UNAMAUNAMA
Jurnal PROCESSORJurnal PROCESSORMicrosleep merupakan kondisi tidur singkat yang terjadi secara tiba-tiba dan tidak disadari, terutama saat mengemudi, yang merupakan salah satu penyebab utama tingginya angka kecelakaan di jalan raya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dini microsleep pada pengemudi kendaraan roda empat menggunakan algoritma YOLO v8. Sistem bekerja dengan mendeteksi citra mata secara real-time melalui kamera, dan memberikan peringatan berupa suara dan visual apabila mata tertutup selama lebih dari 3 detik. Dataset yang digunakan adalah SleepyDetect dari Roboflow Universe, yang terdiri dari dua kelas sesuai kebutuhan sistem yaitu Open-eye dan Closed-eye. Model dilatih menggunakan YOLO v8n. Evaluasi menunjukkan hasil yang sangat baik dengan precision 97.2%, recall 96.7%, F1-score 0.97, dan mAP@0.5 sebesar 97.9%. Sistem juga berhasil diimplementasikan dan diuji dalam berbagai kondisi pencahayaan, serta menunjukkan respons deteksi yang cepat dan akurat. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi computer vision dan YOLO v8 dapat diterapkan secara efektif untuk meningkatkan keselamatan pengemudi melalui deteksi dini microsleep.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem deteksi dini microsleep berbasis algoritma YOLO v8n yang ringan, efisien, dan mampu mengenali kondisi mata pengemudi secara real-time dengan akurasi tinggi.Hasil evaluasi menunjukkan kinerja sangat baik dengan mAP@0.97, membuktikan kemampuan model mendeteksi dengan kesalahan yang sangat rendah pada berbagai kondisi pencahayaan.Sistem dilengkapi alarm otomatis yang aktif saat microsleep terdeteksi selama ≥3 detik dan fitur kendali manual untuk fleksibilitas pengguna.
Untuk meningkatkan akurasi deteksi di kondisi ekstrem seperti cahaya minim, penelitian lanjutan dapat memanfaatkan teknologi kamera inframerah terukur atau menggabungkan data thermal dengan citra visual. Selain itu, pengembangan model 3D yang mampu mengenali pola microsleep berdasarkan gerak mikro wajah dan kepala bisa menjadi arah studi baru. Integrasi sistem deteksi ini ke perangkat embedded seperti Raspberry Pi berbasis IoT untuk pemantauan jarak jauh juga perlu dijelajahi untuk meningkatkan efisiensi dan ketahanan di lingkungan nyata.
- Early Detection of Microsleep in Four-Wheeled Vehicle Drivers Through Eye Images Using the YOLOv8 Algorithm... ejournal.unama.ac.id/index.php/processor/article/view/2529Early Detection of Microsleep in Four Wheeled Vehicle Drivers Through Eye Images Using the YOLOv8 Algorithm ejournal unama ac index php processor article view 2529
- Human verification. human verification access checking progress please wait provided eradata doi.org/10.31000/jika.v8i2.10609Human verification human verification access checking progress please wait provided eradata doi 10 31000 jika v8i2 10609
- Deteksi Rambu Lalu Lintas Real-Time di Indonesia dengan Penerapan YOLOv11: Solusi Untuk Keamanan Berkendara... jurnal.itg.ac.id/index.php/algoritma/article/view/2106Deteksi Rambu Lalu Lintas Real Time di Indonesia dengan Penerapan YOLOv11 Solusi Untuk Keamanan Berkendara jurnal itg ac index php algoritma article view 2106
- YOLOv8 Analysis for Vehicle Classification Under Various Image Conditions | Panja | Scientific Journal... journal.unnes.ac.id/nju/sji/article/view/49038YOLOv8 Analysis for Vehicle Classification Under Various Image Conditions Panja Scientific Journal journal unnes ac nju sji article view 49038
| File size | 749.52 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
POLITEKNIK KEBUMENPOLITEKNIK KEBUMEN Berdasarkan data kecepatan angin dari NASA, wilayah pesisir selatan Kebumen berpotensi untuk pengembangan Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB). SecaraBerdasarkan data kecepatan angin dari NASA, wilayah pesisir selatan Kebumen berpotensi untuk pengembangan Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB). Secara
POLITEKNIK KEBUMENPOLITEKNIK KEBUMEN Penelitian yang dilakukan, menerapkan metode profile matching untuk melakukan perhitungan nilai dengan nilai standar. Dengan penggunaan metode ProfilePenelitian yang dilakukan, menerapkan metode profile matching untuk melakukan perhitungan nilai dengan nilai standar. Dengan penggunaan metode Profile
POLITEKNIK KEBUMENPOLITEKNIK KEBUMEN Untuk memajukan pelayanan pemerintahan, peran pemerintah dari tingkat pusat hingga daerah sangat vital. Pemerintah Kabupaten Kotawaringin Timur memanfaatkanUntuk memajukan pelayanan pemerintahan, peran pemerintah dari tingkat pusat hingga daerah sangat vital. Pemerintah Kabupaten Kotawaringin Timur memanfaatkan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Model Naive Bayes menunjukkan akurasi 100% dengan precision, recall, dan F1-score sempurna, meski kemungkinan disebabkan distribusi data uji yang tidakModel Naive Bayes menunjukkan akurasi 100% dengan precision, recall, dan F1-score sempurna, meski kemungkinan disebabkan distribusi data uji yang tidak
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Studi ini membuktikan bahwa sistem cerdas berbasis JavaScript dapat meningkatkan pengalaman pengguna dengan performa waktu respon cepat dan akurasi rekomendasiStudi ini membuktikan bahwa sistem cerdas berbasis JavaScript dapat meningkatkan pengalaman pengguna dengan performa waktu respon cepat dan akurasi rekomendasi
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Studi ini menyelidiki penggunaan teknologi Hadoop dan algoritma Naive Bayes untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna di platform e-commerce. Data yangStudi ini menyelidiki penggunaan teknologi Hadoop dan algoritma Naive Bayes untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna di platform e-commerce. Data yang
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Pemanfaatan framework CodeIgniter menambah menarik tampilan dari aplikasi lelang yang dikembangkan dan mudah digunakan oleh user. Aplikasi e-lelang memilikiPemanfaatan framework CodeIgniter menambah menarik tampilan dari aplikasi lelang yang dikembangkan dan mudah digunakan oleh user. Aplikasi e-lelang memiliki
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Dalam penelitian ini penulis membandingkan algoritma Winnowing dengan algoritma Manber dalam melakukan pencocokan dokumen. Hasil dari penelitian ini yaituDalam penelitian ini penulis membandingkan algoritma Winnowing dengan algoritma Manber dalam melakukan pencocokan dokumen. Hasil dari penelitian ini yaitu
Useful /
POLITEKNIK KEBUMENPOLITEKNIK KEBUMEN Dengan begitu, penggunaan REST API akan sangat menguntungkan, baik dari sisi server maupun platform sebagai konsumsinya. Penelitian ini direncanakan untukDengan begitu, penggunaan REST API akan sangat menguntungkan, baik dari sisi server maupun platform sebagai konsumsinya. Penelitian ini direncanakan untuk
POLITEKNIK KEBUMENPOLITEKNIK KEBUMEN 977, Precision=0. 977, Recall=0. 977. The level of performance value for accuracy of Neural Network Algorithm in classifying is the excellent classification977, Precision=0. 977, Recall=0. 977. The level of performance value for accuracy of Neural Network Algorithm in classifying is the excellent classification
PPS UNISTIPPS UNISTI Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan terhadap usahatani sayuran dengan pendampingan dan tanpa pendampingan di Desa Pangkul Kecamatan MumbaiBerdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan terhadap usahatani sayuran dengan pendampingan dan tanpa pendampingan di Desa Pangkul Kecamatan Mumbai
PPS UNISTIPPS UNISTI Metode analisis yang digunakan Teknik analisis data yang digunakan, ialah analisis deskriptif kualitatif. Mata pencaharian lain selain sebagai nelayanMetode analisis yang digunakan Teknik analisis data yang digunakan, ialah analisis deskriptif kualitatif. Mata pencaharian lain selain sebagai nelayan