UMBUMB
SINERGISINERGIPenelitian ini memperkenalkan model hibrida untuk memprediksi temperatur gulungan pada motor induksi yang digunakan dalam operasi minyak dan gas. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan dalam memprediksi kegagalan gulungan potensial secara akurat dan memungkinkan strategi pemeliharaan proaktif. Model TE-LSTM menggabungkan arsitektur berbasis encoder transformer dengan memori jangka pendek (long short-term memory) untuk secara efektif memodelkan hubungan temporal yang rumit dan dinamika sensor dalam dataset. Studi ini menggunakan data yang dikumpulkan dari Januari 2016 hingga Desember 2024 pada interval 1 menit dari motor induksi yang dilengkapi dengan sensor temperatur gulungan stator. Motor-motor ini dirancang dengan isolasi Kelas F dan memiliki alarm tahap 1 dan tahap 2 yang ditetapkan pada 257°F dan 285°F, masing-masing. Hasil penelitian menyoroti efisiensi dan kinerja model TE-LSTM dalam memprediksi temperatur gulungan, yang secara signifikan dapat mengurangi waktu henti yang tidak terduga dan biaya terkait, sehingga mengoptimalkan operasi pemeliharaan dan meningkatkan keandalan motor.
Penelitian ini menunjukkan bahwa model TE-LSTM secara signifikan meningkatkan kemampuan prediksi temperatur alarm motor induksi.Model hibrida ini dapat memprediksi kinerja aset motor dan peralatan lainnya, membantu mengubah strategi pemeliharaan menjadi proaktif—mengurangi waktu henti yang tidak terduga sambil meningkatkan efektivitas operasional.Model ini bermanfaat dalam industri minyak dan gas karena dapat mengurangi kegagalan motor yang sering terjadi, yang membantu meningkatkan keandalan, menjaga waktu operasional produksi, dan mengurangi biaya operasional.
Berdasarkan temuan ini, beberapa arah penelitian lanjutan dapat dieksplorasi. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat fokus pada integrasi data dari berbagai sumber, seperti data perawatan historis dan kondisi lingkungan, untuk meningkatkan akurasi prediksi model. Kedua, pengembangan model yang dapat beradaptasi dengan perubahan kondisi operasional dan jenis motor yang berbeda akan sangat bermanfaat. Terakhir, eksplorasi metode pembelajaran transfer dapat memungkinkan penerapan model TE-LSTM ke berbagai jenis peralatan industri, sehingga memperluas manfaatnya di luar motor induksi.
- Development of nominal rules on the Fuzzy Sugeno method to determine the quality of power transformer... doi.org/10.22441/sinergi.2023.1.005Development of nominal rules on the Fuzzy Sugeno method to determine the quality of power transformer doi 10 22441 sinergi 2023 1 005
- TE-LSTM: winding temperature prediction for induction motors in the oil and gas industry | Supriyono... doi.org/10.22441/sinergi.2025.3.022TE LSTM winding temperature prediction for induction motors in the oil and gas industry Supriyono doi 10 22441 sinergi 2025 3 022
| File size | 1.04 MB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
STPDIANMANDALASTPDIANMANDALA Tantangan utama yang dihadapi guru mencakup keterbatasan kompetensi teknologi, resistensi terhadap perubahan paradigma pembelajaran, keterbatasan infrastrukturTantangan utama yang dihadapi guru mencakup keterbatasan kompetensi teknologi, resistensi terhadap perubahan paradigma pembelajaran, keterbatasan infrastruktur
UTMUTM Makalah ini mengkaji tiga aliran filosofis pendidikan yang menonjol—Esensialisme, Perenialisme, dan Progresivisme—dan menganalisis implikasinya terhadapMakalah ini mengkaji tiga aliran filosofis pendidikan yang menonjol—Esensialisme, Perenialisme, dan Progresivisme—dan menganalisis implikasinya terhadap
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Komponen pra-pemrosesan dan model Q-ML telah dikerjakan dan diimplementasikan.metode persiapan state (penyandian amplitudo) diimplementasikan dan diujiKomponen pra-pemrosesan dan model Q-ML telah dikerjakan dan diimplementasikan.metode persiapan state (penyandian amplitudo) diimplementasikan dan diuji
INDOSCIENCEINDOSCIENCE Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pemanfaatan Learning Management System (LMS) Moodle yang diimplementasikan ke dalam bootcamp yang telahPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pemanfaatan Learning Management System (LMS) Moodle yang diimplementasikan ke dalam bootcamp yang telah
STKIPAHSINGARAJASTKIPAHSINGARAJA Ketiga, hasil belajar siswa menunjukkan rata-rata nilai 85 dengan semua siswa tuntas KKM, membuktikan bahwa media YouTube pada kanal Mau Tau Banget efektifKetiga, hasil belajar siswa menunjukkan rata-rata nilai 85 dengan semua siswa tuntas KKM, membuktikan bahwa media YouTube pada kanal Mau Tau Banget efektif
UIBBCUIBBC Pembelajaran daring selama pandemi COVID-19 telah mengubah sistem pendidikan di Indonesia, termasuk pada jenjang SD/MI, meskipun prosesnya masih menghadapiPembelajaran daring selama pandemi COVID-19 telah mengubah sistem pendidikan di Indonesia, termasuk pada jenjang SD/MI, meskipun prosesnya masih menghadapi
STAIALANWARSTAIALANWAR Melalui analisis the history of idea of Quranic interpretation Ignaz Goldziher kajian ini menunjukkan bahwa konsep metode mawḍūī yang ditawarkan MuhammadMelalui analisis the history of idea of Quranic interpretation Ignaz Goldziher kajian ini menunjukkan bahwa konsep metode mawḍūī yang ditawarkan Muhammad
PUSDIKRA PUBLISHINGPUSDIKRA PUBLISHING Kendala seperti jaringan internet, materi kurang menarik, dan kebosanan masih banyak dialami dalam pembelajaran daring. Inovasi digital berbasis e-learningKendala seperti jaringan internet, materi kurang menarik, dan kebosanan masih banyak dialami dalam pembelajaran daring. Inovasi digital berbasis e-learning
Useful /
UTMUTM Validitas menggunakan teknik triangulasi data. Penelitian ini menghasilkan data berupa alat pertanian di wilayah Gunung Sumbing yaitu cangkul suru danValiditas menggunakan teknik triangulasi data. Penelitian ini menghasilkan data berupa alat pertanian di wilayah Gunung Sumbing yaitu cangkul suru dan
UTMUTM Praktik seperti diskusi kelompok dan proyek berbasis masalah merupakan manifestasi dari konsep zona perkembangan proksimal Vygotsky, di mana siswa belajarPraktik seperti diskusi kelompok dan proyek berbasis masalah merupakan manifestasi dari konsep zona perkembangan proksimal Vygotsky, di mana siswa belajar
UMBUMB Metode pemilihan fitur, yaitu korelasi (ambang 0,8) dan mutual information (15 fitur teratas), digunakan untuk mengoptimalkan set fitur. Klasifikasi DecisionMetode pemilihan fitur, yaitu korelasi (ambang 0,8) dan mutual information (15 fitur teratas), digunakan untuk mengoptimalkan set fitur. Klasifikasi Decision
STITUSASTITUSA Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu; wawancara, observasi dan dokumentasi. Adapun uji keabsahan data yang digunakan adalah triangsulasi. HasilTeknik pengumpulan data yang digunakan yaitu; wawancara, observasi dan dokumentasi. Adapun uji keabsahan data yang digunakan adalah triangsulasi. Hasil