pengguna mengakses informasi sesuai kebutuhan mereka.Implementasi fitur Chatbot ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna dalam mencapai tujuan kesehatan dan kebugaran mereka.

Future Research

Pengembangan aplikasi edukasi kesehatan dan kebugaran dapat ditingkatkan dengan mengintegrasikan sensor data dari perangkat wearable untuk memberikan rekomendasi yang lebih personal dan real-time berdasarkan kondisi fisik pengguna. Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengeksplorasi penggunaan teknik reinforcement learning untuk melatih Chatbot agar dapat beradaptasi dengan preferensi dan kebutuhan individu pengguna secara dinamis. Selain itu, studi komparatif perlu dilakukan untuk membandingkan efektivitas Chatbot dengan metode intervensi kesehatan lainnya, seperti konseling tatap muka atau program kesehatan kelompok, guna menentukan pendekatan yang paling optimal dalam meningkatkan perilaku sehat dan mencapai tujuan kesehatan jangka panjang.

References

1. A systematic review of artificial intelligence chatbots for promoting physical activity, healthy diet,... doi.org/10.1186/s12966-021-01224-6A systematic review of artificial intelligence chatbots for promoting physical activity healthy diet doi 10 1186 s12966 021 01224 6
2. Pengembangan Chatbot “Ciovita” Virtual Assistant Cioccolato Brownie Semarang Dengan Metode... doi.org/10.52158/jacost.v3i2.348Pengembangan Chatbot AuCiovitaAy Virtual Assistant Cioccolato Brownie Semarang Dengan Metode doi 10 52158 jacost v3i2 348
3. Aplikasi kebugaran dan kesehatan berbasis android: Bagaimana persepsi dan minat masyarakat? | Jurnal... journal.uny.ac.id/index.php/jolahraga/article/view/21571Aplikasi kebugaran dan kesehatan berbasis android Bagaimana persepsi dan minat masyarakat Jurnal journal uny ac index php jolahraga article view 21571
4. Pengembangan Chatbot Layanan Publik Menggunakan Machine Learning Dan Natural Languange Processing | Journal... doi.org/10.35438/jits.v1i1.16Pengembangan Chatbot Layanan Publik Menggunakan Machine Learning Dan Natural Languange Processing Journal doi 10 35438 jits v1i1 16

Metadata

File size	528.83 KB
Pages	11
DMCA	Report