AKSAQILAJURNALAKSAQILAJURNAL
Aksaqila International Humanities and Social Sciences [AIHSS] JournalAksaqila International Humanities and Social Sciences [AIHSS] JournalAdvances in technology have paved the way for innovative solutions aimed at improving the well-being of the lives of deaf and speech-impaired individuals. This paper presents the design of TFOOD (TensorFlow Object Detection), a smart application designed to facilitate digital communication for deaf and speech impaired people. Utilizing TensorFlow object detection technology, TFOOD translates visual cues, such as SIBI and BISINDO sign language cues, into text or audio output that is easily understood by others. Prototype of “TFOOD application which is designed to help reduce the difficulties faced by people with hearing and speech impairments. These applications involve training sophisticated models on diverse data sets and optimizing algorithms to ensure high accuracy and responsiveness in real-world scenarios. Results show that TFOOD significantly increases communication accessibility for deaf and speech-impaired individuals, providing an effective tool for interacting in a variety of social and professional contexts. This paper also discusses the challenges faced during implementation, including model accuracy and integration, and discusses potential future developments to further improve the systems capabilities and accessibility. Through this exploration, TFOOD demonstrates its contribution to digital inclusion and offers insight into the development of supporting communications technologies.
The development of this application aims to facilitate communication between deaf and speech impaired individuals and those with normal hearing.This technology can make understanding sign language easier for both groups.The prototype system demonstrates good accuracy in recognizing both SIBI and BISINDO sign language, offering potential benefits in various sectors like health, public services, and tourism to improve services for the deaf-speech impaired.
Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi sistem TFOOD dalam mengenali berbagai variasi gerakan tangan dan ekspresi wajah dalam bahasa isyarat, terutama dengan mempertimbangkan perbedaan regional dan individual. Selain itu, studi komparatif perlu dilakukan untuk membandingkan efektivitas TFOOD dengan metode komunikasi tradisional yang digunakan oleh penyandang tunarungu dan tunawicara, serta mengidentifikasi potensi keunggulan dan kekurangannya. Pengembangan aplikasi TFOOD juga dapat diperluas dengan mengintegrasikan fitur pembelajaran bahasa isyarat interaktif, sehingga pengguna normal dapat belajar bahasa isyarat secara mandiri dan meningkatkan inklusivitas komunikasi. Integrasi dengan perangkat wearable seperti smartwatch juga dapat menjadi arah pengembangan yang menjanjikan, memungkinkan komunikasi yang lebih praktis dan real-time bagi penyandang disabilitas.
| File size | 672.85 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
CARAKACARAKA Dalam pendekatan Saussure, tanda tidak bermakna karena keberadaannya sendiri, melainkan karena perbedaannya dari tanda-tanda lain dalam sistem yang sama.Dalam pendekatan Saussure, tanda tidak bermakna karena keberadaannya sendiri, melainkan karena perbedaannya dari tanda-tanda lain dalam sistem yang sama.
UNBINUNBIN Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa sistem pemindaian kehadiran mahasiswa berbasis lokasi dan pengenalan wajah menggunakan algoritmaBerdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa sistem pemindaian kehadiran mahasiswa berbasis lokasi dan pengenalan wajah menggunakan algoritma
STIBAIEC JAKARTASTIBAIEC JAKARTA The differing patterns of implicature usage reflect the divergent communicative aims of the two works. “She Used to Be Mine centers on personal introspectionThe differing patterns of implicature usage reflect the divergent communicative aims of the two works. “She Used to Be Mine centers on personal introspection
UBHINUSUBHINUS Model yang dikembangkan mencapai akurasi pelatihan sebesar 67,7% dan akurasi validasi sebesar 65,3%, menunjukkan kemampuan yang signifikan dalam mengenaliModel yang dikembangkan mencapai akurasi pelatihan sebesar 67,7% dan akurasi validasi sebesar 65,3%, menunjukkan kemampuan yang signifikan dalam mengenali
AIRAAIRA Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menguji sistem pengenalan wajah menggunakan program Python dengan memanfaatkan kumpulan data yangPenelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menguji sistem pengenalan wajah menggunakan program Python dengan memanfaatkan kumpulan data yang
OJSOJS Adapun konteks, topik, dan situasi juga merupakan hal yang cukup penting dipahami terlebih dahulu oleh antar penutur. Oleh karena itu, bahasa yang digunakanAdapun konteks, topik, dan situasi juga merupakan hal yang cukup penting dipahami terlebih dahulu oleh antar penutur. Oleh karena itu, bahasa yang digunakan
APTISIAPTISI Analisis ekstensif dari berbagai teknik deep learning dan machine learning dijelaskan. Anti-spoofing wajah merupakan tantangan utama dalam absensi wajah.Analisis ekstensif dari berbagai teknik deep learning dan machine learning dijelaskan. Anti-spoofing wajah merupakan tantangan utama dalam absensi wajah.
INABJINABJ 771. Pada konsentrasi median VEGF 435. 6 pg/mL, sensitivitasnya adalah 50% dan spesifisitasnya adalah 86%. Pada konsentrasi VEGF 199.99 pg/mL, sensitivitasnya771. Pada konsentrasi median VEGF 435. 6 pg/mL, sensitivitasnya adalah 50% dan spesifisitasnya adalah 86%. Pada konsentrasi VEGF 199.99 pg/mL, sensitivitasnya
Useful /
CARAKACARAKA Dalam konteks media sosial, Generasi Z menunjukkan kesadaran pada algoritma yang membentuk filter bubble dan echo chamber, sehingga mereka cenderung lebihDalam konteks media sosial, Generasi Z menunjukkan kesadaran pada algoritma yang membentuk filter bubble dan echo chamber, sehingga mereka cenderung lebih
ETDCIETDCI Faktor penyebab kesalahan meliputi pemahaman soal yang kurang, keterbatasan kemampuan matematis, dan kurangnya kontak dengan soal berbasis konteks. PenelitianFaktor penyebab kesalahan meliputi pemahaman soal yang kurang, keterbatasan kemampuan matematis, dan kurangnya kontak dengan soal berbasis konteks. Penelitian
ETDCIETDCI Pencegahan dan penanganan bullying di sekolah diperlukan untuk menciptakan lingkungan pendidikan yang aman dan mendukung. Penelitian ini bertujuan untukPencegahan dan penanganan bullying di sekolah diperlukan untuk menciptakan lingkungan pendidikan yang aman dan mendukung. Penelitian ini bertujuan untuk
PROSPECTPUBLISHINGPROSPECTPUBLISHING Susu Kambing Lek Dodo adalah UMKM yang berlokasi di Dusun Sambiroto, Desa Purwomartani, Yogyakarta, yang dirintis pada masa awal pandemi COVID-19 dan masihSusu Kambing Lek Dodo adalah UMKM yang berlokasi di Dusun Sambiroto, Desa Purwomartani, Yogyakarta, yang dirintis pada masa awal pandemi COVID-19 dan masih