IAIIIAII
Journal of Systems Engineering and Information Technology (JOSEIT)Journal of Systems Engineering and Information Technology (JOSEIT)Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja Jaringan Saraf Tiruan Konvolusi (CNN) dalam tugas klasifikasi gambar dengan menerapkan teknik augmentasi data dan fine-tuning pada studi kasus klasifikasi mamalia. Dalam penelitian ini, kami menggunakan dataset klasifikasi gambar yang cukup kompleks dan menggunakan model CNN sebagai dasar untuk pelatihan dan evaluasi kinerja model dibandingkan dengan Back propagation. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa teknik yang digunakan berhasil meningkatkan kinerja model CNN dalam tugas klasifikasi gambar kompleks dengan akurasi dalam mengidentifikasi dan memantau spesies hewan secara lebih akurat, dengan akurasi 91,18% untuk model terbaik. Akurasi model meningkat sebesar 2% setelah menerapkan teknik augmentasi data dan fine-tuning pada model CNN. Hasil ini mengindikasikan bahwa teknik yang diterapkan dalam penelitian ini dapat menjadi alternatif yang baik dalam meningkatkan kinerja model CNN dalam tugas klasifikasi gambar.
Penelitian ini merekomendasikan solusi model untuk membantu peneliti atau penulis di masa depan dalam mengidentifikasi dan memantau spesies hewan secara lebih akurat, dengan akurasi 91,18% untuk model terbaik.Solusi yang ditawarkan adalah dapat membantu dalam memantau spesies hewan, terutama yang dilindungi di masa depan, lebih murah, lebih cepat, dan lebih andal.Penelitian ini juga membuktikan bahwa dengan laju pembelajaran yang tepat pada setiap fungsi estimasi, Adam lebih unggul dari SGD.
Berdasarkan latar belakang penelitian yang menyoroti tantangan dalam pemrosesan gambar akibat variasi intensitas dan kebutuhan akan optimasi model CNN, serta hasil penelitian yang menunjukkan peningkatan akurasi melalui fine-tuning dan augmentasi data, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut mengenai pengaruh berbagai jenis arsitektur CNN selain VGG16 terhadap kinerja klasifikasi gambar, dengan mempertimbangkan efisiensi komputasi dan kebutuhan memori. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan metode augmentasi data yang lebih cerdas dan adaptif, yang mampu menghasilkan variasi data yang relevan dan meningkatkan generalisasi model tanpa mengurangi kualitas data. Ketiga, penelitian dapat menginvestigasi penggunaan teknik transfer learning dari model yang telah dilatih pada dataset besar, untuk mempercepat proses pelatihan dan meningkatkan akurasi pada dataset yang lebih kecil. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat menghasilkan model klasifikasi gambar yang lebih robust, efisien, dan mampu beradaptasi dengan berbagai kondisi data.
| File size | 579.31 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
PELITABANGSAPELITABANGSA Kantuk pengemudi merupakan salah satu faktor utama penyebab kecelakaan lalu lintas yang sering tidak terdeteksi secara dini, khususnya pada kendaraan operasionalKantuk pengemudi merupakan salah satu faktor utama penyebab kecelakaan lalu lintas yang sering tidak terdeteksi secara dini, khususnya pada kendaraan operasional
LODDOSINSTITUTELODDOSINSTITUTE Aksara Batak Toba merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang eksistensinya semakin menurun seiring perkembangan zaman, sehingga upaya pelestarianAksara Batak Toba merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang eksistensinya semakin menurun seiring perkembangan zaman, sehingga upaya pelestarian
UNIKSUNIKS (2) Kapasitas pada ruas jalan Jendral Sudirman adalah 2856,384 (skr/jam). (3) Tingkat kinerja lalu lintas di ruas jalan Jendral Sudirman berada pada tingkat(2) Kapasitas pada ruas jalan Jendral Sudirman adalah 2856,384 (skr/jam). (3) Tingkat kinerja lalu lintas di ruas jalan Jendral Sudirman berada pada tingkat
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Namun, model dengan freeze 30 layer menunjukkan kestabilan dan generalisasi yang lebih baik terhadap data uji, terutama dalam mendeteksi meningioma. TemuanNamun, model dengan freeze 30 layer menunjukkan kestabilan dan generalisasi yang lebih baik terhadap data uji, terutama dalam mendeteksi meningioma. Temuan
STIAMISTIAMI Peningkatan kualitas Cuti‑E disarankan dengan memperbaiki infrastruktur, SOP, pengalaman pengguna, serta melakukan pemantauan dan evaluasi kinerja secaraPeningkatan kualitas Cuti‑E disarankan dengan memperbaiki infrastruktur, SOP, pengalaman pengguna, serta melakukan pemantauan dan evaluasi kinerja secara
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Dengan demikian, sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat membantu menentukan calon manajer toko di Rifqil Group Barokah. Berdasarkan hasil pengujianDengan demikian, sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat membantu menentukan calon manajer toko di Rifqil Group Barokah. Berdasarkan hasil pengujian
UNIKOMUNIKOM Penelitian ini dilakukan untuk meningkatkan keamanan pendaki gunung, khususnya di area tanpa sinyal seluler, dengan memanfaatkan teknologi komunikasi LongPenelitian ini dilakukan untuk meningkatkan keamanan pendaki gunung, khususnya di area tanpa sinyal seluler, dengan memanfaatkan teknologi komunikasi Long
UNISSULAUNISSULA Omnibus law which is a common law law can cause turmoil in society. This law is also suspected to exacerbate the degradation of existing land due to theOmnibus law which is a common law law can cause turmoil in society. This law is also suspected to exacerbate the degradation of existing land due to the
Useful /
PELITABANGSAPELITABANGSA Transformasi digital dalam survei kerusakan kontainer melalui aplikasi MNR berbasis Android telah terbukti meningkatkan efisiensi operasional dan kualitasTransformasi digital dalam survei kerusakan kontainer melalui aplikasi MNR berbasis Android telah terbukti meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas
PELITABANGSAPELITABANGSA Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai otak pemroses data dan sensor PZEM-004T untuk mengukur parameter kelistrikan secara presisi,Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai otak pemroses data dan sensor PZEM-004T untuk mengukur parameter kelistrikan secara presisi,
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Hasil tersebut memberikan kontribusi pada pengembangan sistem keamanan IoT dan membuka peluang penelitian lanjutan seperti penggunaan sensor dengan jangkauanHasil tersebut memberikan kontribusi pada pengembangan sistem keamanan IoT dan membuka peluang penelitian lanjutan seperti penggunaan sensor dengan jangkauan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penentuan siswa terbaik di lingkungan sekolah merupakan bagian penting dalam memberikan penghargaan dan motivasi kepada peserta didik. Proses seleksi iniPenentuan siswa terbaik di lingkungan sekolah merupakan bagian penting dalam memberikan penghargaan dan motivasi kepada peserta didik. Proses seleksi ini