PLBPLB
TEMATIKTEMATIKPerkembangan kecerdasan buatan, khususnya reinforcement learning (RL), telah mendorong inovasi dalam otomatisasi pengambilan keputusan di pasar keuangan. Meskipun Deep Reinforcement Learning (DRL) sering digunakan, pendekatan ini membutuhkan sumber daya besar dan kurang transparan. Penelitian ini mengusulkan pembangunan bot trading berbasis algoritma value-based RL (Q-Learning) yang ringan, mudah direplikasi, dan menggunakan data terbuka dari Yahoo Finance. Sistem dikembangkan meliputi akuisisi data, preprocessing, desain agen RL, dan pengujian strategi. Agen Q-Learning dilatih untuk menentukan aksi harian (buy, sell, hold) dengan tujuan memaksimalkan cumulative return dan meminimalkan risiko. Hasil eksperimen menunjukkan Q-Learning Bot menghasilkan cumulative return 180%, Sharpe Ratio 1,2, dan win rate 55%. Temuan ini menunjukkan bahwa Tabular Q-Learning memiliki potensi sebagai pendekatan trading adaptif yang efektif dengan biaya komputasi rendah.
Dari eksperimen ini, dapat disimpulkan bahwa pendekatan Tabular Q-Learning memiliki potensi untuk memberikan return yang cukup tinggi dibandingkan strategi pasif.Peningkatan kinerja berasal dari kemampuan Q-Learning ditambah dengan stabilisasi dari double Q learning, horizon pengamatan yang lebih luas dengan multi step, serta konvergensi yang dipercepat dengan prioritized update.Penggabungan beragam teknik ini memungkinkan agen dapat menyesuaikan posisi berdasarkan pola harga dan indikator teknikal yang di-discretize, sehingga keputusan perdagangan lebih adaptif terhadap kondisi pasar yang berubah-ubah walaupun masih menggunakan teknik tabular yang ringan dan dapat diimplementasikan tanpa memerlukan GPU maupun kebutuhan sumber daya yang besar.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan metode adaptif untuk representasi state, seperti binning berbasis volatilitas atau distribusi harga, agar pola pasar dapat ditangkap lebih efektif tanpa meningkatkan beban komputasi. Selain itu, integrasi faktor makroekonomi dan sentimen berita ke dalam model bisa meningkatkan akurasi prediksi. Terakhir, penggunaan biaya transaksi dinamis yang berubah sesuai volatilitas dan likuiditas pasar juga perlu dieksplorasi untuk memperbaiki realisme simulasi. Dengan pendekatan ini, Tabular Q-Learning dapat lebih relevan untuk aplikasi trading nyata. Penelitian juga bisa membandingkan performa Q-Learning dengan algoritma lain seperti UCB atau permutation decision trees dalam konteks data terbuka. Pengujian pada portofolio multi-aset dengan mempertimbangkan korelasi antar aset juga menjadi arah penting untuk meningkatkan robustness model. Selain itu, pengembangan framework open-source yang memudahkan replikasi penelitian ini akan mendukung edukasi dan riset skala kecil. Kombinasi analisis sentimen dengan RL juga bisa menjadi arah inovasi untuk memperkaya konteks keputusan trading.
| File size | 271.17 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
PIPI Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode WMA menghasilkan nilai kesalahan yang relatif rendah sehingga prediksi stok dinilai cukup akurat dan layak digunakan.Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode WMA menghasilkan nilai kesalahan yang relatif rendah sehingga prediksi stok dinilai cukup akurat dan layak digunakan.
EJOURNALSEJOURNALS Untuk mengatasi permasalahan ini, reformasi agraria sedang diperdalam. Selain itu, telah dikaji pula upaya peningkatan efisiensi setiap struktur dan tingkatUntuk mengatasi permasalahan ini, reformasi agraria sedang diperdalam. Selain itu, telah dikaji pula upaya peningkatan efisiensi setiap struktur dan tingkat
UNIMUNIM Dalam praktik, banyak perusahaan mengalami kegagalan, salah satunya adalah karena kesalahan manajemen yang terjadi secara berulang-ulang. Penelitian iniDalam praktik, banyak perusahaan mengalami kegagalan, salah satunya adalah karena kesalahan manajemen yang terjadi secara berulang-ulang. Penelitian ini
UMPOUMPO Penelitian ini menyelidiki dampak organisasi belajar dan manajemen pengetahuan terhadap keunggulan kompetitif, dengan kreativitas organisasi sebagai variabelPenelitian ini menyelidiki dampak organisasi belajar dan manajemen pengetahuan terhadap keunggulan kompetitif, dengan kreativitas organisasi sebagai variabel
SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL Temuan menunjukkan bahwa modernisasi layanan outlet dan pengembangan menu baru merupakan strategi yang paling diprioritaskan untuk meningkatkan penjualanTemuan menunjukkan bahwa modernisasi layanan outlet dan pengembangan menu baru merupakan strategi yang paling diprioritaskan untuk meningkatkan penjualan
UNSURUNSUR Perbedaan Reksadana Syariah dan Reksadana Konvensional yaitu adanya tahap screening and cleansing serta tidak diperbolehkannya berinvestasi ke dalam efekPerbedaan Reksadana Syariah dan Reksadana Konvensional yaitu adanya tahap screening and cleansing serta tidak diperbolehkannya berinvestasi ke dalam efek
UNSURUNSUR Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pemborosan yang terjadi di Warehouse Raw Material di PT. XYZ. Fokus kajian penelitian ini adalah mengidentifikasiPenelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pemborosan yang terjadi di Warehouse Raw Material di PT. XYZ. Fokus kajian penelitian ini adalah mengidentifikasi
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Oleh karena itu maka dibuatlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan untuk merekrut Kontraktor Baja di PT. Maja Agung Latexindo yang berkualitas. Oleh karenaOleh karena itu maka dibuatlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan untuk merekrut Kontraktor Baja di PT. Maja Agung Latexindo yang berkualitas. Oleh karena
Useful /
IARNIARN Data analysis plays a crucial role in enhancing the transparency of accounting information. In the evolving digital era, the ability to analyze data isData analysis plays a crucial role in enhancing the transparency of accounting information. In the evolving digital era, the ability to analyze data is
UNIMUNIM Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh gaya hidup dan kelas sosial terhadap perilaku pembelian sepatu impor di kota Banda Aceh. Metode penelitianPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh gaya hidup dan kelas sosial terhadap perilaku pembelian sepatu impor di kota Banda Aceh. Metode penelitian
UPIUPI Pertama, guru dapat mempertimbangkan untuk mengintegrasikan teknologi, seperti concordances online (misalnya BNC dan COCA) dan video ke dalam pengajaranPertama, guru dapat mempertimbangkan untuk mengintegrasikan teknologi, seperti concordances online (misalnya BNC dan COCA) dan video ke dalam pengajaran
UPIUPI Artikel ini menyajikan temuan tentang perbedaan gender dan pengaruh latar belakang keluarga terhadap pemahaman membaca EFL siswa di Indonesia. SebanyakArtikel ini menyajikan temuan tentang perbedaan gender dan pengaruh latar belakang keluarga terhadap pemahaman membaca EFL siswa di Indonesia. Sebanyak