PLBPLB
TEMATIKTEMATIKTomat (Solanum lycopersicum) sangat rentan terhadap berbagai penyakit daun yang dapat menurunkan hasil panen dan memengaruhi kualitas tanaman, terutama ketika gejala awal sulit dibedakan secara visual di kondisi lapangan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan model prediksi untuk klasifikasi otomatis penyakit daun tomat menggunakan arsitektur ringan EfficientNetB0. Dataset yang digunakan terdiri dari 5.967 citra dalam sembilan kategori, yang merupakan kombinasi dari 70% data publik PlantVillage (Kaggle) dan 30% citra lapangan nyata yang diambil dengan pencahayaan alami di luar ruangan. Tahapan metodologi meliputi prapemrosesan, augmentasi data, dan transfer learning, kemudian dilanjutkan dengan fine-tuning pada lapisan atas EfficientNetB0 untuk meningkatkan kemampuan generalisasi terhadap variasi khas lapangan seperti pencahayaan tidak merata dan latar belakang kompleks. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 89%, dengan nilai macro-average dan weighted-average sebesar 90%. Temuan ini menunjukkan bahwa EfficientNetB0 mampu memberikan keseimbangan yang efektif antara akurasi prediksi dan efisiensi komputasi, sehingga mendukung potensinya untuk diterapkan pada sistem deteksi dini serta aplikasi pertanian berbasis edge device untuk pemantauan penyakit tomat secara real-time.
Penelitian ini menciptakan model klasifikasi penyakit daun tomat yang menggunakan gambar daun dengan arsitektur EfficientNetB0, yang terbukti efektif dan tepat untuk mengenali berbagai jenis penyakit pada daun tomat.Dengan memanfaatkan metode di atas, model tersebut dapat meraih akurasi mencapai 89%, serta mendapatkan nilai makro rata-rata dan rata-rata yang berbobot masing-masing sebesar 90%, mencerminkan kinerja yang konsisten dan terpercaya.Temuan ini menegaskan bahwa EfficientNetB0 menawarkan keseimbangan yang ideal antara ketepatan dan efisiensi dalam komputasi, sehingga sangat cocok untuk diterapkan dalam sistem deteksi dini di lapangan.Diharapkan penelitian ini dapat mempercepat, meningkatkan keakuratan, dan mengotomatiskan proses deteksi penyakit tanaman tomat, sehingga tidak hanya bekerja di laboratorium, tetapi juga dapat diadaptasikan untuk kondisi lapangan yang sebenarnya.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas sistem deteksi penyakit tomat. Pertama, perlu dilakukan pengumpulan data yang lebih beragam, termasuk varietas tomat yang berbeda dan kondisi lingkungan yang bervariasi, untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model. Kedua, dapat dieksplorasi penggunaan teknik penggabungan fitur (feature fusion) dari berbagai sumber data, seperti citra multispektral atau data sensor lingkungan, untuk memberikan informasi tambahan kepada model. Ketiga, pengembangan model yang mampu mendeteksi penyakit pada tahap awal, bahkan sebelum gejala visual terlihat, dapat dilakukan dengan memanfaatkan data time-series dari sensor atau citra hyperspectral. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat dihasilkan sistem deteksi penyakit tomat yang lebih akurat, efisien, dan adaptif terhadap berbagai kondisi lapangan, sehingga dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi petani dan industri pertanian.
| File size | 437.84 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
CEREDINDONESIACEREDINDONESIA Temuan ini menekankan pentingnya mempertahankan tutupan lahan bervegetasi untuk menjaga kesehatan tanah dan sumber daya air. Secara keseluruhan, studiTemuan ini menekankan pentingnya mempertahankan tutupan lahan bervegetasi untuk menjaga kesehatan tanah dan sumber daya air. Secara keseluruhan, studi
UNIVERSITAS BTHUNIVERSITAS BTH TPA yang paling banyak ditemukan dalam kondisi positif yaitu ember WC dan dispenser. Penelitian pada 17 SD Negeri di Kecamatan Cibeureum, Kota TasikmalayaTPA yang paling banyak ditemukan dalam kondisi positif yaitu ember WC dan dispenser. Penelitian pada 17 SD Negeri di Kecamatan Cibeureum, Kota Tasikmalaya
IRPIIRPI Metode yang diuji coba terdiri dari empat model yaitu K-Means, Fuzzy C-Means (FCM), Gaussian Mixture Model (GMM), dan Spectral Clustering. Keempat modelMetode yang diuji coba terdiri dari empat model yaitu K-Means, Fuzzy C-Means (FCM), Gaussian Mixture Model (GMM), dan Spectral Clustering. Keempat model
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Namun, masih ada tantangan yang harus diatasi dalam perjalanan menuju ketangguhan. Tantangan besar termasuk keterhubungan dan kompleksitas meningkat dariNamun, masih ada tantangan yang harus diatasi dalam perjalanan menuju ketangguhan. Tantangan besar termasuk keterhubungan dan kompleksitas meningkat dari
WIRARAJAWIRARAJA Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kesadaran kepada pemerintah dan petugas kesehatan untuk melakukan penyuluhan dan pengawasan kepada masyarakatDiharapkan penelitian ini dapat memberikan kesadaran kepada pemerintah dan petugas kesehatan untuk melakukan penyuluhan dan pengawasan kepada masyarakat
STAI MASSTAI MAS Hasil penelitian menunjukkan 1) Product sebagai strategi marketing mix dalam meningkatkan animo masyarakat bidang pendidikan meliputi kompetensi akademikHasil penelitian menunjukkan 1) Product sebagai strategi marketing mix dalam meningkatkan animo masyarakat bidang pendidikan meliputi kompetensi akademik
UMSBUMSB Metodologi: Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan one shot case study, sampel penelitian sejumlah 60 responden diambil padaMetodologi: Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan one shot case study, sampel penelitian sejumlah 60 responden diambil pada
UNTAG SMDUNTAG SMD Hasil analisis menunjukkan volume pengerukan yang diperlukan sebesar 1. 257,34 m² agar alur‑pelayaran dapat dilalui kapal tongkang 270 feet. TotalHasil analisis menunjukkan volume pengerukan yang diperlukan sebesar 1. 257,34 m² agar alur‑pelayaran dapat dilalui kapal tongkang 270 feet. Total
Useful /
UPIUPI Dari sudut pandang pedagogis, penggunaan materi semacam ini berpotensi untuk memperbaiki dan merombak pendidikan bahasa Inggris di seluruh negara. PenelitianDari sudut pandang pedagogis, penggunaan materi semacam ini berpotensi untuk memperbaiki dan merombak pendidikan bahasa Inggris di seluruh negara. Penelitian
UP45UP45 Dengan demikian, konsep biodiversity accounting dapat diterapkan dalam operasional UMKM yang berbasis pada ekosistem sumber daya alam. Penelitian ini menggunakanDengan demikian, konsep biodiversity accounting dapat diterapkan dalam operasional UMKM yang berbasis pada ekosistem sumber daya alam. Penelitian ini menggunakan
PLBPLB Agen Q-Learning dilatih untuk menentukan aksi harian (buy, sell, hold) dengan tujuan memaksimalkan cumulative return dan meminimalkan risiko. Hasil eksperimenAgen Q-Learning dilatih untuk menentukan aksi harian (buy, sell, hold) dengan tujuan memaksimalkan cumulative return dan meminimalkan risiko. Hasil eksperimen
PLBPLB Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest merupakan algoritma dengan performa terbaik dengan nilai akurasi 0,8334, precision 0,8125, recall 0,793,Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest merupakan algoritma dengan performa terbaik dengan nilai akurasi 0,8334, precision 0,8125, recall 0,793,