LODDOSINSTITUTELODDOSINSTITUTE
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi PendidikanJurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi PendidikanAksara Batak Toba merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang eksistensinya semakin menurun seiring perkembangan zaman, sehingga upaya pelestarian melalui digitalisasi menjadi krusial. Penelitian sebelumnya telah berhasil mengenali karakter dasar (Ina Ni Surat) tulisan tangan digital dengan akurasi tinggi, namun belum mencakup pengenalan aksara secara lengkap, termasuk tanda diakritik (Anak Ni Surat) yang berfungsi mengubah bunyi vokal. Tantangan utama dalam pengenalan aksara lengkap adalah variasi bentuk tulisan tangan yang tinggi dan kompleksitas visual dalam membedakan diakritik yang kecil. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi model pengenalan pola yang robust untuk klasifikasi Aksara Batak Toba secara lengkap (karakter dasar dan diakritik) dari citra tulisan tangan menggunakan Transfer Learning EfficientNet B0 yang fine‑tuned dengan bobot pre‑trained ImageNet, menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 99% pada data pengujian.
Implementasi Transfer Learning dengan arsitektur EfficientNet B0 berhasil mencapai akurasi 99% dalam klasifikasi lengkap Aksara Batak Toba, menunjukkan efektivitas fine‑tuning pada bobot pre‑trained ImageNet untuk menangkap fitur aksara daerah meskipun dengan variasi tulisan tangan tinggi.Analisis Confusion Matrix mengindikasikan bahwa mekanisme compound scaling pada EfficientNet B0 serta penggunaan Dropout 0.3 secara signifikan meningkatkan kemampuan model membedakan karakter diakritik kecil dan mencegah overfitting, sehingga menghasilkan generalisasi yang kuat pada data baru.Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi digitalisasi aksara Nusantara dan membuka peluang pengembangan selanjutnya pada perangkat seluler real‑time serta integrasi ke sistem OCR untuk manuskrip kuno.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki penerapan model EfficientNet B0 untuk pengenalan aksara Batak Toba pada perangkat seluler dengan kemampuan inferensi waktu nyata, serta mengevaluasi dampak latensi, konsumsi energi, dan akurasi pada berbagai konfigurasi hardware. Selain itu, perlu dikembangkan integrasi pengklasifikasi ini ke dalam pipeline OCR yang lengkap, mencakup segmentasi, deteksi baris, dan penggunaan model bahasa untuk mengubah tulisan tangan manuskrip menjadi teks digital yang dapat diedit. Selanjutnya, eksplorasi teknik augmentasi data lanjutan dan pembelajaran few‑shot dapat meningkatkan performa pada kelas diakritik yang jarang serta pada manuskrip yang mengalami degradasi berat, sehingga memperluas kemampuan model dalam kondisi data yang terbatas.
- APLIKASI PENGENALAN AKSARA JAWA “HANACARAKA” BERBASIS AUGMENTED REALITY | Susilo | JIPETIK:Jurnal... journal.upgris.ac.id/index.php/jipetik/article/view/9719APLIKASI PENGENALAN AKSARA JAWA AuHANACARAKAAy BERBASIS AUGMENTED REALITY Susilo JIPETIK Jurnal journal upgris ac index php jipetik article view 9719
- Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan IN PROGRESS... loddosinstitute.org/journal/index.php/JUSTIKPEN/issue/view/59Vol 5 No 2 2026 Jurnal Sistem Informasi Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan IN PROGRESS loddosinstitute journal index php JUSTIKPEN issue view 59
- Design of Batak Toba Script Recognition System Using Convolutional Neural Network Algorithm | Sinkron... jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article/view/12617Design of Batak Toba Script Recognition System Using Convolutional Neural Network Algorithm Sinkron jurnal polgan ac index php sinkron article view 12617
| File size | 372.63 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Akan tetapi, tingkat pemahaman masyarakat umum terhadap BISINDO masih minim, sehingga dibutuhkan inovasi teknologi untuk mengatasi hambatan komunikasiAkan tetapi, tingkat pemahaman masyarakat umum terhadap BISINDO masih minim, sehingga dibutuhkan inovasi teknologi untuk mengatasi hambatan komunikasi
UMKLAUMKLA Data citra diklasifikasikan menjadi dua kategori, yaitu kantuk dan tidak kantuk, dengan total 5. 000 gambar yang kemudian diperluas menjadi 6. 976 gambarData citra diklasifikasikan menjadi dua kategori, yaitu kantuk dan tidak kantuk, dengan total 5. 000 gambar yang kemudian diperluas menjadi 6. 976 gambar
SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Jadi, melalui penelitian seleksi fitur dengan algoritma genetik, kami dapat meningkatkan kinerja akurasi algoritma XGBoost pada dataset kredit Australia.Jadi, melalui penelitian seleksi fitur dengan algoritma genetik, kami dapat meningkatkan kinerja akurasi algoritma XGBoost pada dataset kredit Australia.
PLBPLB Meskipun demikian, layanan ini tidak lepas dari adanya kontroversi, terutama terkait beberapa konten yang dianggap bertentangan dengan nilai sosial diMeskipun demikian, layanan ini tidak lepas dari adanya kontroversi, terutama terkait beberapa konten yang dianggap bertentangan dengan nilai sosial di
UBHINUSUBHINUS Hal ini menjadikan model ini sangat efektif dalam mendeteksi pola halus dalam bahasa yang mengindikasikan adanya ujaran kebencian. Penelitian ini memberikanHal ini menjadikan model ini sangat efektif dalam mendeteksi pola halus dalam bahasa yang mengindikasikan adanya ujaran kebencian. Penelitian ini memberikan
PNCPNC Saat ini aktivitas jual beli telah banyak dilakukan pada layanan e-commerce. Tingginya pengguna e-commerce menjadi faktor utama dalam meningkatkan kualitasSaat ini aktivitas jual beli telah banyak dilakukan pada layanan e-commerce. Tingginya pengguna e-commerce menjadi faktor utama dalam meningkatkan kualitas
MARANATHAMARANATHA Proses klasifikasi data pada penelitian ini dilakukan dengan membandingkan dua model yaitu CNN VGG-16 dan ResNet-50 dengan model yang telah dilatih sebelumnya.Proses klasifikasi data pada penelitian ini dilakukan dengan membandingkan dua model yaitu CNN VGG-16 dan ResNet-50 dengan model yang telah dilatih sebelumnya.
JOIVJOIV Hasil evaluasi kinerja didasarkan pada kriteria matriks kebingungan, akurasi, presisi, dan recall, antara lain. Secara umum, klasifikasi hasil MobileNet-V2Hasil evaluasi kinerja didasarkan pada kriteria matriks kebingungan, akurasi, presisi, dan recall, antara lain. Secara umum, klasifikasi hasil MobileNet-V2
Useful /
IARNIARN Data analysis plays a crucial role in enhancing the transparency of accounting information. In the evolving digital era, the ability to analyze data isData analysis plays a crucial role in enhancing the transparency of accounting information. In the evolving digital era, the ability to analyze data is
MARANATHAMARANATHA Kadar LDH dan CK-MB meningkat secara signifikan dan tanda-tanda toksisitas akut pada kelompok Dox dibandingkan kelompok Normal. Pemberian bersama andrografolidaKadar LDH dan CK-MB meningkat secara signifikan dan tanda-tanda toksisitas akut pada kelompok Dox dibandingkan kelompok Normal. Pemberian bersama andrografolida
MARANATHAMARANATHA Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan waktu pajanan layar dengan keterlambatan perkembangan pada anak balita yang melibatkan 138 balita padaPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan waktu pajanan layar dengan keterlambatan perkembangan pada anak balita yang melibatkan 138 balita pada
UPIUPI Studi kami mengkonfirmasi bahwa scaffold visual dan audio memberikan efek fasilitatif pada pemahaman membaca bahasa Inggris sebagai bahasa kedua, dimanaStudi kami mengkonfirmasi bahwa scaffold visual dan audio memberikan efek fasilitatif pada pemahaman membaca bahasa Inggris sebagai bahasa kedua, dimana