PLBPLB
TEMATIKTEMATIKTomat (Solanum lycopersicum) sangat rentan terhadap berbagai penyakit daun yang dapat menurunkan hasil panen dan memengaruhi kualitas tanaman, terutama ketika gejala awal sulit dibedakan secara visual di kondisi lapangan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan model prediksi untuk klasifikasi otomatis penyakit daun tomat menggunakan arsitektur ringan EfficientNetB0. Dataset yang digunakan terdiri dari 5.967 citra dalam sembilan kategori, yang merupakan kombinasi dari 70% data publik PlantVillage (Kaggle) dan 30% citra lapangan nyata yang diambil dengan pencahayaan alami di luar ruangan. Tahapan metodologi meliputi prapemrosesan, augmentasi data, dan transfer learning, kemudian dilanjutkan dengan fine-tuning pada lapisan atas EfficientNetB0 untuk meningkatkan kemampuan generalisasi terhadap variasi khas lapangan seperti pencahayaan tidak merata dan latar belakang kompleks. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 89%, dengan nilai macro-average dan weighted-average sebesar 90%. Temuan ini menunjukkan bahwa EfficientNetB0 mampu memberikan keseimbangan yang efektif antara akurasi prediksi dan efisiensi komputasi, sehingga mendukung potensinya untuk diterapkan pada sistem deteksi dini serta aplikasi pertanian berbasis edge device untuk pemantauan penyakit tomat secara real-time.
Penelitian ini menciptakan model klasifikasi penyakit daun tomat yang menggunakan gambar daun dengan arsitektur EfficientNetB0, yang terbukti efektif dan tepat untuk mengenali berbagai jenis penyakit pada daun tomat.Dengan memanfaatkan metode di atas, model tersebut dapat meraih akurasi mencapai 89%, serta mendapatkan nilai makro rata-rata dan rata-rata yang berbobot masing-masing sebesar 90%, mencerminkan kinerja yang konsisten dan terpercaya.Temuan ini menegaskan bahwa EfficientNetB0 menawarkan keseimbangan yang ideal antara ketepatan dan efisiensi dalam komputasi, sehingga sangat cocok untuk diterapkan dalam sistem deteksi dini di lapangan.Diharapkan penelitian ini dapat mempercepat, meningkatkan keakuratan, dan mengotomatiskan proses deteksi penyakit tanaman tomat, sehingga tidak hanya bekerja di laboratorium, tetapi juga dapat diadaptasikan untuk kondisi lapangan yang sebenarnya.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas sistem deteksi penyakit tomat. Pertama, perlu dilakukan pengumpulan data yang lebih beragam, termasuk varietas tomat yang berbeda dan kondisi lingkungan yang bervariasi, untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model. Kedua, dapat dieksplorasi penggunaan teknik penggabungan fitur (feature fusion) dari berbagai sumber data, seperti citra multispektral atau data sensor lingkungan, untuk memberikan informasi tambahan kepada model. Ketiga, pengembangan model yang mampu mendeteksi penyakit pada tahap awal, bahkan sebelum gejala visual terlihat, dapat dilakukan dengan memanfaatkan data time-series dari sensor atau citra hyperspectral. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat dihasilkan sistem deteksi penyakit tomat yang lebih akurat, efisien, dan adaptif terhadap berbagai kondisi lapangan, sehingga dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi petani dan industri pertanian.
| File size | 437.84 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
KEMENDAGRIKEMENDAGRI Diperlukan reformasi inovasi program, revitalisasi kerja sama dengan pihak ketiga, serta transformasi manajemen pemeliharaan dan pengembangan aplikasiDiperlukan reformasi inovasi program, revitalisasi kerja sama dengan pihak ketiga, serta transformasi manajemen pemeliharaan dan pengembangan aplikasi
UNWIDHAUNWIDHA Tujuan penelitian ini adalah merancang model pelatihan berbasis Blended E-Learning yang adaptif, terstruktur, dan berorientasi pada bidang InformatikaTujuan penelitian ini adalah merancang model pelatihan berbasis Blended E-Learning yang adaptif, terstruktur, dan berorientasi pada bidang Informatika
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Penelitian ini menggunakan kualitatif dengan tiga orang petugas SIMRS. Instrumen menggunakan pedoman wawancara dengan teknik pengumpulan data dilakukanPenelitian ini menggunakan kualitatif dengan tiga orang petugas SIMRS. Instrumen menggunakan pedoman wawancara dengan teknik pengumpulan data dilakukan
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Pelaksanaan sistem informasi akuntansi atas penggajian di Kantor Jasa Akuntan Neny Mariyani telah berjalan sesuai dengan kriteria yang disyaratkan. SistemPelaksanaan sistem informasi akuntansi atas penggajian di Kantor Jasa Akuntan Neny Mariyani telah berjalan sesuai dengan kriteria yang disyaratkan. Sistem
IOINFORMATICIOINFORMATIC Dengan hasil clustering yang telah diterapkan diharapkan bisa membantu dalam mengambil keputusan dengan tepat untuk menentukan siswa berprestasi. PenerapanDengan hasil clustering yang telah diterapkan diharapkan bisa membantu dalam mengambil keputusan dengan tepat untuk menentukan siswa berprestasi. Penerapan
STKIP JBSTKIP JB Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pelatihan ini memberikan dampak positif yang signifikan. Mayoritas peserta pelatihan memahami dan memiliki keterampilanHasil evaluasi menunjukkan bahwa pelatihan ini memberikan dampak positif yang signifikan. Mayoritas peserta pelatihan memahami dan memiliki keterampilan
ITKAITKA Sehingga sarana UMK ABC dan sarana UMK XYZ berada pada kategori B (Baik) dan memenuhi syarat untuk mendapatkan izin penerapan CPPOB. Adapun kendala yangSehingga sarana UMK ABC dan sarana UMK XYZ berada pada kategori B (Baik) dan memenuhi syarat untuk mendapatkan izin penerapan CPPOB. Adapun kendala yang
LLDIKTI10LLDIKTI10 Data pada penelitian ini terbagi atas 4 kelas, yaitu blast, brown spot, leaf smut, dan healthy dengan jumlah data asli sebanyak 440 dan data augmentasiData pada penelitian ini terbagi atas 4 kelas, yaitu blast, brown spot, leaf smut, dan healthy dengan jumlah data asli sebanyak 440 dan data augmentasi
Useful /
LLDIKTI10LLDIKTI10 Tujuan dari penelitian ini membangun aplikasi Augmented Reality Masjid Gedhe Kauman berbasis android. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yangTujuan dari penelitian ini membangun aplikasi Augmented Reality Masjid Gedhe Kauman berbasis android. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang
IARNIARN Penyajian laporan laba rugi NYUCI Loundry sesuai dengan SAK EMKM karena memenuhi konsep relevansi. NYUCI Loundry belum memasukkan CaLK dalam laporan keuanganPenyajian laporan laba rugi NYUCI Loundry sesuai dengan SAK EMKM karena memenuhi konsep relevansi. NYUCI Loundry belum memasukkan CaLK dalam laporan keuangan
LLDIKTI10LLDIKTI10 Namun tidak semua kendaraan memiliki sistem navigasi yang baik dan speedometer yang masih berfungsi dengan baik. Kerusakan pada sistem ini tentunya dapatNamun tidak semua kendaraan memiliki sistem navigasi yang baik dan speedometer yang masih berfungsi dengan baik. Kerusakan pada sistem ini tentunya dapat
LLDIKTI10LLDIKTI10 Selain itu, belum adanya sistem informasi yang dapat membantu para kinerja pada Kantor Badan Keuangan tersebut, tentunya cara ini memakan waktu yang lama.Selain itu, belum adanya sistem informasi yang dapat membantu para kinerja pada Kantor Badan Keuangan tersebut, tentunya cara ini memakan waktu yang lama.