UNIKOMUNIKOM
Jurnal Wilayah dan KotaJurnal Wilayah dan KotaKota Ambon merupakan kota terbesar dan juga ibukota dari Provinsi Maluku. Kota Ambon adalah tempat pemerintahan kota dan juga merupakan tempat utama pembangunan. Dilihat dari segi fisiknya, kota Ambon selalu terjadi bencana yaitu bencana banjir. Penelitian ini memiliki tujuan untuk memberikan pengetahuan dan memetakan suatu tingkat kerawanan banjir yang terdapat di kota Ambon. Manfaat untuk penelitian ini merupakan suatu pemberian informasi kawasan mana saja yang merupakan kawasan dengan tingkat kerawanan banjir, dan memberikan informasi kawasan mana saja yang aman terhadap kejadian banjir. Analisis dalam penelitian kerawanan banjir ini menggunakan metode dekriptif kuantitatif yang memiliki tujuan mendisktipsikan tingkat kerawanan, dengan terdapat 5 variabel yaitu jenis tanah, curah hujan, tutupan lahan, kemiringan lereng, dan topografi. Penetapan tingkatan suatu kerawanan banjir dengan menguunakan skoring dan pembobotan untuk masing-masing variabel yang mana hasil perkalian dari skor tiap variabel dan bobot masing-masing variabel tersebut bisa dipergunakan dalam menentukan suatu tingkat wilayah dalam hal ini yaitu kerawanan banjir. Hasil penelitian menunjukan tingkat kerawanan banjir di kota Ambon terbagi menjadi 5 klasifikasi yaitu sangat rawan, rawan, cukup rawan, kurang rawan, dan tidak rawan dengan Tingkat cukup rawan merupakan tingkat terluas. Tingkat sangat rawan dan rawan tersebar pada daerah pesisir keseluruhan kecamatan di kota ambon sedangkan daerah yang aman akan terjadinya banjir terdapat pada daerah perbukitan terutama pada Kecamatan Leitimur Selatan.
Kerawanan banjir di Kota Ambon terbagi menjadi lima kelas, yaitu sangat rawan, rawan, cukup rawan, kurang rawan, dan tidak rawan, dengan persebaran tingkat sangat rawan dan rawan terutama di daerah pesisir dan dataran rendah (0–20 m dpl) pada beberapa kecamatan.Tingkat cukup rawan merupakan kelas terluas, menyebar di wilayah berbukit (51–300 m dpl) pada lima kecamatan, sementara tingkat kurang rawan dan tidak rawan terdapat di daerah berbukit lebih tinggi (101 m‑>300 m dpl).338 ha (35 %) untuk kurang rawan, dan 4.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi model hidrologi dinamis dengan data curah hujan real‑time untuk memprediksi kejadian banjir pada skala waktu yang lebih pendek, sehingga dapat memberikan peringatan dini yang lebih akurat. Selanjutnya, analisis perubahan penggunaan lahan melalui citra satelit multi‑temporal dapat menilai dampak urbanisasi dan deforestasi terhadap peningkatan risiko banjir, serta mengidentifikasi area yang memerlukan intervensi rehabilitasi ekosistem. Terakhir, pengembangan dan evaluasi model mitigasi berbasis partisipasi masyarakat, seperti sistem drainase komunitas dan program edukasi risiko banjir, dapat diuji efektivitasnya dalam mengurangi kerentanan lokal, sekaligus memberikan rekomendasi kebijakan yang bersifat adaptif dan inklusif.
| File size | 1.28 MB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
UBUB 999 citra yang kemudian dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 20% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian. Seluruh citra diberi label menggunakan platform999 citra yang kemudian dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 20% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian. Seluruh citra diberi label menggunakan platform
BSIBSI Evaluasi model membuktikan bahwa Naïve Bayes mampu mencapai skor akurasi sebesar 90,66% yang artinya Algoritma Naïve Bayes merupakan pendekatan yangEvaluasi model membuktikan bahwa Naïve Bayes mampu mencapai skor akurasi sebesar 90,66% yang artinya Algoritma Naïve Bayes merupakan pendekatan yang
STIBASTIBA Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan konsep pembentukan karakter dalam hadis Nabi, mengidentifikasi nilai-nilai akhlak yang terkandung di dalamnya,Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan konsep pembentukan karakter dalam hadis Nabi, mengidentifikasi nilai-nilai akhlak yang terkandung di dalamnya,
UBMUBM Proses klasifikasi berdasarkan nilai confidence menghasilkan prediksi yang membantu perusahaan dalam memahami karakteristik pelanggan serta mendukung pengambilanProses klasifikasi berdasarkan nilai confidence menghasilkan prediksi yang membantu perusahaan dalam memahami karakteristik pelanggan serta mendukung pengambilan
UNDANAUNDANA Metode survei digunakan dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Lokasi penelitian berada di Kawasan TransmigrasiMetode survei digunakan dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Lokasi penelitian berada di Kawasan Transmigrasi
UMPPUMPP Data dikumpulkan dari 56 responden yang dievaluasi berdasarkan lima variabel utama: isi (content), akurasi (accuracy), bentuk (format), kemudahan penggunaanData dikumpulkan dari 56 responden yang dievaluasi berdasarkan lima variabel utama: isi (content), akurasi (accuracy), bentuk (format), kemudahan penggunaan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Wisatawan seringkali menghadapi kesulitan dalam memilih tempat wisata yang sesuai dengan preferensi dan minat mereka di antara banyak pilihan yang tersedia.Wisatawan seringkali menghadapi kesulitan dalam memilih tempat wisata yang sesuai dengan preferensi dan minat mereka di antara banyak pilihan yang tersedia.
BAJANGJOURNALBAJANGJOURNAL Hasil menunjukkan peningkatan signifikan pengetahuan (dari 6,7 menjadi 9,3) dan sikap (dari 7,2 menjadi 9,2) orang tua balita setelah mengikuti program.Hasil menunjukkan peningkatan signifikan pengetahuan (dari 6,7 menjadi 9,3) dan sikap (dari 7,2 menjadi 9,2) orang tua balita setelah mengikuti program.
Useful /
INABJINABJ Mutasi patogenik pada CHEK2 dan PTEN ditemukan dalam populasi BCSC, yang berpotensi memengaruhi ekspresi FOXO1 dan FYN.meski perbedaan ekspresi tidak signifikan,Mutasi patogenik pada CHEK2 dan PTEN ditemukan dalam populasi BCSC, yang berpotensi memengaruhi ekspresi FOXO1 dan FYN.meski perbedaan ekspresi tidak signifikan,
UNIKOMUNIKOM Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan aksesibilitas kawasan wisata Pantai Sabanjar menggunakan moda transportasi udara, laut, dan penyeberanganPenelitian ini bertujuan untuk membandingkan aksesibilitas kawasan wisata Pantai Sabanjar menggunakan moda transportasi udara, laut, dan penyeberangan
UWKSUWKS Hasil dari analisis tipologi klassen yaitu, rik > ri dan yik < yi maka pola dan struktur dari sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan di Kota palu dapatHasil dari analisis tipologi klassen yaitu, rik > ri dan yik < yi maka pola dan struktur dari sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan di Kota palu dapat
UWKSUWKS 973X1 1. 067X2 6. 892X3 – 0. 475X4 e. Berdasarkan F – statistik sebesar 4. 346 dengan signifikansi 0,008 %, dapat diartikan bahwa secara simultan semua973X1 1. 067X2 6. 892X3 – 0. 475X4 e. Berdasarkan F – statistik sebesar 4. 346 dengan signifikansi 0,008 %, dapat diartikan bahwa secara simultan semua