IAESCOREIAESCORE
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi individu menggunakan citra retina dengan ekstraksi pembuluh darah berbasis klasifikasi kepadatan dan identifikasi menggunakan logika fuzzy, kemudian menghubungkannya dengan rekam medis elektronik individu. Untuk tujuan tersebut, algoritma baru dikembangkan untuk mengekstraksi ciri khas retina berdasarkan analisis citra dan perhitungan statistik. Ekstraksi pembuluh darah mata dilakukan berdasarkan filter adaptif. Metode yang diusulkan memiliki akurasi dan kecepatan lebih tinggi dibanding metode sebelumnya yang hanya membandingkan retina secara individu. Perbedaan ini terletak pada jenis klasifikasi dan aturan fuzzy yang digunakan. Pada tahap awal, noise pada citra dikelompokkan menggunakan metode clustering berbasis kepadatan (Density-Based Clustering), sehingga tersisa dua kelas yaitu noise dan citra asli. Selanjutnya, ekstraksi pembuluh darah dilakukan menggunakan filter adaptif. Setelah klasifikasi dan ekstraksi pembuluh darah selesai, identifikasi citra retina dilakukan berdasarkan logika fuzzy lima tahap dan aturan-aturan yang telah ditentukan untuk mengekstraksi berkas individu.
Penelitian ini mengusulkan pendekatan kombinasi baru untuk mengekstraksi pembuluh darah dengan menghilangkan noise menggunakan metode kepadatan dan mengekstraksi pembuluh darah melalui filter adaptif.Setelah ekstraksi pembuluh darah, informasi disimpan dalam berkas medis elektronik, dan identifikasi pasien dilakukan berdasarkan citra retina menggunakan metode fuzzy.Hasil penelitian menunjukkan keunggulan metode yang diusulkan dalam hal akurasi ekstraksi pembuluh darah dan identifikasi pasien.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian tentang integrasi sistem identifikasi retina dengan sistem rekam medis elektronik secara real-time di rumah sakit untuk mengevaluasi efisiensi dan keakuratan akses data pasien dalam kondisi darurat. Kedua, perlu dilakukan studi komparatif antara metode filter adaptif yang diusulkan dengan teknik deep learning seperti U-Net dalam mengekstraksi pembuluh darah retina pada citra berkualitas rendah akibat noise atau gangguan optik. Ketiga, penting untuk meneliti aspek keamanan dan privasi data biometrik retina dalam sistem digital, termasuk risiko penyalahgunaan data dan perlindungan enkripsi end-to-end, guna memastikan keamanan berkas kesehatan elektronik jangka panjang. Penelitian-penelitian lanjutan ini dapat melengkapi keterbatasan studi saat ini yang fokus pada akurasi teknis namun belum menyentuh aspek implementasi sistemik, kinerja di bawah kondisi nyata, dan perlindungan data sensitif. Dengan menggabungkan pendekatan teknologi informasi kesehatan, pengolahan citra lanjutan, dan keamanan siber, hasilnya dapat memberikan kontribusi lebih komprehensif terhadap sistem identifikasi biometrik berbasis retina yang lebih andal dan siap digunakan dalam layanan kesehatan modern.
| File size | 556.99 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
IOINFORMATICIOINFORMATIC Untuk melakukan ini, metrik Degree Centrality, Betweenness Centrality, dan PageRank digunakan. Hasil analisis menunjukkan bahwa Keamanan Siber, PrivasiUntuk melakukan ini, metrik Degree Centrality, Betweenness Centrality, dan PageRank digunakan. Hasil analisis menunjukkan bahwa Keamanan Siber, Privasi
UNIDAUNIDA Data analysis was conducted using the Structural Equation Model with Partial Least Square. The influence of multiple intelligences on performance had aData analysis was conducted using the Structural Equation Model with Partial Least Square. The influence of multiple intelligences on performance had a
IJRETINAIJRETINA Data demografi, ketajaman penglihatan terkoreksi terbaik (BCVA), ketebalan makula sentral (CMT) berdasarkan OCT, serta skema injeksi IVB diekstraksi dariData demografi, ketajaman penglihatan terkoreksi terbaik (BCVA), ketebalan makula sentral (CMT) berdasarkan OCT, serta skema injeksi IVB diekstraksi dari
IAESONLINEIAESONLINE Kami menggunakan Gaussian Mixture Model dengan Universal Background Model (GMM-UBM) dan Extreme Learning Machine (ELM) sebagai klasifikasi untuk fokusKami menggunakan Gaussian Mixture Model dengan Universal Background Model (GMM-UBM) dan Extreme Learning Machine (ELM) sebagai klasifikasi untuk fokus
STIKESALMAARIFSTIKESALMAARIF Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif study deskriptif. Analisis data dilakukan secara induktif, dan pengumpulan data dilakukan dengan metode triangulasiPenelitian menggunakan pendekatan kualitatif study deskriptif. Analisis data dilakukan secara induktif, dan pengumpulan data dilakukan dengan metode triangulasi
ENSIKLOPEDIAKUENSIKLOPEDIAKU Dimensi Jaminan memperoleh skor terendah (59%), yang menunjukkan bahwa aspek perlindungan kerahasiaan informasi dan rasa aman pasien perlu ditingkatkan.Dimensi Jaminan memperoleh skor terendah (59%), yang menunjukkan bahwa aspek perlindungan kerahasiaan informasi dan rasa aman pasien perlu ditingkatkan.
SARI MUTIARASARI MUTIARA Klinik Pratama merupakan lembaga kesehatan yang penting dalam memberikan layanan medis kepada masyarakat. Namun, tantangan dalam sistem akuntansi yangKlinik Pratama merupakan lembaga kesehatan yang penting dalam memberikan layanan medis kepada masyarakat. Namun, tantangan dalam sistem akuntansi yang
AL MATANIAL MATANI Pengelolaan rekam medis dimulai dari pasien mendaftar lalu petugas mengambil dokumen dengan mengecek kelengkapan, lalu di ceklis di sistem, lalu dikodingPengelolaan rekam medis dimulai dari pasien mendaftar lalu petugas mengambil dokumen dengan mengecek kelengkapan, lalu di ceklis di sistem, lalu dikoding
Useful /
INDRAINSTITUTEINDRAINSTITUTE Sampel penelitian terdiri dari kelas 7. 1 sebagai kelompok kontrol (34 siswa) dan kelas 7. 2 sebagai kelompok eksperimen (34 siswa). Teknik pengumpulanSampel penelitian terdiri dari kelas 7. 1 sebagai kelompok kontrol (34 siswa) dan kelas 7. 2 sebagai kelompok eksperimen (34 siswa). Teknik pengumpulan
POLRAFPOLRAF Penelitian ini merancang dan membangun mesin yang menggabungkan fungsi perajang dan pemarut dalam satu perangkat, dengan menggerakkannya menggunakan motorPenelitian ini merancang dan membangun mesin yang menggabungkan fungsi perajang dan pemarut dalam satu perangkat, dengan menggerakkannya menggunakan motor
POLRAFPOLRAF Berdasarkan perhitungan 𝜎 𝑡𝑎𝑟𝑖𝑘 𝑟𝑎𝑛𝑔𝑘𝑎 < 𝜎max 𝑏𝑎ℎ𝑎𝑛 maka rangka dinyatakan aman. Masih kurangnya keakuratanBerdasarkan perhitungan 𝜎 𝑡𝑎𝑟𝑖𝑘 𝑟𝑎𝑛𝑔𝑘𝑎 < 𝜎max 𝑏𝑎ℎ𝑎𝑛 maka rangka dinyatakan aman. Masih kurangnya keakuratan
POLRAFPOLRAF Sistem transmisi pulley–V-belt mengubah putaran motor menjadi gerak bolak-balik ayakan, menghasilkan pasir halus 80 % dari volume awal dalam 40 menitSistem transmisi pulley–V-belt mengubah putaran motor menjadi gerak bolak-balik ayakan, menghasilkan pasir halus 80 % dari volume awal dalam 40 menit