UNAMAUNAMA
Jurnal PROCESSORJurnal PROCESSORDeteksi objek merupakan salah satu penerapan utama dari teknologi computer vision dalam bidang kecerdasan buatan. Salah satu algoritma deteksi objek yang banyak digunakan karena efisiensinya adalah YOLOv5. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode YOLOv5 dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan objek kendaraan dan manusia pada rekaman video non-real-time di kawasan Simpang Tugu Pena Kota Bengkulu. Dataset yang digunakan merupakan video hasil dokumentasi lapangan, yang kemudian dianalisis menggunakan model YOLOv5 dengan pelatihan berbasis transfer learning. Untuk menjaga identitas objek antar-frame, sistem dikombinasikan dengan metode Kalman Filter dan SORT sebagai pelacak objek. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu melakukan deteksi objek dengan baik pada kondisi visual yang bervariasi, serta mencapai nilai akurasi yang tinggi berdasarkan pengukuran menggunakan matriks konfusi. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan YOLOv5 efektif digunakan dalam sistem dokumentasi visual berbasis AI di lingkungan ruang publik yang dinamis.
Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode YOLOv5 pada video non-real-time di kawasan Simpang Tugu Pena Kota Bengkulu mampu melakukan deteksi dan klasifikasi objek kendaraan serta manusia dengan performa yang cukup baik, ditunjukkan oleh nilai akurasi sebesar 73,3%, presisi 85%, dan recall 77,3%.Integrasi metode pelacakan Kalman Filter dan SORT membantu menjaga konsistensi identitas objek antar-frame, sehingga sistem mampu melacak pergerakan secara simultan meskipun kondisi visual dinamis.Hasil ini membuktikan bahwa YOLOv5 efektif digunakan sebagai sistem pemantauan visual berbasis AI di ruang publik, meskipun masih terdapat keterbatasan dalam mendeteksi objek kecil atau tertutup sebagian, yang dapat diatasi melalui peningkatan kualitas dataset dan pengembangan model lebih lanjut untuk aplikasi real-time maupun integrasi dengan perangkat pemantauan seperti CCTV dan drone.
Sebagai arah penelitian lanjutan, pertama, disarankan mengembangkan dataset dengan variasi objek kecil yang lebih kaya untuk meningkatkan akurasi deteksi di lingkungan kompleks. Kedua, eksplorasi integrasi YOLOv5 dengan algoritma pelacakan berbasis AI yang lebih canggih, seperti DeepSORT, untuk mengatasi tantangan identifikasi objek yang terhalang atau bergerak cepat. Ketiga, perlu dilakukan penelitian tentang implementasi model yang adaptif terhadap perubahan kondisi cuaca dan pencahayaan secara real-time, misalnya dengan memanfaatkan teknik augmentasi dinamis yang bisa disesuaikan dengan kondisi lingkungan saat pengambilan data.
- Penerapan Metode YOLOv5 untuk Klasifikasi dan Deteksi Objek Menggunakan Video Non-Real-Time | Jurnal... ejournal.unama.ac.id/index.php/processor/article/view/2508Penerapan Metode YOLOv5 untuk Klasifikasi dan Deteksi Objek Menggunakan Video Non Real Time Jurnal ejournal unama ac index php processor article view 2508
- Full article: Machine Learning, a Probabilistic Perspective. full article machine learning perspective... tandfonline.com/doi/full/10.1080/09332480.2014.914768Full article Machine Learning a Probabilistic Perspective full article machine learning perspective tandfonline doi full 10 1080 09332480 2014 914768
- Evaluating YOLOv4 and YOLOv5 for Enhanced Object Detection in UAV-Based Surveillance. evaluating yolov4... doi.org/10.3390/pr13010254Evaluating YOLOv4 and YOLOv5 for Enhanced Object Detection in UAV Based Surveillance evaluating yolov4 doi 10 3390 pr13010254
- A Comprehensive Review of YOLO Architectures in Computer Vision: From YOLOv1 to YOLOv8 and YOLO-NAS.... doi.org/10.3390/make5040083A Comprehensive Review of YOLO Architectures in Computer Vision From YOLOv1 to YOLOv8 and YOLO NAS doi 10 3390 make5040083
| File size | 412.1 KB |
| Pages | 7 |
| Short Link | https://juris.id/p-30g |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
STMIKDHARMAPALARIAUSTMIKDHARMAPALARIAU Pada penelitian ini akan dibuat suatu perancangan sistem informasi pengarsipan surat menggunakan metode berorientasi objek dan pemodelan Unified ModelingPada penelitian ini akan dibuat suatu perancangan sistem informasi pengarsipan surat menggunakan metode berorientasi objek dan pemodelan Unified Modeling
RAHARJARAHARJA , namun masih terdapat permasalahan pada sistem pelayanan iDuHelp. Untuk menjawabnya, IRAN (iLearning Raharja Ask and News) dikembangkan guna memberikan, namun masih terdapat permasalahan pada sistem pelayanan iDuHelp. Untuk menjawabnya, IRAN (iLearning Raharja Ask and News) dikembangkan guna memberikan
RAHARJARAHARJA Maka disimpulkan bahwa kontribusi iMe dapat dijadikan media informasi untuk sistem pembelajaran bagi seluruh civitas Perguruan Tinggi Raharja. Metode penelitianMaka disimpulkan bahwa kontribusi iMe dapat dijadikan media informasi untuk sistem pembelajaran bagi seluruh civitas Perguruan Tinggi Raharja. Metode penelitian
UNPRIUNPRI Diharapkan, sistem ini bisa membantu tenaga medis dalam mendiagnosis aritmia dengan lebih cepat dan akurat, serta mendukung perkembangan teknologi kesehatanDiharapkan, sistem ini bisa membantu tenaga medis dalam mendiagnosis aritmia dengan lebih cepat dan akurat, serta mendukung perkembangan teknologi kesehatan
AIRAAIRA Abstrak: Hal yang perlu diperhatikan dalam merancang database pemahaman terhadap kebutuhan dan pengguna paham terhadap penggunaan tools yang ada. DalamAbstrak: Hal yang perlu diperhatikan dalam merancang database pemahaman terhadap kebutuhan dan pengguna paham terhadap penggunaan tools yang ada. Dalam
UNIDHAUNIDHA Sistem Geographic Information System (GIS) untuk Masjid/Mushalla di Kelurahan Kampung Baru merupakan aplikasi berbasis web yang dirancang untuk menyediakanSistem Geographic Information System (GIS) untuk Masjid/Mushalla di Kelurahan Kampung Baru merupakan aplikasi berbasis web yang dirancang untuk menyediakan
UDBUDB Perancangan sistem menggunakan metode Prototyping dengan melibatkan diagram alur, basis data, dan antarmuka pengguna sebagai acuan pengembangan. HasilPerancangan sistem menggunakan metode Prototyping dengan melibatkan diagram alur, basis data, dan antarmuka pengguna sebagai acuan pengembangan. Hasil
UNIDAYANUNIDAYAN Kamus adalah bentuk informasi untuk mengetahui kata dan tata bahasa dari masing-masing daerah ataupun negara. Makna kata-kata di dalam kamus dapat membantuKamus adalah bentuk informasi untuk mengetahui kata dan tata bahasa dari masing-masing daerah ataupun negara. Makna kata-kata di dalam kamus dapat membantu
Useful /
NASKAHACEHNASKAHACEH The participatory and field-based mentoring approach enabled farmer groups to directly apply management concepts within real production environments, makingThe participatory and field-based mentoring approach enabled farmer groups to directly apply management concepts within real production environments, making
RAHARJARAHARJA Rinfo ini adalah Gmail, yang di adaptasi dari Google Platform dengan ciri khas raharja.info sebagai domainnya. Rinfo ini adalah media komunikai sekaligusRinfo ini adalah Gmail, yang di adaptasi dari Google Platform dengan ciri khas raharja.info sebagai domainnya. Rinfo ini adalah media komunikai sekaligus
RAHARJARAHARJA Divisi marketing Perguruan Tinggi Raharja mempunyai sistem Integram yang menunjang pengelolaan data Calon Mahasiswa Baru (CMB) dan hanya dapat diaksesDivisi marketing Perguruan Tinggi Raharja mempunyai sistem Integram yang menunjang pengelolaan data Calon Mahasiswa Baru (CMB) dan hanya dapat diakses
UNAMAUNAMA Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem deteksi dini microsleep berbasis algoritma YOLO v8n yang ringan, efisien, dan mampu mengenali kondisi mataPenelitian ini berhasil mengembangkan sistem deteksi dini microsleep berbasis algoritma YOLO v8n yang ringan, efisien, dan mampu mengenali kondisi mata