FKPTFKPT
Bulletin of Information Technology (BIT)Bulletin of Information Technology (BIT)The National Health Insurance (JKN) program, managed by BPJS Kesehatan, has experienced a significant increase in healthcare service costs, particularly at Advanced Referral Healthcare Facilities (FKRTL). This study aims to compare the forecasting accuracy of ARIMA and Long Short-Term Memory (LSTM) methods in predicting healthcare service costs in FKRTL Bogor from January 2014 to October 2024. The data, sourced from BPJS Kesehatan Branch Bogor, were analyzed using time series approaches. Model evaluation was conducted using Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Results show that for 80% of training data, LSTM produced a MAPE of 8.85% and RMSE of IDR 6.98 billion, slightly outperforming ARIMA (0,1,1) with MAPE of 10.28% and RMSE of IDR 6.67 billion. For the 20% testing data, LSTM demonstrated significantly better accuracy, with an MAPE of 12.97% and RMSE of IDR 15.52 billion, compared to ARIMAs MAPE of 24.22% and RMSE of IDR 30.76 billion. Therefore, LSTM is considered more effective for short- to medium-term forecasting of JKN healthcare costs, particularly when dealing with complex and non-linear patterns.
The study concludes that LSTM outperforms ARIMA in forecasting healthcare service costs at FKRTL Bogor, particularly in the testing phase.LSTM demonstrated superior accuracy with lower MAPE and RMSE values compared to ARIMA.This suggests that LSTM is a more effective method for short-to-medium-term forecasting of JKN healthcare costs, especially when dealing with complex and non-linear patterns in the data.
Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji efektivitas model LSTM dengan menggabungkannya dengan metode lain, seperti Convolutional Neural Networks (CNN), untuk meningkatkan akurasi prediksi biaya layanan kesehatan. Selain itu, studi dapat diperluas dengan memasukkan variabel eksternal, seperti data demografi, tingkat inflasi, dan kejadian penyakit menular, ke dalam model LSTM untuk melihat apakah faktor-faktor ini dapat meningkatkan kemampuan prediksi. Terakhir, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model yang dapat memprediksi biaya layanan kesehatan berdasarkan jenis penyakit atau prosedur medis tertentu, sehingga memungkinkan BPJS Kesehatan untuk mengalokasikan sumber daya secara lebih efisien dan efektif, serta merencanakan strategi intervensi kesehatan yang lebih tepat sasaran.
- Hybrid ARIMA-LSTM for COVID-19 forecasting: a comparative AI modeling study [PeerJ]. hybrid arima lstm... peerj.com/articles/cs-3195Hybrid ARIMA LSTM for COVID 19 forecasting a comparative AI modeling study PeerJ hybrid arima lstm peerj articles cs 3195
- 0. scitepress publication details scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/00123626000036540 scitepress publication details scitepress Link aspx doi 10 5220 0012362600003654
- Comparative study of long short-term memory (LSTM), bidirectional LSTM, and traditional machine learning... doi.org/10.1177/01445987241269496Comparative study of long short term memory LSTM bidirectional LSTM and traditional machine learning doi 10 1177 01445987241269496
| File size | 740.91 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UMUSUMUS Dapat diketahui dari penjelasan pada beberapa bab diatas yang meliputi hasil dari penelitian yang dilakukan penulis yang menyangkut dengan analisa, perancangan,Dapat diketahui dari penjelasan pada beberapa bab diatas yang meliputi hasil dari penelitian yang dilakukan penulis yang menyangkut dengan analisa, perancangan,
UMBPUMBP Pengujian blackbox menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik. Penilaian dengan 10 indikator memberikan skor 82,5%, menunjukkan bahwa sistem sangatPengujian blackbox menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik. Penilaian dengan 10 indikator memberikan skor 82,5%, menunjukkan bahwa sistem sangat
IJRETINAIJRETINA Pengobatan IVB untuk nAMD menghasilkan perbaikan anatomi yang signifikan dan terbukti paling efektif pada pasien dengan ketajaman penglihatan awal yangPengobatan IVB untuk nAMD menghasilkan perbaikan anatomi yang signifikan dan terbukti paling efektif pada pasien dengan ketajaman penglihatan awal yang
UBMUBM Hasil penelitian ini berupa 3 tabel dimensi dan 1 tabel fakta, yaitu dimensi waktu, dimensi produk, dimensi admin, dan fakta transaksi. Perancangan dataHasil penelitian ini berupa 3 tabel dimensi dan 1 tabel fakta, yaitu dimensi waktu, dimensi produk, dimensi admin, dan fakta transaksi. Perancangan data
INDOPUBLISHINGINDOPUBLISHING Pembentukan struktur organisasi yang jelas, perbaikan komunikasi internal, dan peningkatan respons terhadap perubahan pasar menjadi indikator keberhasilanPembentukan struktur organisasi yang jelas, perbaikan komunikasi internal, dan peningkatan respons terhadap perubahan pasar menjadi indikator keberhasilan
UKSWUKSW Pengabdian ini meliputi tahapan penyampaian materi, pendampingan penyusunan modul ajar dan pendampingan pelaksanaaan. Hasil kegiatan ini yang berupa PendampinganPengabdian ini meliputi tahapan penyampaian materi, pendampingan penyusunan modul ajar dan pendampingan pelaksanaaan. Hasil kegiatan ini yang berupa Pendampingan
NASKAHACEHNASKAHACEH Pemanfaatan teknologi yang tepat dalam pengembangan usaha berbasis jiwa kewirausahaan dapat mengoptimalkan proses dan hasil usaha. Pelatihan e-commercePemanfaatan teknologi yang tepat dalam pengembangan usaha berbasis jiwa kewirausahaan dapat mengoptimalkan proses dan hasil usaha. Pelatihan e-commerce
UNRAMUNRAM Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat digunakan pasien untuk melihat antrean dari mana saja. Dalam proyek akhir ini, dirancang sistem informasiOleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat digunakan pasien untuk melihat antrean dari mana saja. Dalam proyek akhir ini, dirancang sistem informasi
Useful /
IC MESIC MES Ia pun mengidentifikasi lima tanda yang perlu diwaspadai, yaitu tanda-tanda ketika pemahaman agama telah melenceng sehingga akan membawa bencana. KelimaIa pun mengidentifikasi lima tanda yang perlu diwaspadai, yaitu tanda-tanda ketika pemahaman agama telah melenceng sehingga akan membawa bencana. Kelima
POMPOM Penyakit tidak menular menjadi ancaman kematian global, 15 juta orang usia 30–70 tahun akan meninggal setiap tahun akibat penyakit tidak menular. PenyebabnyaPenyakit tidak menular menjadi ancaman kematian global, 15 juta orang usia 30–70 tahun akan meninggal setiap tahun akibat penyakit tidak menular. Penyebabnya
UKSWUKSW Tren penjualan yang konsisten meningkat pada kuartal keempat tiap tahun, dipengaruhi oleh perayaan Halloween, promosi khusus, dan liburan, dapat dimanfaatkanTren penjualan yang konsisten meningkat pada kuartal keempat tiap tahun, dipengaruhi oleh perayaan Halloween, promosi khusus, dan liburan, dapat dimanfaatkan
POMPOM This has been going on for a long time and has become a complex problem because the problem is closely related to the social culture of the community.This has been going on for a long time and has become a complex problem because the problem is closely related to the social culture of the community.