RCF INDONESIARCF INDONESIA

Journal of Science Education and Management BusinessJournal of Science Education and Management Business

Penelitian ini bertujuan menganalisis peran penerapan teori permainan (game theory implementation) dan strategi keputusan optimal (optimal decision strategy) dalam menghadapi persaingan bisnis (business competition) di era pasar modern yang dinamis dan penuh ketidakpastian. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan kerangka PRISMA, menggunakan bantuan aplikasi Watase UAKE yang terhubung dengan API Scopus. Pencarian literatur dilakukan pada jurnal terindeks Scopus kuartil Q1–Q4 periode 2022–2025 dengan kata kunci terkait, dan dari 534 publikasi awal diperoleh 9 artikel utama yang dianalisis lebih lanjut. Hasil kajian menunjukkan bahwa pendekatan kuantitatif berbasis pemodelan matematis, optimasi, teori permainan, dan simulasi banyak dimanfaatkan untuk merumuskan keputusan dan strategi optimal pada berbagai konteks, seperti duopoli rantai pasok, pengelolaan sumber daya, logistik bantuan, dan kinerja perusahaan. Secara keseluruhan, penerapan teori permainan dan strategi keputusan optimal terbukti mendukung peningkatan keuntungan, efisiensi, koordinasi, serta membantu pelaku usaha menghindari perang harga yang merugikan.

Berdasarkan penjelasan diatas dapat disimpulkan bahwa penerapan teori permainan dan strategi keputusan optimal berperan penting dalam menghadapi persaingan bisnis modern yang kompleks dan penuh ketidakpastian.Berbagai studi menunjukkan bahwa penggunaan pemodelan matematis, optimasi, dan simulasi mampu menghasilkan keputusan yang lebih menguntungkan, efisien, dan berkelanjutan dibanding keputusan berbasis intuisi, khususnya dalam konteks duopoli, pengelolaan rantai pasok, dan strategi perusahaan.Dengan demikian, teori permainan dan strategi keputusan optimal layak dijadikan landasan utama bagi pelaku usaha dalam menyusun strategi bersaing dan menghindari perang harga yang merugikan.

Penelitian selanjutnya dapat melakukan studi empiris yang menguji model teori permainan pada perusahaan duopoli di Indonesia, misalnya pada sektor logistik atau e‑commerce, untuk menilai keakuratan prediksi strategi optimal dalam kondisi pasar lokal yang dinamis; selanjutnya, penting untuk memperluas fokus dari duopoli ke oligopoli dengan mengembangkan simulasi berbasis agen yang menangkap interaksi kompleks antara lebih dari dua pemain, sehingga dapat mengidentifikasi pola keseimbangan baru dan implikasi kebijakan persaingan; terakhir, integrasi data real‑time dari platform digital dan teknik pembelajaran mesin dapat diinvestigasi untuk menciptakan kerangka keputusan adaptif yang secara otomatis menyesuaikan strategi optimal seiring perubahan variabel pasar, menguji efektivitasnya dalam meningkatkan profitabilitas dan mengurangi risiko perang harga.

Read online
File size456.68 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test