IAIIIAII
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)iJurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)iPenelitian ini mengusulkan model pembelajaran dalam yang menggabungkan Gated Recurrent Units (GRUs) dan Convolutional Neural Networks (CNNs) untuk mendeteksi serangan cyber Distributed Denial of Service (DDoS). Model, yang disebut DBSCAN–GRU–CNN, menggunakan clustering berbasis kepadatan (DBSCAN) untuk memilih fitur yang relevan dan mengurangi waktu eksekusi. Dataset untuk penelitian ini dikumpulkan dari uji penetrasi, di mana beberapa skenario serangan simulasi dieksekusi pada jaringan yang dipantau. Untuk mengevaluasi kinerja model yang diusulkan, digunakan beberapa model perbandingan, termasuk DBSCAN–GRU–CNN (Single Hidden Layer), DBSCAN–GRU–CNN (Double Hidden Layers), DBSCAN–GRU–CNN (With Regularization), DBSCAN–GRU–CNN–PSO, GRU–CNN, GRU–CNN (With Hyperparameter Tuning), dan Random Forest (Tuned Model). Variasi model yang diuji dibuat dengan menambahkan lapisan tersembunyi, regulasi, optimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO), dan penyesuaian hiperparameter. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model DBSCAN–GRU–CNN–PSO memberikan kinerja optimal dengan akurasi 99,3%, presisi 99%, recall 98,9%, dan F1-score 99%, sementara model dengan penyesuaian hiperparameter mencapai akurasi 99%. Dengan menambahkan PSO, model mencapai bobot yang dioptimalkan, generalisasi yang lebih baik, dan akurasi yang sangat baik dalam mendeteksi DDoS.
Model DBSCAN–GRU–CNN–PSO yang diusulkan dalam penelitian ini menunjukkan efisiensi tinggi dalam mendeteksi serangan DDoS, dengan mencapai akurasi 99,3%, presisi 99%, recall 98,9%, dan F1-score 99%.Pendekatan hibrid yang menggabungkan DBSCAN untuk clustering, GRUs dan CNNs untuk ekstraksi fitur, dan PSO untuk optimasi telah terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja deteksi serangan DDoS, bahkan dengan dataset yang tidak seimbang (93% kelas normal, 7% kelas DDoS).Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui uji penetrasi real-time, yang memberikan gambaran yang realistis dan valid tentang serangan dunia nyata, dengan atribut seperti waktu, sumber, tujuan, protokol, durasi, kluster, dan anomali yang digunakan untuk pelatihan dan evaluasi model, sehingga memberikan dasar yang kuat untuk model deteksi intrusi.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk menggunakan dataset yang lebih beragam dan real-time, serta mengembangkan pendekatan hibrid yang menggabungkan deteksi anomali, pembelajaran real-time, dan optimisasi yang sadar akan implementasi untuk meningkatkan kinerja model dalam lingkungan yang dinamis dan bervolume tinggi. Selain itu, perlu dipertimbangkan strategi optimisasi seperti pruning, kuantisasi, dan inferensi terdistribusi untuk mendukung skalabilitas dan responsivitas dalam pengaturan operasional seperti jaringan IoT atau sistem pemantauan ISP. Dengan demikian, model dapat diintegrasikan secara efektif ke dalam infrastruktur jaringan perusahaan atau penyedia layanan internet (ISPs) untuk menghadapi ancaman DDoS yang terus berkembang.
- IASC | Improved Ant Colony Optimization and Machine Learning Based Ensemble Intrusion Detection Model.... doi.org/10.32604/iasc.2023.032324IASC Improved Ant Colony Optimization and Machine Learning Based Ensemble Intrusion Detection Model doi 10 32604 iasc 2023 032324
- Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. optimizing hybrid deep learning model ddos detection... jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/6383Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i optimizing hybrid deep learning model ddos detection jurnal iaii index php RESTI article view 6383
| File size | 605.87 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
PAPANDAPAPANDA Benteng Van den Bosch dibangun oleh pemerintah kolonial Belanda sebagai strategi kontrol di daerah pertemuan dua sungai, berfungsi sebagai pertahanan,Benteng Van den Bosch dibangun oleh pemerintah kolonial Belanda sebagai strategi kontrol di daerah pertemuan dua sungai, berfungsi sebagai pertahanan,
UMPRUMPR Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas media Bigbook sebagai sarana literasi inklusif dalam menanamkan nilai-nilai pendidikan multikulturalPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas media Bigbook sebagai sarana literasi inklusif dalam menanamkan nilai-nilai pendidikan multikultural
IRPIIRPI Penelitian ini mengeksplorasi penerapan teknik ensemble learning, khususnya stacking classifier, untuk klasifikasi jenis-jenis anemia. Teknik ini menggabungkanPenelitian ini mengeksplorasi penerapan teknik ensemble learning, khususnya stacking classifier, untuk klasifikasi jenis-jenis anemia. Teknik ini menggabungkan
INTELEKMADANIINTELEKMADANI Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model integratif pelayanan farmasi guna meningkatkan keselamatan pasien dan rasionalitasPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model integratif pelayanan farmasi guna meningkatkan keselamatan pasien dan rasionalitas
INSURIPONOROGOINSURIPONOROGO Hal ini bertujuan untuk meningkatkan pendidikan preventif dan mendukung mahasiswa dalam mengembangkan kesehatan psikososial dan spiritual yang lebih baik.Hal ini bertujuan untuk meningkatkan pendidikan preventif dan mendukung mahasiswa dalam mengembangkan kesehatan psikososial dan spiritual yang lebih baik.
UNIKOMUNIKOM Kota Ambon adalah tempat pemerintahan kota dan juga merupakan tempat utama pembangunan. Dilihat dari segi fisiknya, kota Ambon selalu terjadi bencana yaituKota Ambon adalah tempat pemerintahan kota dan juga merupakan tempat utama pembangunan. Dilihat dari segi fisiknya, kota Ambon selalu terjadi bencana yaitu
UNDANAUNDANA Pengguna mengalami peningkatan dalam persepsi mereka terhadap tingkat kegunaan aplikasi. Skor SUS yang lebih tinggi menunjukkan bahwa pengguna merasa lebihPengguna mengalami peningkatan dalam persepsi mereka terhadap tingkat kegunaan aplikasi. Skor SUS yang lebih tinggi menunjukkan bahwa pengguna merasa lebih
UNIMALUNIMAL Data yang diperoleh dalam penelitian ini meliputi: hasil belajar siswa yang diambil dari pemberian soal tes pada akhir siklus, kemampuan guru dalam pembelajaranData yang diperoleh dalam penelitian ini meliputi: hasil belajar siswa yang diambil dari pemberian soal tes pada akhir siklus, kemampuan guru dalam pembelajaran
Useful /
HUSADAGEMILANGHUSADAGEMILANG 000 < kecil dari 0,05, denyut jantung bayi prematur sebelum dan sesudah dilakukan PMK yaitu p value 0. 000 < kecil dari 0,05, saturasi oksigen bayi premature000 < kecil dari 0,05, denyut jantung bayi prematur sebelum dan sesudah dilakukan PMK yaitu p value 0. 000 < kecil dari 0,05, saturasi oksigen bayi premature
UMPRUMPR Keberhasilan dan legitimasi PSU sangat bergantung pada profesionalisme penyelenggara, regulasi yang jelas, sumber daya yang memadai, serta partisipasiKeberhasilan dan legitimasi PSU sangat bergantung pada profesionalisme penyelenggara, regulasi yang jelas, sumber daya yang memadai, serta partisipasi
UMPRUMPR Program rehabilitasi sosial yang dilaksanakan oleh Dinas Sosial Kota Palangka Raya masih menghadapi berbagai kendala dalam pencapaiannya. Rendahnya partisipasiProgram rehabilitasi sosial yang dilaksanakan oleh Dinas Sosial Kota Palangka Raya masih menghadapi berbagai kendala dalam pencapaiannya. Rendahnya partisipasi
UNIRAYAUNIRAYA Peran saksi dalam peradilan pidana di Indonesia sangat penting karena keterangan saksi merupakan alat bukti utama dalam setiap perkara pidana. Namun, perlindunganPeran saksi dalam peradilan pidana di Indonesia sangat penting karena keterangan saksi merupakan alat bukti utama dalam setiap perkara pidana. Namun, perlindungan