ITHBITHB
Jurnal TelematikaJurnal TelematikaPeningkatan polusi udara di berbagai wilayah menuntut adanya sistem pemantauan kualitas udara yang mampu memberikan informasi secara real-time dan mudah diakses oleh masyarakat. Penelitian ini membahas desain sistem peringatan kualitas udara berbasis NodeMCU dan platform Internet of Things (IoT) sebagai solusi pemantauan yang sederhana, murah, dan efisien. Sistem ini dirancang dengan sensor gas (MQ-series) untuk mendeteksi konsentrasi polutan, modul NodeMCU ESP8266 sebagai pengolah data dan penghubung ke jaringan, serta platform IoT Blynk untuk menampilkan data secara daring dalam bentuk grafik, notifikasi, dan indikator status kualitas udara. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan perubahan kualitas udara secara real-time dengan tingkat akurasi yang memadai dibandingkan alat ukur referensi. Sistem juga dapat mengirimkan notifikasi peringatan otomatis saat kualitas udara melewati ambang batas tertentu. Keterbatasan penelitian ini mencakup sensitivitas sensor terhadap lingkungan dan keterlambatan data saat koneksi internet tidak stabil. Penelitian ini masih terbatas pada penggunaan sensor MQ-135, DHT22, dan LDR, sementara indikator kualitas udara internasional mencakup PM2.5, PM10, CO, NO₂, SO₂, dan O₃. Oleh karena itu, diperlukan penambahan sensor partikel debu dan gas spesifik agar sistem lebih representatif terhadap standar WHO sehingga masih terbuka peluang pengembangan agar lebih informatif dan lengkap.
Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem peringatan kualitas udara berbasis IoT dan kecerdasan buatan (AI) dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP8266 NodeMCU.Sistem ini mampu mendeteksi parameter kualitas udara, mengirimkan data secara real-time, serta memberikan notifikasi peringatan jika parameter melebihi ambang batas.Sistem ini memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan sensor partikel debu (PM2.5/PM10) dan sensor gas spesifik (CO, NO₂, SO₂) untuk memenuhi standar WHO.Selain itu, integrasi dengan platform data lingkungan yang lebih luas dapat meningkatkan keandalan dan kegunaan sistem.
1. Penelitian lanjutan dapat mengintegrasikan sensor partikel debu (PM2.5/PM10) dan gas spesifik (CO, NO₂, SO₂) untuk memperluas cakupan parameter kualitas udara sesuai standar WHO. 2. Pengembangan algoritma kecerdasan buatan (AI) yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi klasifikasi kondisi udara berdasarkan data historis dan pola lingkungan. 3. Penelitian tentang optimasi koneksi internet dan protokol pengiriman data untuk mengurangi keterlambatan transmisi di area dengan sinyal lemah.
- Perancangan Sistem Keamanan Pendeteksi Gas dalam Ruangan menggunakan Sensor Gas Mq-2 Berbasis Mikrokontroler... doi.org/10.47970/siskom-kb.v7i3.675Perancangan Sistem Keamanan Pendeteksi Gas dalam Ruangan menggunakan Sensor Gas Mq 2 Berbasis Mikrokontroler doi 10 47970 siskom kb v7i3 675
- Klasifikasi dan Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan menggunakan Thingspeak | Ramadhani | Jurnal Teknik... doi.org/10.21107/triac.v10i1.17501Klasifikasi dan Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan menggunakan Thingspeak Ramadhani Jurnal Teknik doi 10 21107 triac v10i1 17501
- Prototype Alat Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Berbasis IOT | Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN).... doi.org/10.31004/jutin.v6i3.17664Prototype Alat Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Berbasis IOT Jurnal Teknik Industri Terintegrasi JUTIN doi 10 31004 jutin v6i3 17664
- IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING DAN PENGENDALIAN PENCEMARAN UDARA STUDI KASUS SENSOR... doi.org/10.53567/spirit.v16i2.363IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING DAN PENGENDALIAN PENCEMARAN UDARA STUDI KASUS SENSOR doi 10 53567 spirit v16i2 363
| File size | 930.25 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
ITHBITHB Metode penelitian ini terdiri dari tahapan studi literatur, desain, implementasi, pengujian, dan analisis. Setelah tahap desain dan implementasi, dilakukanMetode penelitian ini terdiri dari tahapan studi literatur, desain, implementasi, pengujian, dan analisis. Setelah tahap desain dan implementasi, dilakukan
UNUGHAUNUGHA Penelitian ini berhasil mengembangkan model prediksi untuk Indeks Pencemaran Udara (ISPU) kategori di DKI Jakarta menggunakan algoritma Gradient Boosting,Penelitian ini berhasil mengembangkan model prediksi untuk Indeks Pencemaran Udara (ISPU) kategori di DKI Jakarta menggunakan algoritma Gradient Boosting,
LMULMU Sensor-sensor yang digunakan, yaitu sensor partikulat PMS5003, sensor gas MQ-7 dan MH-Z19, serta sensor suhu dan kelembapan DHT11, menunjukkan hasil pengukuranSensor-sensor yang digunakan, yaitu sensor partikulat PMS5003, sensor gas MQ-7 dan MH-Z19, serta sensor suhu dan kelembapan DHT11, menunjukkan hasil pengukuran
UNJUNJ Penelitian ini menganalisis dinamika spasio-temporal suhu permukaan lahan (LST) dan suhu udara permukaan (AST) di Universitas Indonesia dan kawasan FakultasPenelitian ini menganalisis dinamika spasio-temporal suhu permukaan lahan (LST) dan suhu udara permukaan (AST) di Universitas Indonesia dan kawasan Fakultas
ARIKESIARIKESI The analysis included univariate, bivariate, and multivariate methods. Results showed that 58. 1% of respondents experienced ARI symptoms in the past month.The analysis included univariate, bivariate, and multivariate methods. Results showed that 58. 1% of respondents experienced ARI symptoms in the past month.
UMIUMI Masalah yang sering dihadapi para peternak adalah memperkirakan suhu hanya dengan merasakan panas di dalam kandang. Hingga sekarang peternak masih menggunakanMasalah yang sering dihadapi para peternak adalah memperkirakan suhu hanya dengan merasakan panas di dalam kandang. Hingga sekarang peternak masih menggunakan
APTKLHIAPTKLHI Indonesia khususnya Kota Palangka Raya yang terletak di Kalimantan Tengah memiliki kawasan hutan dengan luas sekitar 241.736,25 hektar. Kawasan hutan tersebutIndonesia khususnya Kota Palangka Raya yang terletak di Kalimantan Tengah memiliki kawasan hutan dengan luas sekitar 241.736,25 hektar. Kawasan hutan tersebut
UQGRESIKUQGRESIK Kualitas pertumbuhan tanaman sangat dipengaruhi oleh adanya faktor lingkungan anatara lain suhu, kelembaban udara kelembaban tanah, intensitas cahaya danKualitas pertumbuhan tanaman sangat dipengaruhi oleh adanya faktor lingkungan anatara lain suhu, kelembaban udara kelembaban tanah, intensitas cahaya dan
Useful /
IKMIIKMI Pengembangan Quackbot menggunakan metode Hardware Development Life Cycle (HDLC) yang mencakup perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, dan pemeliharaan.Pengembangan Quackbot menggunakan metode Hardware Development Life Cycle (HDLC) yang mencakup perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, dan pemeliharaan.
IKMIIKMI Penelitian ini mengembangkan aplikasi web berbasis Hybrid Convolutional Neural Network (CNN) untuk memprediksi tingkat kematangan buah manggis secara otomatis.Penelitian ini mengembangkan aplikasi web berbasis Hybrid Convolutional Neural Network (CNN) untuk memprediksi tingkat kematangan buah manggis secara otomatis.
POLTEKKES PONTIANAKPOLTEKKES PONTIANAK Untuk mengatasi kejadian anemia pada remaja salah satu cara yaitu dengan pemberian tablet tambah darah. Pemberian tablet tambah darah umumnya diberikanUntuk mengatasi kejadian anemia pada remaja salah satu cara yaitu dengan pemberian tablet tambah darah. Pemberian tablet tambah darah umumnya diberikan
ITHBITHB Apabila semua pesawat yang akan diidentifikasi masuk ke wilayah udara Indonesia dalam waktu yang bersamaan dengan arah masuk dan kecepatan yang berbeda-bedaApabila semua pesawat yang akan diidentifikasi masuk ke wilayah udara Indonesia dalam waktu yang bersamaan dengan arah masuk dan kecepatan yang berbeda-beda