IOINFORMATICIOINFORMATIC
JUKI : Jurnal Komputer dan InformatikaJUKI : Jurnal Komputer dan InformatikaPerkembangan teknologi dan internet telah meningkatkan popularitas game online seperti Mobile Legends. Namun, dalam kompetisi, pemain seringkali mengalami kekalahan karena berbagai faktor, termasuk keterampilan pemain, strategi tim, dan pemilihan hero yang tepat. Pemilihan hero yang tepat sangat penting untuk meningkatkan peluang kemenangan. Oleh karena itu, Mobile Legends Professional League (MPL) menjadi fokus tim-tim kompetitif di seluruh dunia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi kemenangan pada pertandingan MPL berdasarkan draft pick. Gaussian Naïve Bayes dan Decision Tree digunakan sebagai model algoritma klasifikasi dalam penelitian ini. Proses dalam penelitian ini meliputi pembersihan data, transformasi data (pelabelan), penanganan data yang tidak seimbang, penskalaan, pemisahan, dan hyperparameter. Tahap evaluasi menggunakan matriks konfusi, data korelasi, dan kurva AU-ROC. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Decision Tree memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan Gaussian Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan data menggunakan matriks konfusi. Analisis AUC menunjukkan bahwa pohon keputusan memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan Gaussian naif Bayes dalam memprediksi data positif dan negatif. Hal ini ditunjukkan dengan nilai AUC yang lebih tinggi untuk Decision Tree yaitu sebesar 0,67 dibandingkan dengan Gaussian Naïve Bayes yaitu sebesar 0,48. Model klasifikasi dengan nilai AUC yang lebih tinggi dapat membedakan data positif dan negatif dengan lebih akurat. Pada penelitian ini Decision Tree memiliki nilai AUC yang lebih tinggi dibandingkan Gaussian Naïve Bayes sehingga Decision Tree dapat mengklasifikasikan data kemenangan dan kekalahan dengan lebih akurat.
Penelitian ini menunjukkan potensi penerapan fitur draft pick untuk memprediksi hasil pertandingan Mobile Legends Professional League, meskipun diperlukan penelitian lebih lanjut untuk meningkatkan performa model dan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang memengaruhi hasil pertandingan.Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Decision Tree mengungguli Gaussian Naïve Bayes dengan akurasi 0.Decision Tree mampu menggambarkan hubungan kompleks antara variabel dan hasil, serta menangani variasi distribusi data yang lebih adaptif.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan model prediksi yang lebih komprehensif dengan mempertimbangkan faktor-faktor di luar draft pick, seperti statistik pemain individu, performa tim dalam pertandingan sebelumnya, dan strategi meta yang sedang berlaku. Selain itu, eksplorasi penggunaan teknik pembelajaran mendalam (deep learning) seperti jaringan saraf tiruan (neural networks) dapat meningkatkan akurasi prediksi dengan menangkap pola-pola kompleks dalam data. Untuk memperluas cakupan penelitian, analisis dapat diperluas ke berbagai region dan tingkatan kompetisi Mobile Legends, termasuk turnamen amatir dan profesional, untuk mengidentifikasi perbedaan pola kemenangan dan efektivitas strategi di berbagai level permainan. Terakhir, pengembangan sistem rekomendasi hero yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi pemain dan gaya bermain dapat membantu pemain meningkatkan peluang kemenangan mereka.
- PENANGANAN IMBALANCE DATA PADA KLASIFIKASI KEMUNGKINAN PENYAKIT STROKE | Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi... doi.org/10.20885/snati.v1i1.2PENANGANAN IMBALANCE DATA PADA KLASIFIKASI KEMUNGKINAN PENYAKIT STROKE Jurnal Sains Nalar dan Aplikasi doi 10 20885 snati v1i1 2
- Penggunaan Metode Naïve Bayes untuk Memprediksi Tingkat Kemenangan pada Game Mobile Legends... doi.org/10.32493/jtsi.v4i1.7807Penggunaan Metode NayEAve Bayes untuk Memprediksi Tingkat Kemenangan pada Game Mobile Legends doi 10 32493 jtsi v4i1 7807
| File size | 645.28 KB |
| Pages | 17 |
| DMCA | Report |
Related /
UNHASYUNHASY Sistem ini tidak hanya memudahkan proses pencarian guru yang relevan, tetapi juga meningkatkan kualitas pembelajaran privat melalui umpan balik langsungSistem ini tidak hanya memudahkan proses pencarian guru yang relevan, tetapi juga meningkatkan kualitas pembelajaran privat melalui umpan balik langsung
APTIKOMAPTIKOM Akan tetapi, proses pengambilan keputusan sering kali menjadi rumit karena adanya unsur ketidakpastian dan faktor subjektif pada variabel-variabel tersebut.Akan tetapi, proses pengambilan keputusan sering kali menjadi rumit karena adanya unsur ketidakpastian dan faktor subjektif pada variabel-variabel tersebut.
OPENGLOBALSCIOPENGLOBALSCI Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa chatbot berbasis ChatGPT-3. 5 yang telah difine-tune tidak hanya mempercepat layanan dan meningkatkan akurasi informasiTemuan penelitian ini menunjukkan bahwa chatbot berbasis ChatGPT-3. 5 yang telah difine-tune tidak hanya mempercepat layanan dan meningkatkan akurasi informasi
UNBINUNBIN Melalui aplikasi web, pengguna dapat login dan menilai calon karyawan berdasarkan kriteria tersebut. Data yang diinput diproses menggunakan metode SAWMelalui aplikasi web, pengguna dapat login dan menilai calon karyawan berdasarkan kriteria tersebut. Data yang diinput diproses menggunakan metode SAW
UNSURUNSUR Sistem ini merepresentasikan data nutrisi dari sampah dan kebutuhan tanaman dalam bentuk vektor multidimensi (N, P, K, Ca), kemudian menghitung tingkatSistem ini merepresentasikan data nutrisi dari sampah dan kebutuhan tanaman dalam bentuk vektor multidimensi (N, P, K, Ca), kemudian menghitung tingkat
UNIKOMUNIKOM 875, sedangkan logika fuzzy tipe-1 unggul dalam hal rise time dengan waktu selama 729 detik. Pada pengujian kedua dengan adanya gangguan (noise), logika875, sedangkan logika fuzzy tipe-1 unggul dalam hal rise time dengan waktu selama 729 detik. Pada pengujian kedua dengan adanya gangguan (noise), logika
ATIDEWANTARAATIDEWANTARA Penerapan kesehatan dan keselamatan kerja (K3) di sektor informal sering diabaikan dan tidak semua pemilik usaha maupun pekerja mengetahui tentang pentingnyaPenerapan kesehatan dan keselamatan kerja (K3) di sektor informal sering diabaikan dan tidak semua pemilik usaha maupun pekerja mengetahui tentang pentingnya
GAWPALUGAWPALU Pengolahan WRF – ARW menggunakan input data FNL yang didapatkan dari NCEP dan data radar EEC yang diperoleh dari Stasiun Meteorologi Cengkareng sertaPengolahan WRF – ARW menggunakan input data FNL yang didapatkan dari NCEP dan data radar EEC yang diperoleh dari Stasiun Meteorologi Cengkareng serta
Useful /
UNBINUNBIN The TOPSIS method calculation results show that Blibli is the right marketplace for shopping for electronics online with a value of 0. 644. Furthermore,The TOPSIS method calculation results show that Blibli is the right marketplace for shopping for electronics online with a value of 0. 644. Furthermore,
UNHASYUNHASY Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memilih gejala-gejala yang diamati, yang kemudian diproses secara otomatis untuk menghasilkan diagnosa penyakit,Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memilih gejala-gejala yang diamati, yang kemudian diproses secara otomatis untuk menghasilkan diagnosa penyakit,
SAGITASAGITA Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan peningkatan keterampilan menulis teks laporan hasil observasi melalui model Project Based Learning (PJBL)Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan peningkatan keterampilan menulis teks laporan hasil observasi melalui model Project Based Learning (PJBL)
UNBINUNBIN Banyak situs UMKM belum memanfaatkan Search Engine Optimization (SEO) secara maksimal, sehingga mengalami keterbatasan dalam menarik pengunjung. PenelitianBanyak situs UMKM belum memanfaatkan Search Engine Optimization (SEO) secara maksimal, sehingga mengalami keterbatasan dalam menarik pengunjung. Penelitian