STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA
Journal of Information System, Informatics and ComputingJournal of Information System, Informatics and ComputingPenentuan siswa terbaik di lingkungan sekolah merupakan bagian penting dalam memberikan penghargaan dan motivasi kepada peserta didik. Proses seleksi ini harus dilakukan secara objektif, adil, dan transparan agar hasilnya dapat diterima semua pihak. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) dalam mendukung pengambilan keputusan untuk pencarian siswa terbaik pada SMK Bhakti Bangsa. Kriteria yang digunakan meliputi nilai Raport, kehadiran, sikap, keaktifan ekstrakurikuler, dan prestasi non-akademik berupa kejuaraan yang diikuti dengan level nasional, kabupaten atau kecamatan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode SMART mampu membantu proses penilaian secara sistematis dan menghasilkan keputusan yang lebih tepat.
Penelitian ini menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) seleksi siswa terbaik dengan metode SMART berdasarkan kriteria nilai raport, absensi, keaktifan, sikap, dan prestasi.Implementasi metode SMART memungkinkan sistem melakukan perhitungan terhadap masing-masing alternatif sesuai dengan kriteria yang ditetapkan.Sistem ini diharapkan dapat membantu pimpinan dalam mengambil keputusan untuk pemilihan siswa terbaik.
Berdasarkan hasil penelitian, pengembangan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan siswa terbaik dapat dilanjutkan dengan beberapa arah penelitian baru. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada integrasi faktor-faktor psikologis siswa, seperti motivasi belajar dan kemampuan kepemimpinan, ke dalam model penilaian SMART untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif mengenai potensi siswa. Kedua, studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji efektivitas sistem ini dalam jangka panjang dan dampaknya terhadap peningkatan motivasi belajar siswa serta kualitas pendidikan di SMK Bhakti Bangsa. Ketiga, penelitian dapat diperluas dengan mengembangkan antarmuka pengguna yang lebih interaktif dan mudah digunakan, serta menyediakan fitur visualisasi data yang lebih informatif untuk membantu pengambil keputusan dalam memahami hasil penilaian secara lebih mendalam.
- Implementasi Metode SMART pada Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Sekolah | Jurnal Penelitian... doi.org/10.32699/ppkm.v7i1.1055Implementasi Metode SMART pada Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Sekolah Jurnal Penelitian doi 10 32699 ppkm v7i1 1055
- Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Siswa Penerima Kartu Prestasi Tuntas Sekolah (KPTS) Mengunakan... doi.org/10.32672/jnkti.v5i6.5379Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Siswa Penerima Kartu Prestasi Tuntas Sekolah KPTS Mengunakan doi 10 32672 jnkti v5i6 5379
| File size | 1.02 MB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
POLITEKNIK KEBUMENPOLITEKNIK KEBUMEN Tujuan khusus dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kecepatan angin dan lokasi serta menghitung daya yang dihasilkan oleh angin di wilayah pesisirTujuan khusus dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kecepatan angin dan lokasi serta menghitung daya yang dihasilkan oleh angin di wilayah pesisir
POLITEKNIK KEBUMENPOLITEKNIK KEBUMEN Sebanyak 84,8% responden menyadari bahwa pelayanan di desa dapat memanfaatkan teknologi, dan 50,5% telah menggunakan layanan teknologi di kantor desa.Sebanyak 84,8% responden menyadari bahwa pelayanan di desa dapat memanfaatkan teknologi, dan 50,5% telah menggunakan layanan teknologi di kantor desa.
UNAMAUNAMA Sistem juga berhasil diimplementasikan dan diuji dalam berbagai kondisi pencahayaan, serta menunjukkan respons deteksi yang cepat dan akurat. PenelitianSistem juga berhasil diimplementasikan dan diuji dalam berbagai kondisi pencahayaan, serta menunjukkan respons deteksi yang cepat dan akurat. Penelitian
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Data yang diperoleh diolah melalui tahapan preprocessing, tokenisasi, penghapusan stopwords, dan representasi TF-IDF untuk mempersiapkan data bagi modelData yang diperoleh diolah melalui tahapan preprocessing, tokenisasi, penghapusan stopwords, dan representasi TF-IDF untuk mempersiapkan data bagi model
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA js untuk pengelolaan server, dan MongoDB sebagai basis data. Studi ini membuktikan bahwa sistem cerdas berbasis JavaScript dapat meningkatkan pengalamanjs untuk pengelolaan server, dan MongoDB sebagai basis data. Studi ini membuktikan bahwa sistem cerdas berbasis JavaScript dapat meningkatkan pengalaman
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Studi ini menggunakan analisis word cloud untuk menunjukkan bahwa pendorong utama sentimen positif di antara konsumen Shopee adalah hal-hal seperti pengirimanStudi ini menggunakan analisis word cloud untuk menunjukkan bahwa pendorong utama sentimen positif di antara konsumen Shopee adalah hal-hal seperti pengiriman
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Pemanfaatan framework CodeIgniter menambah menarik tampilan dari aplikasi lelang yang dikembangkan dan mudah digunakan oleh user. Aplikasi e-lelang memilikiPemanfaatan framework CodeIgniter menambah menarik tampilan dari aplikasi lelang yang dikembangkan dan mudah digunakan oleh user. Aplikasi e-lelang memiliki
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Dalam penelitian ini penulis membandingkan algoritma Winnowing dengan algoritma Manber dalam melakukan pencocokan dokumen. Hasil dari penelitian ini yaituDalam penelitian ini penulis membandingkan algoritma Winnowing dengan algoritma Manber dalam melakukan pencocokan dokumen. Hasil dari penelitian ini yaitu
Useful /
POLITEKNIK KEBUMENPOLITEKNIK KEBUMEN Dari hasil perbandingan, sebanyak 7 data memiliki hasil sama dengan data asli. Sehingga, pada perhitungan akurasi, didapatkan tingkat akurasi sebesar 100%.Dari hasil perbandingan, sebanyak 7 data memiliki hasil sama dengan data asli. Sehingga, pada perhitungan akurasi, didapatkan tingkat akurasi sebesar 100%.
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA ALLTEQ KOJI INDONESIA memberikan sumbangan yang berarti dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam manajemen kinerja karyawan. Dengan penerapanALLTEQ KOJI INDONESIA memberikan sumbangan yang berarti dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam manajemen kinerja karyawan. Dengan penerapan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis metode forward chaining guna membantu pengguna dalam mendeteksiPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis metode forward chaining guna membantu pengguna dalam mendeteksi
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi performa model deep learning Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitekturPenelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi performa model deep learning Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur