UMBUMB
SINERGISINERGISeatbelt usage is essential for minimizing injury risk during vehicular accidents. The monitoring seatbelt system in modern vehicles can be easily tricked into not displaying the warning alert. Car seatbelt detection, utilising real-time object detection, is employed to monitor seatbelt usage. However, the accuracy of such systems needs to be further evaluated under low-light and bright-light conditions. This study aims to develop a car seatbelt monitoring system using a real-time object detection algorithm, which will be tested in low-light and bright-light scenarios. The system integrates a trained YOLOv5 model into embedded hardware, which interfaces directly with the vehicles ignition system, enabling or disabling engine start based on seatbelt usage. Notifications are also delivered through LEDs, a buzzer, and Telegram messages. This system has an accuracy of 95.75%, precision of 99.1%, recall of 96.2%, and an F1-score of 97.2%. The results show that the system can generate a better confidence score under bright-light conditions than under low-light conditions. This work offers tangible proof of the efficacy of applying intelligent object detection models for real-time driver monitoring, particularly in enhancing compliance through physical intervention and IoT-based alerts.
The study successfully developed a car seatbelt monitoring system utilizing the YOLOv5 algorithm for real-time seatbelt and face detection.The system achieved high accuracy with 95.Performance was observed to be better under bright-light conditions compared to low-light conditions, highlighting a potential area for future improvement.
Future research should focus on expanding the dataset to include more diverse scenarios and driver profiles, addressing the dataset imbalance to improve seatbelt detection accuracy, and integrating advanced image preprocessing techniques like low-light enhancement to improve performance in varying lighting conditions. Furthermore, exploring the integration of the system with law enforcement notification systems could enhance its impact on road safety. Finally, testing the system across a wider range of vehicle models and real-world driving conditions is crucial to validate its robustness and generalizability, potentially leading to a more effective and reliable driver monitoring solution for improved road safety and compliance.
| File size | 690.19 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UMBUMB Sebuah sistem robot permukaan tak berawak (USR) waktu-nyata untuk pemantauan kualitas air sungai merupakan teknologi yang menggunakan perahu otonom kecilSebuah sistem robot permukaan tak berawak (USR) waktu-nyata untuk pemantauan kualitas air sungai merupakan teknologi yang menggunakan perahu otonom kecil
UNAMAUNAMA Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode YOLOv5 pada video non-real-time di kawasan Simpang Tugu Pena Kota Bengkulu mampu melakukan deteksi danPenelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode YOLOv5 pada video non-real-time di kawasan Simpang Tugu Pena Kota Bengkulu mampu melakukan deteksi dan
UNAIRUNAIR GoogleNet dan AlexNet berada di posisi kedua dan ketiga dengan akurasi masing-masing 99,5% dan 99,4%. Penelitian ini menunjukkan bahwa model deep learning,GoogleNet dan AlexNet berada di posisi kedua dan ketiga dengan akurasi masing-masing 99,5% dan 99,4%. Penelitian ini menunjukkan bahwa model deep learning,
UMBUMB This research introduces a two-degree-of-freedom rehabilitation robotic platform to enhance Constraint-Induced Movement Therapy (CIMT) for post-strokeThis research introduces a two-degree-of-freedom rehabilitation robotic platform to enhance Constraint-Induced Movement Therapy (CIMT) for post-stroke
UMBUMB DT secara konsisten menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan LDA di seluruh metrik, sementara pemilihan fitur secara signifikan meningkatkan hasilDT secara konsisten menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan LDA di seluruh metrik, sementara pemilihan fitur secara signifikan meningkatkan hasil
UMBUMB Hasil menunjukkan anoda aluminium daur ulang menghasilkan nilai depolarisasi sebesar 680 mV, membuktikan bahwa kaleng bekas dapat berfungsi sebagai anodaHasil menunjukkan anoda aluminium daur ulang menghasilkan nilai depolarisasi sebesar 680 mV, membuktikan bahwa kaleng bekas dapat berfungsi sebagai anoda
UMBUMB Dalam satu dekade terakhir, Passive Optical Networks (PONs) telah menjadi solusi utama untuk broadband generasi berikutnya, menawarkan komunikasi berkecepatanDalam satu dekade terakhir, Passive Optical Networks (PONs) telah menjadi solusi utama untuk broadband generasi berikutnya, menawarkan komunikasi berkecepatan
Useful /
IAIN CURUPIAIN CURUP Penelitian ini mengandalkan pendekatan kualitatif, dengan jenis penelitian lapangan, dengan mengumpulkan data melalui wawancara mendalam dengan informanPenelitian ini mengandalkan pendekatan kualitatif, dengan jenis penelitian lapangan, dengan mengumpulkan data melalui wawancara mendalam dengan informan
UMBUMB Transisi ke sumber energi terbarukan menjadi semakin kritis karena dampak emisi gas rumah kaca. Salah satu alternatif untuk mengurangi ketergantungan terhadapTransisi ke sumber energi terbarukan menjadi semakin kritis karena dampak emisi gas rumah kaca. Salah satu alternatif untuk mengurangi ketergantungan terhadap
STTSIMPSONSTTSIMPSON Ada tiga bagian dalam artikel ini, di bagian pertama artikel, saya menyajikan kritik terhadap kepercayaan bahwa etika Kristen harus bergantung hanya padaAda tiga bagian dalam artikel ini, di bagian pertama artikel, saya menyajikan kritik terhadap kepercayaan bahwa etika Kristen harus bergantung hanya pada
GREENPUBGREENPUB Penelitian ini menganalisis pengaruh dari persepsi risiko, overconfidence dan loss aversion terhadap pengambilan keputusan investasi saham di kalanganPenelitian ini menganalisis pengaruh dari persepsi risiko, overconfidence dan loss aversion terhadap pengambilan keputusan investasi saham di kalangan