BINAMANDIRIBINAMANDIRI

Jurnal Manajemen Bisnis dan KeuanganJurnal Manajemen Bisnis dan Keuangan

Bencana alam menimbulkan korban jiwa dan kerusakan infrastruktur. Selama dasawarsa terakhir, frekuensi dan jumlah kejadian bencana alam cenderung meningkat. Kejadian bencana dapat mengancam dan mengganggu kehidupan masyarakat, termasuk sektor pendidikan, kehilangan lapangan pekerjaan dan aset, gangguan kesehatan dan psikologis, serta terganggunya roda perekonomian. Bencana juga menyebabkan kerusakan infrastruktur, melemahnya hubungan sosial, dan meningkatnya angka kemiskinan. Salah satu variabel yang terpengaruh akibat bencana adalah upah tenaga kerja. Penelitian ini menggunakan data Survei Sakernas (2019) dan Data Informasi Bencana Indonesia (DIBI) BNPB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kejadian bencana berpengaruh signifikan terhadap upah tenaga kerja di Indonesia, meskipun nilai estimasinya relatif kecil. Implikasi kebijakan dari penelitian ini adalah para pengambil keputusan dapat memanfaatkan dan meningkatkan ketangguhan masyarakat melalui upaya mitigasi struktural dan non-struktural untuk mengurangi dampak buruk bencana, terutama dampaknya terhadap upah tenaga kerja yang terdampak.

Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa koefisien pada variabel bencana bernilai negatif, yang berarti bahwa kejadian bencana berakibat pada penurunan upah tenaga kerja.Pengaruh ini signifikan secara statistik meskipun besarnya relatif kecil.Secara umum, hasil uji statistik mendukung hipotesis penelitian yang menyatakan adanya pengaruh seluruh variabel yang digunakan.Pertama, periode pengamatan yang terbatas pada tahun 2019 membuat penelitian ini belum dapat menggambarkan dampak bencana terhadap upah tenaga kerja dalam jangka panjang.Kedua, keterbatasan data yang tidak membedakan jenis bencana pada tingkat Kabupaten/Kota mengakibatkan penelitian ini belum dapat mendeskripsikan dampak yang ditimbulkan oleh masing-masing jenis bencana di tingkat lokal secara lebih mendetail.

Penelitian selanjutnya dapat memperluas periode pengamatan untuk menganalisis dampak bencana terhadap upah tenaga kerja dalam jangka panjang. Selain itu, penelitian dapat dilakukan dengan membedakan jenis bencana pada tingkat Kabupaten/Kota untuk memahami dampak spesifik dari masing-masing jenis bencana. Pengembangan model yang lebih kompleks, seperti model panel data, dapat digunakan untuk mengendalikan faktor-faktor yang tidak teramati dan meningkatkan akurasi estimasi. Penelitian juga dapat mengeksplorasi peran lembaga keuangan dan program perlindungan sosial dalam mengurangi dampak bencana terhadap upah tenaga kerja, serta mengidentifikasi strategi adaptasi yang efektif bagi pekerja yang terdampak bencana.

Read online
File size307.61 KB
Pages14
DMCAReport

Related /

JURIS Geospatial Sentiment Analysis Using Twitter Data on Natural Disasters in Indonesia with Support Vector Machine SVM Algorithm 2026More at 2026

Tel-UTel-U Tahap pra-pemrosesan mencakup pembersihan data, case folding, tokenisasi, normalisasi, penghapusan kata penghubung, dan stemming. Ekstraksi fitur menggunakanTahap pra-pemrosesan mencakup pembersihan data, case folding, tokenisasi, normalisasi, penghapusan kata penghubung, dan stemming. Ekstraksi fitur menggunakan

JURIS Peran Pekerja Sosial Dalam Memberikan Penanggulangan Bencana Alam Bagi Penyandang Disabilitas 2026More at 2026

UMJ PremiumUMJ Premium Penguatan kapasitas juga dapat dilakukan melalui penguatan sosial ekonomi penyandang disabilitas. Pelibatan penyandang disabilitas dalam kegiatan penanggulanganPenguatan kapasitas juga dapat dilakukan melalui penguatan sosial ekonomi penyandang disabilitas. Pelibatan penyandang disabilitas dalam kegiatan penanggulangan

JURIS Komparasi Metode ELECTRE SMART Dan ARAS Dalam Penentuan Prioritas RENAKSI Pasca Bencana Alam 2026More at 2026

IAIIIAII Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah nilai uji validasi metode ELECTRE, SMART dan ARAS terhadap dataset kejadian bencana alam gempa bumi. NilaiHasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah nilai uji validasi metode ELECTRE, SMART dan ARAS terhadap dataset kejadian bencana alam gempa bumi. Nilai

JURIS Manajemen Risiko Bencana Alam dan Rencana Kontingensi pada Hari Pemungutan Suara di TPS Studi Kasus di Kabupaten Banyumas 2025More at 2025

KPUKPU Indonesia sebagai negara kepulauan menghadapi peningkatan risiko bencana iklim yang sulit diprediksi dan berpotensi mengganggu tahapan Pemilu, sehinggaIndonesia sebagai negara kepulauan menghadapi peningkatan risiko bencana iklim yang sulit diprediksi dan berpotensi mengganggu tahapan Pemilu, sehingga

JURIS Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan AHP TOPSIS Untuk Alokasi Sumber Daya Penanganan Multi Bencana BPBD 2025More at 2025

ITTELKOM PWTITTELKOM PWT Kabupaten Deli Serdang, yang terletak di Provinsi Sumatera Utara, termasuk wilayah dengan tingkat kerentanan tinggi terhadap berbagai bencana alam sepertiKabupaten Deli Serdang, yang terletak di Provinsi Sumatera Utara, termasuk wilayah dengan tingkat kerentanan tinggi terhadap berbagai bencana alam seperti

JURIS Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Produk Made in Korea pada Mahasiswa di Kota Tarakan 2020More at 2020

UNRIKAUNRIKA Kontribusi variasi nilai variabel bebas terhadap variabel terikat adalah sebesar 0,253 atau 25,3%, sedangkan sisanya 74,7% dipengaruhi oleh variabel lainKontribusi variasi nilai variabel bebas terhadap variabel terikat adalah sebesar 0,253 atau 25,3%, sedangkan sisanya 74,7% dipengaruhi oleh variabel lain

JURIS Pengaruh Kompensasi Dan Beban Kerja Terhadap Kepuasan Kerja Dengan Motivasi Kerja Sebagai Variabel Pemoderasi 2020More at 2020

UNRIKAUNRIKA Jenis penelitian kuantitatif dengan populasi 119 karyawan yang diambil secara acak. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda. HasilJenis penelitian kuantitatif dengan populasi 119 karyawan yang diambil secara acak. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda. Hasil

JURIS AHA Centre Implikasi terhadap Disaster Management DM dan Disaster Risk Reduction DRR di Indonesia 2020More at 2020

UMCUMC Ini ditegaskan kembali melalui resolusi No. 56/195 pada bulan Desember 2001. Sidang Umum tersebut menghimbau para pemerintah untuk membentuk platform atauIni ditegaskan kembali melalui resolusi No. 56/195 pada bulan Desember 2001. Sidang Umum tersebut menghimbau para pemerintah untuk membentuk platform atau

Useful /

JURIS Classification Prediction of Dengue Fever Spread Using Decision Tree with Time Based Feature Expansion 2026More at 2026

Tel-UTel-U From the developed scenario, the selected model has optimal performance to form a class prediction model in the future. The used classes itselves are formedFrom the developed scenario, the selected model has optimal performance to form a class prediction model in the future. The used classes itselves are formed

JURIS Prediction of Classification of Air Quality Distribution in Java Island using ANN with Time Based Feature Expansion and Spatial Analysis 2026More at 2026

Tel-UTel-U Hal ini menunjukkan bahwa skenario perluasan fitur berbasis waktu dalam ANN mampu menangkap dinamika spasial waktu dalam distribusi kualitas udara di PulauHal ini menunjukkan bahwa skenario perluasan fitur berbasis waktu dalam ANN mampu menangkap dinamika spasial waktu dalam distribusi kualitas udara di Pulau

JURIS Buzzer Account Detection in Political Hate Tweets Case Study of the Indonesian Presidential Election 2024 2026More at 2026

Tel-UTel-U Pemilihan Presiden Indonesia 2024 telah menarik perhatian masyarakat Indonesia dalam beberapa bulan terakhir. Sejak akhir November 2023, telah terjadiPemilihan Presiden Indonesia 2024 telah menarik perhatian masyarakat Indonesia dalam beberapa bulan terakhir. Sejak akhir November 2023, telah terjadi

JURIS Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan Dengan Metode SMART Simple Multi Attribute Rating Technique 2026More at 2026

IAIIIAII Hasil dari penelitian ini adalah tingkat accuracy sebesar 90%, precission sebesar 100%, recall sebesar 88,88% dan specificity sebesar 94,12 %. PenelitianHasil dari penelitian ini adalah tingkat accuracy sebesar 90%, precission sebesar 100%, recall sebesar 88,88% dan specificity sebesar 94,12 %. Penelitian

ads-block-test