IOINFORMATICIOINFORMATIC

JUKI : Jurnal Komputer dan InformatikaJUKI : Jurnal Komputer dan Informatika

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan pengaruh risiko dalam transformasi digital kesehatan menggunakan pendekatan analisis jaringan dan Graph-based Learning Approach. Dataset yang digunakan terdiri dari tujuh kategori risiko utama: keamanan siber, kegagalan sistem, ketergantungan vendor, resistensi SDM, kepatuhan regulasi, integrasi sistem, dan kualitas data. Setiap kategori memiliki tingkat risiko dan strategi mitigasi yang berbeda. Untuk menentukan tingkat pengaruh sistemik setiap risiko dalam ekosistem digital kesehatan, konstruksi network graph digunakan untuk menganalisis hubungan antar risiko. Untuk melakukan ini, metrik Degree Centrality, Betweenness Centrality, dan PageRank digunakan. Hasil analisis menunjukkan bahwa Keamanan Siber, Privasi Data, dan Kepatuhan Regulasi memiliki nilai tertinggi dan PageRank tertinggi, menunjukkan betapa pentingnya hal itu untuk kestabilan sistem. Selain itu, pemetaan strategi mitigasi berbasis data memungkinkan untuk memprioritaskan tindakan pencegahan yang lebih efektif, seperti penerapan firewall, rencana pemulihan bencana, dan audit kepatuhan UU PDP. Secara keseluruhan, model ini menawarkan pendekatan komprehensif dan berbasis data untuk mengelola risiko transformasi digital kesehatan, yang mendukung pengambilan keputusan yang lebih terukur dan cerdas di era kesehatan berbasis teknologi.

Penelitian ini mengungkapkan bahwa transformasi digital di bidang kesehatan meningkatkan efisiensi dan mutu pelayanan, namun juga membawa risiko terkait keamanan data, keandalan sistem, dan kepatuhan regulasi.Penggunaan tata kelola risiko yang teratur, seperti kerangka COBIT dan ISO 31000, sangat penting untuk menjaga keamanan dan keberlanjutan sistem kesehatan digital.Model Strategi Risiko dan Penanggulangan Berbasis Jaringan membantu mengidentifikasi dan memprioritaskan risiko, terutama Keamanan Siber, Privasi Data, dan Kepatuhan Regulasi, serta memberikan dasar untuk pengambilan keputusan strategis yang lebih baik.

Berdasarkan temuan penelitian, beberapa arah penelitian lanjutan yang menarik dapat dieksplorasi. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengembangkan model prediktif yang mampu mengantisipasi potensi risiko baru yang mungkin muncul seiring dengan perkembangan teknologi kesehatan digital. Kedua, studi komparatif dapat dilakukan untuk membandingkan efektivitas berbagai strategi mitigasi risiko yang diterapkan di berbagai fasilitas kesehatan dengan karakteristik yang berbeda. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan kerangka kerja tata kelola risiko yang lebih adaptif dan responsif terhadap perubahan lingkungan eksternal, seperti regulasi pemerintah dan ancaman keamanan siber yang terus berkembang. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan ketahanan dan keberlanjutan sistem kesehatan digital di Indonesia, serta memastikan bahwa manfaat transformasi digital dapat dinikmati secara optimal oleh seluruh masyarakat.

  1. ANALISIS KEBERHASILAN IMPLEMENTASI REKAM MEDIS ELEKTRONIK DALAM MENINGKATKAN EFISIENSI DAN MUTU PELAYANAN... journal.admi.or.id/index.php/JUKEKE/article/view/720ANALISIS KEBERHASILAN IMPLEMENTASI REKAM MEDIS ELEKTRONIK DALAM MENINGKATKAN EFISIENSI DAN MUTU PELAYANAN journal admi index php JUKEKE article view 720
Read online
File size487.66 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test