NINETYJOURNALNINETYJOURNAL
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiKanker payudara memberikan dampak fisik dan dampak psikologis pada pasien. Deteksi dini terhadap kanker payudara dibutuhkan pada pengidap yang berisiko mengidap kanker payudara. Salah satu solusi yang bisa dilakukan untuk deteksi dini penyakit kanker payudara yaitu dengan melakukan klasifikasi menggunakan pendekatan data mining menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Algoritma Logistic regression (LR) dengan teknik pengujian Percentage Split dan K-Fold Cross Validation. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil klasifikasi terbaik untuk mendeteksi penyakit kanker payudara dengan membandingkan kedua algoritma tersebut. Hasil Akurasi yang dihasilkan dari penelitian ini yaitu pada algoritma SVM diperoleh 96% dengan Percentage Split dan 98% pada metode K-Fold Cross Validation. Sementara pada Algoritma Logistic regression didapat hasil akurasi sebesar 96% pada metode Percentage Split dan 97% untuk metode K-Fold Cross Validation. Berdasarkan hasil akurasi, algoritma SVM dengan metode K-Fold Cross Validation merupakan algoritma terbaik dalam mengklasifikasi penyakit kanker payudara. Namun, hasil akurasi dari LR masih bisa dikatakan sangat baik karena menghasilkan akurasi lebih dari 90%.
Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma SVM dan Logistic Regression dengan teknik K-Fold Cross Validation dan Percentage Split dapat mengklasifikasi kanker payudara dengan akurasi di atas 90%.Algoritma SVM terbukti lebih unggul dibandingkan Logistic Regression dalam hal akurasi, presisi, dan recall ketika menggunakan K-Fold Cross Validation.Oleh karena itu, SVM dinilai sebagai algoritma terbaik untuk mendeteksi penyakit kanker payudara.
Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi apakah keunggulan algoritma SVM tetap konsisten ketika diterapkan pada dataset kanker payudara yang lebih besar dan memiliki distribusi kelas yang sangat tidak seimbang, seperti yang sering terjadi di lingkungan klinis sebenarnya, untuk menguji batasan performa pada skala data yang lebih kompleks. Selain itu, disarankan untuk mengembangkan studi yang membandingkan kombinasi SVM dengan teknik preprocessing seperti oversampling atau undersampling untuk menangani masalah imbalance data, sehingga dapat menghasilkan metode klasifikasi yang lebih akurat dan robust dalam mendeteksi dini kanker payudara. Terakhir, ide penelitian baru bisa fokus pada integrasi kedua algoritma ini dengan pendekatan ensemble learning, misalnya dengan menggabungkan SVM dan Logistic Regression dalam model hibrida, untuk melihat apakah akurasi klasifikasi dapat ditingkatkan lebih lanjut pada kasus-kasus kanker payudara yang memiliki variasi atribut medis yang tinggi, seperti data dari berbagai jenis populasi pasien dan kondisi kesehatan yang berbeda-beda.
- IMPLEMENTASI TWITTER SENTIMENT ANALYSIS UNTUK REVIEW FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE... doi.org/10.33795/jip.v4i2.152IMPLEMENTASI TWITTER SENTIMENT ANALYSIS UNTUK REVIEW FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE doi 10 33795 jip v4i2 152
- Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Stroke | SINTECH (Science and... ejournal.instiki.ac.id/index.php/sintechjournal/article/view/1222Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Stroke SINTECH Science and ejournal instiki ac index php sintechjournal article view 1222
- DOI Name 10.69916 Values. name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv... doi.org/10.69916DOI Name 10 69916 Values name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv doi 10 69916
- Breast Cancer Risk Analysis by the Use of Hormonal Contraceptives and Age of Menarche | Jurnal Berkala... doi.org/10.20473/jbe.v3i12015.12-23Breast Cancer Risk Analysis by the Use of Hormonal Contraceptives and Age of Menarche Jurnal Berkala doi 10 20473 jbe v3i12015 12 23
| File size | 470.37 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
ETDCIETDCI Selain itu, evaluasi terus-meneru metode yang berlaku perlu dilakukan demi mengevaluasi kinerja dan meningkatkan efektivitasnya. Penelitian lanjutan jugaSelain itu, evaluasi terus-meneru metode yang berlaku perlu dilakukan demi mengevaluasi kinerja dan meningkatkan efektivitasnya. Penelitian lanjutan juga
PUBMEDIAPUBMEDIA Selain itu, kondisi tanah yang belum dibajak secara signifikan memberikan nilai efisiensi kinerja yang lebih tinggi, sementara kondisi tanah yang telahSelain itu, kondisi tanah yang belum dibajak secara signifikan memberikan nilai efisiensi kinerja yang lebih tinggi, sementara kondisi tanah yang telah
IAINPTKIAINPTK Dataset sebanyak 1,2 juta transaksi dari 18.934 pelanggan di tiga gerai supermarket di Surabaya dianalisis dengan proses CRISP-DM. Hasilnya menunjukkanDataset sebanyak 1,2 juta transaksi dari 18.934 pelanggan di tiga gerai supermarket di Surabaya dianalisis dengan proses CRISP-DM. Hasilnya menunjukkan
IAINPTKIAINPTK Penelitian ini bertujuan untuk meneliti pengaruh penggunaan media sosial terhadap kesehatan mental remaja di Indonesia. Metode penelitian yang digunakanPenelitian ini bertujuan untuk meneliti pengaruh penggunaan media sosial terhadap kesehatan mental remaja di Indonesia. Metode penelitian yang digunakan
ITBITB Penelitian ini menghasilkan data penting dan diharapkan dapat membantu dalam perancangan dan analisis dinding masonry tak bertulang yang diberi beban aksialPenelitian ini menghasilkan data penting dan diharapkan dapat membantu dalam perancangan dan analisis dinding masonry tak bertulang yang diberi beban aksial
ETDCIETDCI Sampel dalam penelitian ini yaitu siswa kelas VIII tahun pelajaran 2020/2021 yang telah menjadi kelas IX tahun pelajaran 2021/2022 SMP Krida Utama yangSampel dalam penelitian ini yaitu siswa kelas VIII tahun pelajaran 2020/2021 yang telah menjadi kelas IX tahun pelajaran 2021/2022 SMP Krida Utama yang
ETDCIETDCI Strategi yang tepat dalam meningkatkan penalaran matematis dalam belajar matematika dengan menggunakan model Grup Investigasi. Perihal ini dikarenakanStrategi yang tepat dalam meningkatkan penalaran matematis dalam belajar matematika dengan menggunakan model Grup Investigasi. Perihal ini dikarenakan
UNSUNS Kolaborasi tersebut diproyeksikan dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat Maluku melalui penyerapan tenaga kerja, pertumbuhan ekonomi regional, peningkatanKolaborasi tersebut diproyeksikan dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat Maluku melalui penyerapan tenaga kerja, pertumbuhan ekonomi regional, peningkatan
Useful /
IAINPTKIAINPTK Reformasi Undang‑Undang Perkawinan dan Perceraian Muslim (MMDA) 1951 di Sri Lanka telah lama dibutuhkan, dengan fokus pada struktur peradilan, peranReformasi Undang‑Undang Perkawinan dan Perceraian Muslim (MMDA) 1951 di Sri Lanka telah lama dibutuhkan, dengan fokus pada struktur peradilan, peran
IAINPTKIAINPTK Praktik nikah siri dianggap sah secara religius meskipun tidak terdaftar secara resmi, didukung oleh otoritas kiai yang dihormati secara sosial‑religius.Praktik nikah siri dianggap sah secara religius meskipun tidak terdaftar secara resmi, didukung oleh otoritas kiai yang dihormati secara sosial‑religius.
JIMF BIJIMF BI Dilanjutkan bahwa negara Muslim yang unggul dalam dimensi pemerintah dan institusi cenderung mengalami pengembangan sosekonomi yang lebih baik. PenulisDilanjutkan bahwa negara Muslim yang unggul dalam dimensi pemerintah dan institusi cenderung mengalami pengembangan sosekonomi yang lebih baik. Penulis
UGMUGM Penelitian ini menunjukkan bahwa intensitas kompetitif memoderasi hubungan antara upaya inovasi dan kinerja, dengan upaya inovasi meningkatkan kinerjaPenelitian ini menunjukkan bahwa intensitas kompetitif memoderasi hubungan antara upaya inovasi dan kinerja, dengan upaya inovasi meningkatkan kinerja