UBHINUSUBHINUS

SMATIKA JURNALSMATIKA JURNAL

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi ujaran kebencian yang akurat dan efisien pada platform media sosial Twitter dengan memanfaatkan kekuatan Convolutional Neural Network (CNN). Fokus penelitian ini terarah pada identifikasi ujaran kebencian yang bermuatan sentimen negatif, khususnya yang terkait dengan isu ras, agama, dan orientasi seksual dalam konteks bahasa Indonesia. Proses penelitian melibatkan pengumpulan dataset Twitter yang relevan, pra-pemrosesan teks untuk membersihkan dan menyusun data, serta representasi kata menggunakan Word2Vec untuk menangkap makna kontekstual. Model CNN yang dirancang secara khusus kemudian dilatih pada dataset tersebut. Keunggulan CNN dalam mengekstraksi fitur-fitur semantik dari teks secara otomatis, ditambah dengan penggunaan Word2Vec, memungkinkan model mencapai akurasi yang tinggi, yaitu 87% untuk penilaian emosi dan 99% untuk penilaian ujaran kebencian. Hal ini menjadikan model ini sangat efektif dalam mendeteksi pola halus dalam bahasa yang mengindikasikan adanya ujaran kebencian. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem moderasi konten yang lebih baik di media sosial. Dengan kemampuannya mendeteksi ujaran kebencian secara real-time, model ini dapat membantu menciptakan lingkungan online yang lebih aman dan inklusif. Namun, penelitian ini masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti ukuran dataset yang terbatas dan variasi ujaran kebencian yang belum sepenuhnya terwakili. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengatasi keterbatasan tersebut dan meningkatkan kinerja model.

Penelitian ini berhasil mengembangkan model deteksi ujaran kebencian berbasis Convolutional Neural Network (CNN) yang efektif dalam mengidentifikasi ujaran kebencian pada platform Twitter.Model mampu mencapai akurasi 87% dalam mengklasifikasikan tweet sebagai ujaran kebencian atau bukan, sekaligus mengasosiasikan emosi dalam konteks tersebut.Pengembangan lebih lanjut disarankan menggunakan dataset yang lebih besar, mengeksplorasi arsitektur CNN yang lebih kompleks, serta menerapkan teknik augmentasi data dan deteksi multibahasa.

Pertama, perlu dikembangkan penelitian yang menguji efektivitas augmentasi data dalam meningkatkan ketahanan model terhadap variasi ujaran kebencian yang langka atau tidak seimbang dalam dataset, sehingga model dapat belajar dari contoh yang lebih beragam dan mengurangi bias. Kedua, penelitian selanjutnya dapat menyelidiki adaptasi model ini ke dalam berbagai bahasa daerah di Indonesia atau bahasa internasional, untuk memahami sejauh mana arsitektur CNN dapat digeneralisasi di berbagai konteks linguistik dan budaya. Ketiga, penting untuk merancang studi yang mengintegrasikan deteksi ujaran kebencian tidak hanya pada teks, tetapi juga pada konten multimedia seperti gambar dan video dengan teks terselubung, untuk mengembangkan sistem deteksi holistik yang mampu mengenali bentuk-bentuk ujaran kebencian yang lebih kompleks dan menghindari filter teks biasa.

  1. Klasifikasi multilabel komentar toxic pada sosial media twitter menggunakan convolutional neural network(CNN)... ejurnal.umri.ac.id/index.php/coscitech/article/view/4365Klasifikasi multilabel komentar toxic pada sosial media twitter menggunakan convolutional neural network CNN ejurnal umri ac index php coscitech article view 4365
Read online
File size1.14 MB
Pages12
DMCAReport

Related /

JURIS Model MODEPA 8 Model Deteksi Parkir UNSIKA Menggunakan YOLOv8 dengan Perbandingan Epoch 30 dan 50 2026More at 2026

PELITABANGSAPELITABANGSA Selisih peningkatan performa yang kurang dari 1% menunjukkan adanya diminishing returns pada penambahan epoch. Oleh karena itu, MODEPA-8 dengan konfigurasiSelisih peningkatan performa yang kurang dari 1% menunjukkan adanya diminishing returns pada penambahan epoch. Oleh karena itu, MODEPA-8 dengan konfigurasi

JURIS Model SIGAP Sistem Identifikasi Gejala Kantuk Pengemudi Menggunakan YOLO 11 2026More at 2026

PELITABANGSAPELITABANGSA Sistem SIGAP dirancang untuk memberikan peringatan berbasis durasi, yaitu alarm ringan ketika kondisi kantuk terdeteksi selama 1,5 detik dan alarm berulangSistem SIGAP dirancang untuk memberikan peringatan berbasis durasi, yaitu alarm ringan ketika kondisi kantuk terdeteksi selama 1,5 detik dan alarm berulang

JURIS Deep Learning Approach for Sleepiness Detection with YOLOv12 2025More at 2025

UMKLAUMKLA Namun, performa model sangat tergantung pada kualitas dan keseimbangan data. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi datasetNamun, performa model sangat tergantung pada kualitas dan keseimbangan data. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi dataset

JURIS Using genetic algorithm feature selection to optimize XGBoost performance in Australian credit 2025More at 2025

SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Dengan demikian, fitur paling penting akan digunakan untuk mencari informasi risiko kredit. Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi menggunakan classifierDengan demikian, fitur paling penting akan digunakan untuk mencari informasi risiko kredit. Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi menggunakan classifier

JURIS Decision Support System In Selecting Automatic Motorcycles using the Preference Selection Index PSI Method 2024More at 2024

UBHINUSUBHINUS Sistem dapat dibangun dengan baik menggunakan metode ini. Selain itu, sistem yang dibangun sudah fleksibel. Sistem dibangun dengan tidak membuat kriteriaSistem dapat dibangun dengan baik menggunakan metode ini. Selain itu, sistem yang dibangun sudah fleksibel. Sistem dibangun dengan tidak membuat kriteria

JURIS Kombinasi Metode SVM Dengan Optimasi SMOTE Terhadap Ulasan Pengguna Layanan Streaming 2024More at 2024

PLBPLB Kesimpulannya, metode SVM yang dioptimalkan dengan SMOTE terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen ulasan pengguna terhadap layananKesimpulannya, metode SVM yang dioptimalkan dengan SMOTE terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen ulasan pengguna terhadap layanan

JURIS Perbandingan Kemampuan Klasifikasi Citra X ray Paru paru menggunakan Transfer Learning ResNet 50 dan VGG 16 2023More at 2023

MARANATHAMARANATHA VGG-16 memiliki kemampuan klasifikasi yang lebih baik dibandingkan ResNet-50 dalam klasifikasi data x-ray paru-paru. Kemampuan ini sangat ditentukan olehVGG-16 memiliki kemampuan klasifikasi yang lebih baik dibandingkan ResNet-50 dalam klasifikasi data x-ray paru-paru. Kemampuan ini sangat ditentukan oleh

JURIS Deep Learning Approach for Prediction of Brain Tumor from Small Number of MRI Images 2022More at 2022

JOIVJOIV Penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi pembelajaran mendalam (DL) dapat menjadi alat yang efektif untuk memprediksi tumor otak, bahkan dengan datasetPenelitian ini menunjukkan bahwa teknologi pembelajaran mendalam (DL) dapat menjadi alat yang efektif untuk memprediksi tumor otak, bahkan dengan dataset

Useful /

JURIS Kombinasi Kriptografi Hill Chipter dan Teknik Steganografi untuk Melindungi Hak Cipta Gambar Digital di CNN Indonesia 2026More at 2026

PELITABANGSAPELITABANGSA Hill Cipher digunakan untuk mengenkripsi informasi hak cipta sehingga data menjadi tidak mudah dibaca oleh pihak yang tidak berwenang, sedangkan steganografiHill Cipher digunakan untuk mengenkripsi informasi hak cipta sehingga data menjadi tidak mudah dibaca oleh pihak yang tidak berwenang, sedangkan steganografi

JURIS Pengaruh Ekstrak Kunyit dan Kulit Manggis Terhadap Ekspresi Gen PPAR Pada Retina Model Tikus yang Dinduksi DTL 2023More at 2023

MARANATHAMARANATHA Kunyit dan kulit manggis merupakan obat tradisional Indonesia dengan efek Kesehatan yang luas, termasuk berkhasiat sebagai anti-inflamasi dan hipolipidemik.Kunyit dan kulit manggis merupakan obat tradisional Indonesia dengan efek Kesehatan yang luas, termasuk berkhasiat sebagai anti-inflamasi dan hipolipidemik.

JURIS Successful Treatment of Relapse Cutaneous Tuberculosis on Pregnant Woman with Ethambutol Allergic 2023More at 2023

MARANATHAMARANATHA Tujuan penulisan laporan kasus ini untuk memberikan penanganan yang tepat bagi manifestasi tuberkulosis Extra-Paru, terutama wanita hamil. Wanita denganTujuan penulisan laporan kasus ini untuk memberikan penanganan yang tepat bagi manifestasi tuberkulosis Extra-Paru, terutama wanita hamil. Wanita dengan

JURIS Potensi Teh Rosela Hibiscus sabdariffa dan Daun Sambung Nyawa Gynura procumbens Sebagai Diet Antiobesitas 2023More at 2023

MARANATHAMARANATHA Kombinasi keduanya akan dibuat menjadi bentuk teh, kemudian diadministrasikan secara peroral. Disimpulkan bahwa, kombinasi teh rosela dan daun sambungKombinasi keduanya akan dibuat menjadi bentuk teh, kemudian diadministrasikan secara peroral. Disimpulkan bahwa, kombinasi teh rosela dan daun sambung

ads-block-test