JOIVJOIV
JOIV : International Journal on Informatics VisualizationJOIV : International Journal on Informatics VisualizationJumlah berita yang diproduksi setiap hari mencapai 3 juta, sehingga pembaca memiliki banyak pilihan berita sesuai dengan preferensi topik dan kategori masing‑masing. Sistem rekomendasi dapat mempermudah pengguna dalam memilih berita yang akan dibaca. Metode yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi bagi pengguna yang sama adalah collaborative filtering. Neural collaborative filtering biasanya digunakan pada sistem rekomendasi dengan menggabungkan collaborative filtering dan jaringan saraf. Namun, metode ini memiliki kelemahan yaitu cenderung merekomendasikan berita yang memiliki kesamaan konten seperti judul dan isi berita kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan neural collaborative filtering dengan memanfaatkan Sentence BERT. Sentence BERT diterapkan pada judul dan isi berita yang diubah menjadi sentence embedding. Hasil embedding tersebut digunakan dalam neural collaborative bersama dengan item id, user id, dan kategori berita. Dataset Microsoft News yang digunakan terdiri atas 50.000 pengguna dan 51.282 berita, dengan 5.475.542 interaksi antara pengguna dan berita. Evaluasi dalam penelitian ini menggunakan metrik precision, recall, dan kurva ROC untuk memprediksi klik berita oleh pengguna. Evaluasi lain menggunakan hit ratio dengan metode leave‑one‑out. Hasil evaluasi memperoleh nilai precision 99,14 %, recall 92,48 %, f1‑score 95,69 %, dan ROC 98 %. Pengukuran hit ratio@10 menghasilkan hit ratio 74 % pada epoch kelima puluh untuk neural collaborative dengan Sentence BERT, yang lebih baik dibandingkan neural collaborative filtering (NCF) dan NCF dengan kategori berita.
Penelitian ini mengembangkan model sistem rekomendasi hibrida dengan menggabungkan neural collaborative filtering dan Sentence BERT, menggunakan model pra‑latih paraphrase‑mpnet‑base‑v2 untuk menghasilkan embedding judul dan isi berita.Evaluasi menunjukkan bahwa model hibrida menghasilkan hit ratio yang lebih tinggi dibandingkan neural collaborative filtering konvensional, meskipun penambahan kategori berita tidak meningkatkan performa secara signifikan.Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengeksplorasi variasi embedding kalimat, melakukan tuning hyperparameter, serta menguji dataset dengan kategori yang lebih homogen.
Penelitian selanjutnya dapat mengkaji pengaruh penggunaan model embedding kalimat alternatif, seperti SimCSE atau Universal Sentence Encoder, terhadap akurasi rekomendasi berita dengan membandingkan precision, recall, dan hit ratio pada dataset yang sama; selanjutnya, dilakukan optimasi hyperparameter jaringan neural collaborative filtering menggunakan algoritma metaheuristik seperti Dragonfly atau Bayesian Optimization untuk mempelajari dampaknya terhadap konvergensi model serta kualitas rekomendasi; terakhir, penelitian dapat mengevaluasi efektivitas model pada kumpulan data yang memiliki distribusi kategori berita lebih homogen, guna menentukan apakah reduksi variasi kategori dapat meningkatkan kualitas embedding dan menghasilkan hit ratio yang lebih tinggi.
| File size | 3.96 MB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
CAHAYA ICCAHAYA IC Metodologi menggunakan meta-analisis terhadap tujuh artikel dari Hong Kong, Maroko, China, Filipina, UAE, Swiss, dan Malaysia (2020-2024). Hasil menunjukkanMetodologi menggunakan meta-analisis terhadap tujuh artikel dari Hong Kong, Maroko, China, Filipina, UAE, Swiss, dan Malaysia (2020-2024). Hasil menunjukkan
UGMUGM Metodologi mengaplikasikan analisis herd‑ing statik dan adaptif dengan pendekatan CSAD yang diperkaya oleh analisis sentimen real‑time serta beragamMetodologi mengaplikasikan analisis herd‑ing statik dan adaptif dengan pendekatan CSAD yang diperkaya oleh analisis sentimen real‑time serta beragam
IAIN CURUPIAIN CURUP Respons komunitas sesuai dengan etika Islam dan, dalam banyak kasus, lebih sensitif dibandingkan respons institusional. Model hibrida yang menggabungkanRespons komunitas sesuai dengan etika Islam dan, dalam banyak kasus, lebih sensitif dibandingkan respons institusional. Model hibrida yang menggabungkan
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Berdasarkan hasil akurasi, algoritma SVM dengan metode K-Fold Cross Validation merupakan algoritma terbaik dalam mengklasifikasi penyakit kanker payudara.Berdasarkan hasil akurasi, algoritma SVM dengan metode K-Fold Cross Validation merupakan algoritma terbaik dalam mengklasifikasi penyakit kanker payudara.
JIMF BIJIMF BI Penelitian ini menunjukkan bahwa pembiayaan berbasis ekuitas merupakan instrumen keuangan yang paling andal karena tidak menghasilkan eksposur defaultPenelitian ini menunjukkan bahwa pembiayaan berbasis ekuitas merupakan instrumen keuangan yang paling andal karena tidak menghasilkan eksposur default
IRPIIRPI Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, metode SAW dan SMART memiliki tingkat kemiripan hasil perhitungan yang sangat tinggi, yakni 0,9579. Namun,Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, metode SAW dan SMART memiliki tingkat kemiripan hasil perhitungan yang sangat tinggi, yakni 0,9579. Namun,
JOIVJOIV FRFCM dapat mengelompokkan posisi pemain bola basket. FRFCM dilakukan dengan menimbang setiap fitur dengan bobot fitur dan membuang fitur(s) dengan bobotFRFCM dapat mengelompokkan posisi pemain bola basket. FRFCM dilakukan dengan menimbang setiap fitur dengan bobot fitur dan membuang fitur(s) dengan bobot
UNIMALUNIMAL Saat ini, pengguna akhir pada feeder tersebut mengalami penurunan tegangan serta gangguan pasokan listrik yang sering terjadi. Dalam penelitian ini, algoritmaSaat ini, pengguna akhir pada feeder tersebut mengalami penurunan tegangan serta gangguan pasokan listrik yang sering terjadi. Dalam penelitian ini, algoritma
Useful /
BCRECBCREC Komposit ZnO/TiO2 menunjukkan kinerja fotokatalitik yang ditingkatkan dibandingkan dengan ZnO murni, terutama dalam kondisi kelembaban tinggi. PenemuanKomposit ZnO/TiO2 menunjukkan kinerja fotokatalitik yang ditingkatkan dibandingkan dengan ZnO murni, terutama dalam kondisi kelembaban tinggi. Penemuan
IAIN CURUPIAIN CURUP Artikel ini menekankan pentingnya reformasi hukum, komunikasi yang lebih baik antar otoritas hukum, dan penciptaan ruang bersama di mana kedua sistem dapatArtikel ini menekankan pentingnya reformasi hukum, komunikasi yang lebih baik antar otoritas hukum, dan penciptaan ruang bersama di mana kedua sistem dapat
APTKLHIAPTKLHI Indonesia khususnya Kota Palangka Raya yang terletak di Kalimantan Tengah memiliki kawasan hutan dengan luas sekitar 241.736,25 hektar. Kawasan hutan tersebutIndonesia khususnya Kota Palangka Raya yang terletak di Kalimantan Tengah memiliki kawasan hutan dengan luas sekitar 241.736,25 hektar. Kawasan hutan tersebut
BINUSBINUS Mengacu pada literatur yang dikumpulkan dari basis data Scopus melalui kata kunci bisnis keluarga, Indonesia, Malaysia, Thailand, dan Singapura, penelitianMengacu pada literatur yang dikumpulkan dari basis data Scopus melalui kata kunci bisnis keluarga, Indonesia, Malaysia, Thailand, dan Singapura, penelitian