STKIPPACITANSTKIPPACITAN

Jurnal Penelitian PendidikanJurnal Penelitian Pendidikan

Tujuan penelitian ini adalah membentuk model fuzzy untuk data time series menggunakan metode tabel lookup dengan transformasi logaritma dan diferensi serta aplikasinya dalam memprediksi IHSG di BEJ. Data dianalisis melalui transformasi logaritma dan diferensi untuk membangun aturan fuzzy. Hasil menunjukkan bahwa model fuzzy tabel lookup 8 input dengan transformasi logaritma memiliki MAPE terkecil (4,09%) dan merupakan model terbaik dibanding metode sebelumnya tanpa transformasi.

Model fuzzy tabel lookup 8 input dengan transformasi logaritma memiliki nilai MAPE terendah (4,09%) dan efektif untuk memprediksi IHSG.Hasil prediksi cenderung konstan akibat pembatasan himpunan universal data.Perlu pengembangan model baru untuk data bersifat trend.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model fuzzy dengan transformasi diferensi pada lag lebih tinggi untuk data time series yang mengandung tren. Selain itu, perlu uji coba pada dataset IHSG yang lebih luas dengan variasi kondisi pasar. Pemaduan metode fuzzy dengan teknik lain seperti clustering atau model statistik (seperti ARIMA) juga layak diteliti untuk meningkatkan akurasi prediksi.

  1. #transformasi logaritma#transformasi logaritma
  2. #model fuzzy#model fuzzy
File size320.99 KB
Pages8
DMCAReportReport

ads-block-test