TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

Pada suatu sistem wajah pada citra, dapat diperbaiki pada citra wajah dapat dikatakan telah berjalan dengan sempurna. Tetapi masih banyak terdapat kelemahan-kelemahan dari sistem wajah. Salah satu masalah yang masih terbuka untuk diteliti ialah suatu pengembalian pada wajah dari jarak jauh dengan situasi pengambilan gambar yang tidak terkondisi dengan baik. Dalam melakukan proses metode Filter Gabor pada citra, pengamat harus mendapat kesan seolah-olah melihat citra tersebut benar-benar mengalami. Segmentasi bentuk kebentuk perantara sebelum menjadi citra yang dapat dikenali. Oleh karena itu, pada kualitas wajah untuk memperbaiki suatu citra wajah, sebelum mengidentifikasi parameter-parameter yang berupa ciri (feature) dari objek dalam citra tersebut. Diketahui dengan metode Filter Gabor adalah jenis filter yang mengikuti distribusi normal standar dengan rata-rata 0 dan standard deviasi 2. Pada proses perbaikan citra wajah, dari citra gray dapat dilakukan dengan pendekatan Gabor sehingga dapat ekstraksi ciri berupa energi. Proses kemudian dilanjutkan dengan melakukan perhitungan menggunakan Square Euclidean, pada tahap perhitungan menggunakan Square Euclidean mencari nilai minimal dari citra uji akan dihitung nilai terkecil nilai yang mendekati 0 yang akan diambil sebagai hasil akhir, selanjutnya dilakukan proses penapisan ciri tekstur yang berupa nilai energi, jika ciri terpenuhi maka dapat dideteksi sebagai untuk memperbaiki citra wajah.

Berdasarkan hasil pembahasan tentang penerapan metode Filter Gabor untuk memperbaiki citra wajah berbasis Graphical User Interface dalam hasil program memperbaiki citra wajah menggunakan filter gabor yang telah dikemukakan maka dapat disimpulkan bahwa untuk bahwa untuk menganalisa permasalahan terkait memperbaiki citra wajah menggunakan metode filter gabor, merancang sistem dalam memperbaiki citra wajah yang bersifat rusak atau terdapat salt and pepper (noise), membangun sistem diperlukan software pendukung.Untuk melakukan pengujian dengan menerapkan Black Box Testing untuk uji fungsionalitas form serta untuk memperbaiki citra wajah berbasis graphical user interface.

Untuk penelitian selanjutnya, dapat dilakukan pengembangan pada sistem pengenalan wajah yang lebih akurat dan tahan terhadap perubahan pencahayaan. Selain itu, studi tentang segmentasi bentuk wajah dan ekstraksi fitur dapat dilakukan untuk meningkatkan kinerja sistem. Penelitian lanjutan juga dapat berfokus pada perbaikan citra wajah dengan menggunakan teknik-teknik pengolahan citra lainnya, seperti histogram equalization atau adaptive thresholding, untuk meningkatkan kualitas citra wajah yang rusak atau terkontaminasi noise.

  1. PENERAPAN FACIAL LANDMARK POINT UNTUK KLASIFIKASI JENIS KELAMIN BERDASARKAN CITRA WAJAH | Jurnal Informatika... jurnal.polinema.ac.id/index.php/jip/article/view/2766PENERAPAN FACIAL LANDMARK POINT UNTUK KLASIFIKASI JENIS KELAMIN BERDASARKAN CITRA WAJAH Jurnal Informatika jurnal polinema ac index php jip article view 2766
  2. Pendeteksian dan Pengenalan Citra Wajah dengan Ekstraksi Fitur Menggunakan Filter Gabor | Andini | JTERA... doi.org/10.31544/jtera.v5.i2.2020.257-266Pendeteksian dan Pengenalan Citra Wajah dengan Ekstraksi Fitur Menggunakan Filter Gabor Andini JTERA doi 10 31544 jtera v5 i2 2020 257 266
Read online
File size1.05 MB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test