UNAMAUNAMA
Jurnal PROCESSORJurnal PROCESSORMicrosleep merupakan kondisi tidur singkat yang terjadi secara tiba-tiba dan tidak disadari, terutama saat mengemudi, yang merupakan salah satu penyebab utama tingginya angka kecelakaan di jalan raya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dini microsleep pada pengemudi kendaraan roda empat menggunakan algoritma YOLO v8. Sistem bekerja dengan mendeteksi citra mata secara real-time melalui kamera, dan memberikan peringatan berupa suara dan visual apabila mata tertutup selama lebih dari 3 detik. Dataset yang digunakan adalah SleepyDetect dari Roboflow Universe, yang terdiri dari dua kelas sesuai kebutuhan sistem yaitu Open-eye dan Closed-eye. Model dilatih menggunakan YOLO v8n. Evaluasi menunjukkan hasil yang sangat baik dengan precision 97.2%, recall 96.7%, F1-score 0.97, dan mAP@0.5 sebesar 97.9%. Sistem juga berhasil diimplementasikan dan diuji dalam berbagai kondisi pencahayaan, serta menunjukkan respons deteksi yang cepat dan akurat. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi computer vision dan YOLO v8 dapat diterapkan secara efektif untuk meningkatkan keselamatan pengemudi melalui deteksi dini microsleep.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem deteksi dini microsleep berbasis algoritma YOLO v8n yang ringan, efisien, dan mampu mengenali kondisi mata pengemudi secara real-time dengan akurasi tinggi.Hasil evaluasi menunjukkan kinerja sangat baik dengan mAP@0.97, membuktikan kemampuan model mendeteksi dengan kesalahan yang sangat rendah pada berbagai kondisi pencahayaan.Sistem dilengkapi alarm otomatis yang aktif saat microsleep terdeteksi selama ≥3 detik dan fitur kendali manual untuk fleksibilitas pengguna.
Untuk meningkatkan akurasi deteksi di kondisi ekstrem seperti cahaya minim, penelitian lanjutan dapat memanfaatkan teknologi kamera inframerah terukur atau menggabungkan data thermal dengan citra visual. Selain itu, pengembangan model 3D yang mampu mengenali pola microsleep berdasarkan gerak mikro wajah dan kepala bisa menjadi arah studi baru. Integrasi sistem deteksi ini ke perangkat embedded seperti Raspberry Pi berbasis IoT untuk pemantauan jarak jauh juga perlu dijelajahi untuk meningkatkan efisiensi dan ketahanan di lingkungan nyata.
- Early Detection of Microsleep in Four-Wheeled Vehicle Drivers Through Eye Images Using the YOLOv8 Algorithm... ejournal.unama.ac.id/index.php/processor/article/view/2529Early Detection of Microsleep in Four Wheeled Vehicle Drivers Through Eye Images Using the YOLOv8 Algorithm ejournal unama ac index php processor article view 2529
- Human verification. human verification access checking progress please wait provided eradata doi.org/10.31000/jika.v8i2.10609Human verification human verification access checking progress please wait provided eradata doi 10 31000 jika v8i2 10609
- Deteksi Rambu Lalu Lintas Real-Time di Indonesia dengan Penerapan YOLOv11: Solusi Untuk Keamanan Berkendara... jurnal.itg.ac.id/index.php/algoritma/article/view/2106Deteksi Rambu Lalu Lintas Real Time di Indonesia dengan Penerapan YOLOv11 Solusi Untuk Keamanan Berkendara jurnal itg ac index php algoritma article view 2106
- YOLOv8 Analysis for Vehicle Classification Under Various Image Conditions | Panja | Scientific Journal... journal.unnes.ac.id/nju/sji/article/view/49038YOLOv8 Analysis for Vehicle Classification Under Various Image Conditions Panja Scientific Journal journal unnes ac nju sji article view 49038
| File size | 749.52 KB |
| Pages | 15 |
| Short Link | https://juris.id/p-30f |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
UMDUMD Perencanaan gedung gizi merupakan proyek pemerintah yang direncanakan agar menjadi satu kesatuan saling melengkapi dengan fasilitas yang sudah ada di RumahPerencanaan gedung gizi merupakan proyek pemerintah yang direncanakan agar menjadi satu kesatuan saling melengkapi dengan fasilitas yang sudah ada di Rumah
IDEREACHIDEREACH Penelitian ini dirancang menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif untuk mengkaji bagaimana aplikasi TIJE diimplementasikan dalam pelayanan publik sertaPenelitian ini dirancang menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif untuk mengkaji bagaimana aplikasi TIJE diimplementasikan dalam pelayanan publik serta
UNSRITUNSRIT Pengujian terhadap prototype menunjukkan kinerja yang memuaskan dalam mendeteksi kendaraan dan menyediakan informasi yang akurat. Diharapkan bahwa sistemPengujian terhadap prototype menunjukkan kinerja yang memuaskan dalam mendeteksi kendaraan dan menyediakan informasi yang akurat. Diharapkan bahwa sistem
STKIP PESSELSTKIP PESSEL Subjek uji kelayakan media ini adalah ahli terkait yakni ahli alat, ahli komunikasi, dan ahli anak cerebral palsy. Kemudian uji kepraktisan oleh anak cerebralSubjek uji kelayakan media ini adalah ahli terkait yakni ahli alat, ahli komunikasi, dan ahli anak cerebral palsy. Kemudian uji kepraktisan oleh anak cerebral
IKMEDIAIKMEDIA Penelitian dengan judul “ ini bertujuan untuk: (1) Untuk menganalisis penyebab atau faktor yang paling berpengaruh dalam menghambat penanganan sampahPenelitian dengan judul “ ini bertujuan untuk: (1) Untuk menganalisis penyebab atau faktor yang paling berpengaruh dalam menghambat penanganan sampah
UNIGHAUNIGHA Populasi penelitian ini adalah pegawai Puskesmas Indra Jaya berjumlah 12 orang, yang seluruhnya dijadikan sampel secara purposive. Jenis data yang dikumpulkanPopulasi penelitian ini adalah pegawai Puskesmas Indra Jaya berjumlah 12 orang, yang seluruhnya dijadikan sampel secara purposive. Jenis data yang dikumpulkan
STMIKIBASTMIKIBA Namun pada praktiknya sendiri informasi bantuan ini sulit dijangkau oleh masyarakat yang tinggal jauh dari kantor dinas sosial kota sabang mengingat topologiNamun pada praktiknya sendiri informasi bantuan ini sulit dijangkau oleh masyarakat yang tinggal jauh dari kantor dinas sosial kota sabang mengingat topologi
UNISAYOGYAUNISAYOGYA Banyak orangtua yang tidak memahami isi dari buku pemantauan dan hanya digunakan sebagai pencatatan jadwal imunisasi. Oleh karena itu dibutuhkan metodeBanyak orangtua yang tidak memahami isi dari buku pemantauan dan hanya digunakan sebagai pencatatan jadwal imunisasi. Oleh karena itu dibutuhkan metode
Useful /
UNAMAUNAMA Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu melakukan deteksi objek dengan baik pada kondisi visual yang bervariasi, serta mencapai nilaiHasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu melakukan deteksi objek dengan baik pada kondisi visual yang bervariasi, serta mencapai nilai
UNPASUNPAS Responden yang terlibat dalam penelitian ini adalah seratus UMKM Kuliner di Kota Bandung. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah teknik samplingResponden yang terlibat dalam penelitian ini adalah seratus UMKM Kuliner di Kota Bandung. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah teknik sampling
MAHARDHIKAMAHARDHIKA 2130, sehingga H0 diterima dan data berasal dari distribusi normal. Analisis uji normalitas awal model pembelajaran TGFU, diperoleh L0 = 0. 1799 dan Ltabel2130, sehingga H0 diterima dan data berasal dari distribusi normal. Analisis uji normalitas awal model pembelajaran TGFU, diperoleh L0 = 0. 1799 dan Ltabel
MAHARDHIKAMAHARDHIKA Teknik sampling menggunakan teknik random sampling yang memenuhi berjumlah 33 siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan, yaituTeknik sampling menggunakan teknik random sampling yang memenuhi berjumlah 33 siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan, yaitu