JOIVJOIV
JOIV : International Journal on Informatics VisualizationJOIV : International Journal on Informatics VisualizationJumlah berita yang diproduksi setiap hari mencapai 3 juta, sehingga pembaca memiliki banyak pilihan berita sesuai dengan preferensi topik dan kategori masing‑masing. Sistem rekomendasi dapat mempermudah pengguna dalam memilih berita yang akan dibaca. Metode yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi bagi pengguna yang sama adalah collaborative filtering. Neural collaborative filtering biasanya digunakan pada sistem rekomendasi dengan menggabungkan collaborative filtering dan jaringan saraf. Namun, metode ini memiliki kelemahan yaitu cenderung merekomendasikan berita yang memiliki kesamaan konten seperti judul dan isi berita kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan neural collaborative filtering dengan memanfaatkan Sentence BERT. Sentence BERT diterapkan pada judul dan isi berita yang diubah menjadi sentence embedding. Hasil embedding tersebut digunakan dalam neural collaborative bersama dengan item id, user id, dan kategori berita. Dataset Microsoft News yang digunakan terdiri atas 50.000 pengguna dan 51.282 berita, dengan 5.475.542 interaksi antara pengguna dan berita. Evaluasi dalam penelitian ini menggunakan metrik precision, recall, dan kurva ROC untuk memprediksi klik berita oleh pengguna. Evaluasi lain menggunakan hit ratio dengan metode leave‑one‑out. Hasil evaluasi memperoleh nilai precision 99,14 %, recall 92,48 %, f1‑score 95,69 %, dan ROC 98 %. Pengukuran hit ratio@10 menghasilkan hit ratio 74 % pada epoch kelima puluh untuk neural collaborative dengan Sentence BERT, yang lebih baik dibandingkan neural collaborative filtering (NCF) dan NCF dengan kategori berita.
Penelitian ini mengembangkan model sistem rekomendasi hibrida dengan menggabungkan neural collaborative filtering dan Sentence BERT, menggunakan model pra‑latih paraphrase‑mpnet‑base‑v2 untuk menghasilkan embedding judul dan isi berita.Evaluasi menunjukkan bahwa model hibrida menghasilkan hit ratio yang lebih tinggi dibandingkan neural collaborative filtering konvensional, meskipun penambahan kategori berita tidak meningkatkan performa secara signifikan.Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengeksplorasi variasi embedding kalimat, melakukan tuning hyperparameter, serta menguji dataset dengan kategori yang lebih homogen.
Penelitian selanjutnya dapat mengkaji pengaruh penggunaan model embedding kalimat alternatif, seperti SimCSE atau Universal Sentence Encoder, terhadap akurasi rekomendasi berita dengan membandingkan precision, recall, dan hit ratio pada dataset yang sama; selanjutnya, dilakukan optimasi hyperparameter jaringan neural collaborative filtering menggunakan algoritma metaheuristik seperti Dragonfly atau Bayesian Optimization untuk mempelajari dampaknya terhadap konvergensi model serta kualitas rekomendasi; terakhir, penelitian dapat mengevaluasi efektivitas model pada kumpulan data yang memiliki distribusi kategori berita lebih homogen, guna menentukan apakah reduksi variasi kategori dapat meningkatkan kualitas embedding dan menghasilkan hit ratio yang lebih tinggi.
| File size | 3.96 MB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UTMUTM Setiap filosofi menawarkan perspektif yang berbeda tentang desain kurikulum, pedagogi, dan tujuan pembelajaran. Esensialisme menekankan pengetahuan danSetiap filosofi menawarkan perspektif yang berbeda tentang desain kurikulum, pedagogi, dan tujuan pembelajaran. Esensialisme menekankan pengetahuan dan
CAHAYA ICCAHAYA IC Hasil menunjukkan efek ukuran 0,417 (efek moderat positif) pada pencapaian pembelajaran dan partisipasi mahasiswa, dengan variasi signifikan antarnegara.Hasil menunjukkan efek ukuran 0,417 (efek moderat positif) pada pencapaian pembelajaran dan partisipasi mahasiswa, dengan variasi signifikan antarnegara.
UGMUGM Metodologi mengaplikasikan analisis herd‑ing statik dan adaptif dengan pendekatan CSAD yang diperkaya oleh analisis sentimen real‑time serta beragamMetodologi mengaplikasikan analisis herd‑ing statik dan adaptif dengan pendekatan CSAD yang diperkaya oleh analisis sentimen real‑time serta beragam
IAIN CURUPIAIN CURUP Baik provokasi agama maupun pelecehan digital menunjukkan potensi kerugian tinggi namun masih kurang diatur. Respons komunitas sesuai dengan etika IslamBaik provokasi agama maupun pelecehan digital menunjukkan potensi kerugian tinggi namun masih kurang diatur. Respons komunitas sesuai dengan etika Islam
JIMF BIJIMF BI Oleh karena itu, studi ini menyarankan perlunya penelitian lebih lanjut mengenai fitur risk‑sharing pembiayaan ekuitas serta memperingatkan bahaya over‑relianceOleh karena itu, studi ini menyarankan perlunya penelitian lebih lanjut mengenai fitur risk‑sharing pembiayaan ekuitas serta memperingatkan bahaya over‑reliance
IRPIIRPI SAW menghasilkan jarak nilai paling kecil antar rekomendasi, sementara MAUT menghasilkan jarak terbesar. Kedua metode SAW dan SMART juga memiliki kemiripanSAW menghasilkan jarak nilai paling kecil antar rekomendasi, sementara MAUT menghasilkan jarak terbesar. Kedua metode SAW dan SMART juga memiliki kemiripan
INSCHOOLINSCHOOL Penelitian ini merupakan photo essay yang mengkaji keseimbangan antara pembelajaran daring di rumah dengan kegiatan luar ruangan bagi anak selama pandemiPenelitian ini merupakan photo essay yang mengkaji keseimbangan antara pembelajaran daring di rumah dengan kegiatan luar ruangan bagi anak selama pandemi
JOIVJOIV To evaluate the result of the experiment, the parameters of Accuracy, Precision, True Positive and False Positive evaluated the results and classed theTo evaluate the result of the experiment, the parameters of Accuracy, Precision, True Positive and False Positive evaluated the results and classed the
Useful /
UIN WALISONGOUIN WALISONGO Modul kesiapsiagaan bencana yang diusulkan dimaksudkan untuk diimplementasikan dalam kurikulum sekolah guna meningkatkan kesiapan psikososial dan kepercayaanModul kesiapsiagaan bencana yang diusulkan dimaksudkan untuk diimplementasikan dalam kurikulum sekolah guna meningkatkan kesiapan psikososial dan kepercayaan
UGMUGM Penelitian membuktikan bahwa penerbitan obligasi hijau meningkatkan nilai intrinsik perusahaan, diukur dengan peningkatan sekitar 0. Dampak positif iniPenelitian membuktikan bahwa penerbitan obligasi hijau meningkatkan nilai intrinsik perusahaan, diukur dengan peningkatan sekitar 0. Dampak positif ini
APTKLHIAPTKLHI Program Perhutanan Sosial (SF) yang sedang diterapkan di Indonesia mempunyai peran yang sangat penting dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat danProgram Perhutanan Sosial (SF) yang sedang diterapkan di Indonesia mempunyai peran yang sangat penting dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan
INSCHOOLINSCHOOL Oleh karena itu, penting untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang COVID-19 melalui pendidikan dan kampanye yang efektif. Selain itu, pemerintahOleh karena itu, penting untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang COVID-19 melalui pendidikan dan kampanye yang efektif. Selain itu, pemerintah