UNIBUNIB

Jurnal EngganoJurnal Enggano

Satelit Landsat 8 memberikan informasi citra secara gratis yang bisa diunduh dari website resmi. Peneliti menggunakan beberapa software seperti ENVI, ER Mapper, dan ArcGIS untuk pengolahan citra. Analisis Lyzenga digunakan untuk koreksi kolom perairan agar kenampakan objek pada sensor satelit menjadi lebih baik. Penelitian dilakukan pada bulan Agustus 2016 dengan menggunakan metode Lyzenga, koreksi citra, serta klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan dari sebaran vertikal, di mana stasiun dengan kondisi paling lemah berada di daerah Piayu. Kecerahan tertinggi berada di Nongsa, nilai DO tertinggi di Piayu, dan suhu tertinggi di Sekupang. Secara keseluruhan, semua stasiun menunjukkan hubungan negatif atau lemah, namun hubungan paling kuat terdapat di Nongsa. Hal ini menyebabkan tidak ditemukannya lamun yang hidup secara monospesifik dan daerah tersebut belum mengalami gangguan ekologis secara nyata. Karakteristik habitat, struktur komunitas, ancaman, dan rencana sebaran lamun turut dibahas.

Kondisi parameter oseanografi terhadap sebaran lamun menunjukkan penurunan di wilayah Piayu Laut.Peta sebaran lamun menunjukkan bahwa kondisi perairan di Pulau Batam tidak memberikan pengaruh besar terhadap distribusi lamun.Hasil analisis citra Landsat 8 menunjukkan bahwa 80% wilayah di Pulau Batam masih memiliki tutupan lamun, sedangkan 30% dari setiap daerah telah kehilangan sebaran lamun.

Pertama, perlu dilakukan penelitian lanjutan untuk memantau perubahan tutupan lamun secara temporal menggunakan citra satelit multispektral dengan resolusi tinggi dalam rentang waktu lima hingga sepuluh tahun, agar dapat mengidentifikasi tren kerusakan dan faktor utama yang memengaruhinya. Kedua, diperlukan studi mengenai hubungan antara aktivitas reklamasi dan penambangan pasir laut dengan degradasi ekosistem lamun di wilayah pesisir Batam melalui analisis spasial terpadu yang menggabungkan data penginderaan jauh dan data lapangan secara berkala. Ketiga, perlu dikembangkan model prediksi kesehatan ekosistem lamun berbasis parameter oseanografi (suhu, DO, kecerahan) dan kondisi substrat menggunakan pendekatan machine learning untuk memproyeksikan dampak perubahan lingkungan di masa depan terhadap keberlanjutan padang lamun, sehingga dapat menjadi alat bantu dalam pengelolaan wilayah pesisir yang lebih proaktif.

Read online
File size932.01 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test