TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

Hulu Kopi Medan merupakan sebuah bisnis atau usaha yang bergerak dalam bidang kuliner dan minuman kekinian, dalam mempertahankan keberlangsungan bisnisnya perusahaan ini juga melakukan strategi yang salah satunya adalah pembukaan cabang baru di lokasi tertentu. Namun, masalah yang ditemukan adalah terkadang pihak Hulu Kopi Medan kesulitan untuk menentukan lokasi mana yang ingin dijadikan lokasi pembukaan cabang baru karena selama ini masih dilakukan secara random ataupun acak dan belum menggunakan kriteria tertentu sehingga dapat menimbulkan tidak akuratnya hasil keputusan dan memungkinkan adanya penilaian yang bersifat objektif. Apabila salah dalam menentukan lokasi pembukaan cabang, maka dapat menimbulkan profit yang diperoleh tidak maksimal serta target penjualan yang tidak sesuai dengan harapan. Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian terkait menentukan lokasi strategis berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, yang nantinya akan dikombinasikan dengan metode MAUT sebagai metode komputasi. Metode MAUT memiliki banyak kelebihan, salah satunya adalah rating kinerja pada setiap atribut (cost dan benefit) tidak perlu dilakukan normalisasi, sehingga dapat menghasilkan sistem pendukung keputusan yang memberikan output berupa urutan rekomendasi lokasi dari nilai tertinggi ke terendah dalam bentuk peringkat.

Berdasarkan hasil perancangan, sistem penentuan lokasi strategis dirancang dengan bahasa pemodelan UML, dilanjutkan dengan pembuatan basis data dan antarmuka menggunakan Microsoft Visual Studio 2010 serta Microsoft Access 2013.Uji implementasi dengan metode Black Box menunjukkan bahwa hasil perhitungan sistem konsisten dengan perhitungan manual menggunakan MAUT.Alternatif Jalan Brigjend Katamso memperoleh peringkat pertama dengan nilai 0,800.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi data geografis dengan metode MAUT untuk menambahkan kriteria seperti kepadatan lalu lintas dan aksesibilitas publik, sehingga keputusan lokasi menjadi lebih berbasis lokasi riil. Selanjutnya, dapat dikembangkan model hibrida MAUT‑AHP atau fuzzy MAUT untuk menangani ketidakpastian pada penilaian kriteria subjektif, yang diharapkan meningkatkan akurasi rekomendasi. Selain itu, penelitian dapat merancang sistem pendukung keputusan berbasis mobile yang memanfaatkan data real‑time seperti transaksi penjualan dan survei kepuasan pelanggan, kemudian menguji performanya pada beberapa kota besar di Indonesia untuk menilai keefektifan dan skalabilitasnya.

  1. Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Karyawan yang di Non-Aktifkan... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib/article/view/3909Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory MAUT Dalam Pemilihan Karyawan yang di Non Aktifkan ejurnal stmik budidarma ac index php mib article view 3909
  2. Pengambilan Keputusan Pemilihan Pemasok di Perusahaan Manufaktur dengan Metode Fuzzy ANP | Jurnal Manajemen... doi.org/10.12695/jmt.2017.16.1.1Pengambilan Keputusan Pemilihan Pemasok di Perusahaan Manufaktur dengan Metode Fuzzy ANP Jurnal Manajemen doi 10 12695 jmt 2017 16 1 1
  3. Pemilihan Komandan Komando Distrik Militer Menggunakan Metode WASPAS | Journal of Computer System and... doi.org/10.47065/josyc.v3i4.2019Pemilihan Komandan Komando Distrik Militer Menggunakan Metode WASPAS Journal of Computer System and doi 10 47065 josyc v3i4 2019
Read online
File size855.35 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test