IAESCOREIAESCORE

International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)

Makalah ini menyajikan skema kontrol baru untuk sisi grid dan rotor pada generator induksi berpenggerak ganda (DFIG) menggunakan kontrol prediktif berbasis model. Strategi kontrol ini meminimalkan fungsi kualitas yang merepresentasikan perilaku konverter yang diinginkan. Teknik yang dikembangkan menggunakan kontrol daya langsung prediktif untuk mengendalikan konverter sisi rotor dan sisi grid. Keunggulan utama metode ini adalah tidak memerlukan pengontrol linear, transformasi koordinat, atau modulator untuk konverter dan inverter. Hasil simulasi menunjukkan perilaku dinamis sistem yang tangguh, presisi, dan cepat.

Berdasarkan hasil simulasi, dapat disimpulkan bahwa strategi Kontrol Daya Langsung Prediktif (Predictive DPC) yang diterapkan untuk mengendalikan DFIG menunjukkan respons yang cepat, presisi, dan lebih responsif, serta kinerja kondisi tunak yang lebih baik.Strategi ini juga efektif dalam menjaga tegangan tautan DC pada tingkat referensi yang diinginkan di berbagai kondisi operasi, dengan arus stator dan rotor yang memiliki THD rendah.Secara keseluruhan, kontrol prediktif terbukti menjadi alternatif yang sangat menjanjikan untuk aplikasi elektronika daya di masa mendatang.

Penelitian ini telah menunjukkan potensi besar dari kontrol daya prediktif untuk turbin angin DFIG melalui simulasi. Untuk memperdalam pemahaman dan penerapan teknologi ini, ada beberapa arah penelitian lanjutan yang bisa dieksplorasi. Pertama, akan sangat bermanfaat jika dilakukan validasi eksperimental secara langsung pada prototipe turbin angin DFIG. Ini bertujuan untuk melihat bagaimana kinerja strategi kontrol prediktif ini ketika diterapkan pada sistem fisik yang nyata, di mana ada berbagai tantangan seperti gangguan sensor, ketidakpastian parameter mesin, atau keterlambatan waktu dalam sistem kendali. Dengan demikian, kita bisa memahami potensi dan keterbatasan praktisnya, serta mengidentifikasi penyesuaian yang mungkin diperlukan untuk implementasi di dunia nyata. Kedua, penting juga untuk menyelidiki bagaimana strategi kontrol prediktif ini dapat ditingkatkan agar lebih tahan terhadap berbagai gangguan jaringan listrik. Misalnya, bagaimana sistem dapat menjaga stabilitas dan kinerjanya saat terjadi penurunan tegangan (voltage sag) atau fluktuasi frekuensi yang sering terjadi pada jaringan listrik yang terhubung dengan sumber energi terbarukan. Penelitian bisa berfokus pada pengembangan algoritma yang adaptif atau strategi mitigasi gangguan untuk memastikan keandalan operasi DFIG. Terakhir, akan menarik untuk membandingkan atau mengintegrasikan kontrol prediktif ini dengan metode kontrol cerdas lainnya, seperti kontrol berbasis kecerdasan buatan atau logika fuzzy. Ini bisa membantu menemukan solusi kontrol hibrida yang mungkin menawarkan kinerja yang lebih optimal, adaptasi yang lebih baik terhadap kondisi operasi yang berubah-ubah, atau bahkan mengurangi ketergantungan pada model matematika yang presisi. Dengan demikian, pengembangan kontrol untuk turbin angin DFIG bisa mencapai tingkat efisiensi dan keandalan yang lebih tinggi.

Read online
File size171.97 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test