ITHBITHB
Jurnal TelematikaJurnal TelematikaPeningkatan polusi udara di berbagai wilayah menuntut adanya sistem pemantauan kualitas udara yang mampu memberikan informasi secara real-time dan mudah diakses oleh masyarakat. Penelitian ini membahas desain sistem peringatan kualitas udara berbasis NodeMCU dan platform Internet of Things (IoT) sebagai solusi pemantauan yang sederhana, murah, dan efisien. Sistem ini dirancang dengan sensor gas (MQ-series) untuk mendeteksi konsentrasi polutan, modul NodeMCU ESP8266 sebagai pengolah data dan penghubung ke jaringan, serta platform IoT Blynk untuk menampilkan data secara daring dalam bentuk grafik, notifikasi, dan indikator status kualitas udara. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan perubahan kualitas udara secara real-time dengan tingkat akurasi yang memadai dibandingkan alat ukur referensi. Sistem juga dapat mengirimkan notifikasi peringatan otomatis saat kualitas udara melewati ambang batas tertentu. Keterbatasan penelitian ini mencakup sensitivitas sensor terhadap lingkungan dan keterlambatan data saat koneksi internet tidak stabil. Penelitian ini masih terbatas pada penggunaan sensor MQ-135, DHT22, dan LDR, sementara indikator kualitas udara internasional mencakup PM2.5, PM10, CO, NO₂, SO₂, dan O₃. Oleh karena itu, diperlukan penambahan sensor partikel debu dan gas spesifik agar sistem lebih representatif terhadap standar WHO sehingga masih terbuka peluang pengembangan agar lebih informatif dan lengkap.
Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem peringatan kualitas udara berbasis IoT dan kecerdasan buatan (AI) dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP8266 NodeMCU.Sistem ini mampu mendeteksi parameter kualitas udara, mengirimkan data secara real-time, serta memberikan notifikasi peringatan jika parameter melebihi ambang batas.Sistem ini memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan sensor partikel debu (PM2.5/PM10) dan sensor gas spesifik (CO, NO₂, SO₂) untuk memenuhi standar WHO.Selain itu, integrasi dengan platform data lingkungan yang lebih luas dapat meningkatkan keandalan dan kegunaan sistem.
1. Penelitian lanjutan dapat mengintegrasikan sensor partikel debu (PM2.5/PM10) dan gas spesifik (CO, NO₂, SO₂) untuk memperluas cakupan parameter kualitas udara sesuai standar WHO. 2. Pengembangan algoritma kecerdasan buatan (AI) yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi klasifikasi kondisi udara berdasarkan data historis dan pola lingkungan. 3. Penelitian tentang optimasi koneksi internet dan protokol pengiriman data untuk mengurangi keterlambatan transmisi di area dengan sinyal lemah.
- Perancangan Sistem Keamanan Pendeteksi Gas dalam Ruangan menggunakan Sensor Gas Mq-2 Berbasis Mikrokontroler... doi.org/10.47970/siskom-kb.v7i3.675Perancangan Sistem Keamanan Pendeteksi Gas dalam Ruangan menggunakan Sensor Gas Mq 2 Berbasis Mikrokontroler doi 10 47970 siskom kb v7i3 675
- Klasifikasi dan Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan menggunakan Thingspeak | Ramadhani | Jurnal Teknik... doi.org/10.21107/triac.v10i1.17501Klasifikasi dan Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan menggunakan Thingspeak Ramadhani Jurnal Teknik doi 10 21107 triac v10i1 17501
- Prototype Alat Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Berbasis IOT | Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN).... doi.org/10.31004/jutin.v6i3.17664Prototype Alat Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Berbasis IOT Jurnal Teknik Industri Terintegrasi JUTIN doi 10 31004 jutin v6i3 17664
- IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING DAN PENGENDALIAN PENCEMARAN UDARA STUDI KASUS SENSOR... doi.org/10.53567/spirit.v16i2.363IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING DAN PENGENDALIAN PENCEMARAN UDARA STUDI KASUS SENSOR doi 10 53567 spirit v16i2 363
| File size | 930.25 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
TEFLINTEFLIN Penelitian ini mengkaji efek dan faktor-faktor yang memengaruhi otonomi pembelajar pada mahasiswa English as a Foreign Language (EFL) yang menggunakanPenelitian ini mengkaji efek dan faktor-faktor yang memengaruhi otonomi pembelajar pada mahasiswa English as a Foreign Language (EFL) yang menggunakan
UMJ PremiumUMJ Premium BIM 5D dapat diartikan sebagai quantity take-off. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan penggunaan BIM 5D pada proyek konstruksi untuk meminimalkanBIM 5D dapat diartikan sebagai quantity take-off. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan penggunaan BIM 5D pada proyek konstruksi untuk meminimalkan
UMJ PremiumUMJ Premium Dengan adanya perencanaan proyek perubahan waktu dan biaya dapat terukur dan terencana. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode CPM menghasilkan waktuDengan adanya perencanaan proyek perubahan waktu dan biaya dapat terukur dan terencana. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode CPM menghasilkan waktu
INAISINAIS Foto atau sebuah gambar yang menyampaikan informasi tertentu agar lebih menarik dan mendekatkan dengan kondisi yang sebenarnya. Model pembelajaran magangFoto atau sebuah gambar yang menyampaikan informasi tertentu agar lebih menarik dan mendekatkan dengan kondisi yang sebenarnya. Model pembelajaran magang
STEBIS IGMSTEBIS IGM Temuan penelitian menunjukkan bahwa SIAKS memberikan dampak signifikan terhadap akurasi, efisiensi, dan transparansi dalam pengambilan keputusan strategisTemuan penelitian menunjukkan bahwa SIAKS memberikan dampak signifikan terhadap akurasi, efisiensi, dan transparansi dalam pengambilan keputusan strategis
IPMIIPMI Kesimpulannya, masa depan pasar cheongsam di Shenzhen pada tahun 2030 bukanlah sesuatu yang sudah pasti, melainkan kanvas bagi inovasi strategis. DenganKesimpulannya, masa depan pasar cheongsam di Shenzhen pada tahun 2030 bukanlah sesuatu yang sudah pasti, melainkan kanvas bagi inovasi strategis. Dengan
IPMIIPMI Seperti pengaruh AI terhadap berbagai karier untuk mencapai prestasi besar, pendidikan inklusif merupakan bidang penting yang dipengaruhi dan berkembangSeperti pengaruh AI terhadap berbagai karier untuk mencapai prestasi besar, pendidikan inklusif merupakan bidang penting yang dipengaruhi dan berkembang
UNIKOMUNIKOM Sistem ini mampu menampilkan lokasi pendaki secara akurat dan memberikan notifikasi darurat. Pengujian menunjukkan perangkat dapat beroperasi efektif denganSistem ini mampu menampilkan lokasi pendaki secara akurat dan memberikan notifikasi darurat. Pengujian menunjukkan perangkat dapat beroperasi efektif dengan
Useful /
SERAMBISERAMBI Effective ecological transformation necessitates the integration of ecotheological values with prophetic-transformational leadership, robust organizationalEffective ecological transformation necessitates the integration of ecotheological values with prophetic-transformational leadership, robust organizational
ITHBITHB 05). A feed-forward neural network model with two hidden layers of 64 units (ReLU activation) and dropout regularisation was trained using stratified cross-validation05). A feed-forward neural network model with two hidden layers of 64 units (ReLU activation) and dropout regularisation was trained using stratified cross-validation
NEWINERANEWINERA Artikel ini bertujuan untuk menganalisis implementasi kebijakan pemerintah Indonesia di bidang imigrasi, dengan fokus pada pengawasan orang asing sebagaiArtikel ini bertujuan untuk menganalisis implementasi kebijakan pemerintah Indonesia di bidang imigrasi, dengan fokus pada pengawasan orang asing sebagai
UNIKOMUNIKOM Hasil pengujian terhadap tiga kelompok data video sample uji diperoleh waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk enkripsi sebesar 17 menit 17 detik dan dekripsiHasil pengujian terhadap tiga kelompok data video sample uji diperoleh waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk enkripsi sebesar 17 menit 17 detik dan dekripsi