PLBPLB
TEMATIKTEMATIKPerkembangan kecerdasan buatan, khususnya reinforcement learning (RL), telah mendorong inovasi dalam otomatisasi pengambilan keputusan di pasar keuangan. Meskipun Deep Reinforcement Learning (DRL) sering digunakan, pendekatan ini membutuhkan sumber daya besar dan kurang transparan. Penelitian ini mengusulkan pembangunan bot trading berbasis algoritma value-based RL (Q-Learning) yang ringan, mudah direplikasi, dan menggunakan data terbuka dari Yahoo Finance. Sistem dikembangkan meliputi akuisisi data, preprocessing, desain agen RL, dan pengujian strategi. Agen Q-Learning dilatih untuk menentukan aksi harian (buy, sell, hold) dengan tujuan memaksimalkan cumulative return dan meminimalkan risiko. Hasil eksperimen menunjukkan Q-Learning Bot menghasilkan cumulative return 180%, Sharpe Ratio 1,2, dan win rate 55%. Temuan ini menunjukkan bahwa Tabular Q-Learning memiliki potensi sebagai pendekatan trading adaptif yang efektif dengan biaya komputasi rendah.
Dari eksperimen ini, dapat disimpulkan bahwa pendekatan Tabular Q-Learning memiliki potensi untuk memberikan return yang cukup tinggi dibandingkan strategi pasif.Peningkatan kinerja berasal dari kemampuan Q-Learning ditambah dengan stabilisasi dari double Q learning, horizon pengamatan yang lebih luas dengan multi step, serta konvergensi yang dipercepat dengan prioritized update.Penggabungan beragam teknik ini memungkinkan agen dapat menyesuaikan posisi berdasarkan pola harga dan indikator teknikal yang di-discretize, sehingga keputusan perdagangan lebih adaptif terhadap kondisi pasar yang berubah-ubah walaupun masih menggunakan teknik tabular yang ringan dan dapat diimplementasikan tanpa memerlukan GPU maupun kebutuhan sumber daya yang besar.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan metode adaptif untuk representasi state, seperti binning berbasis volatilitas atau distribusi harga, agar pola pasar dapat ditangkap lebih efektif tanpa meningkatkan beban komputasi. Selain itu, integrasi faktor makroekonomi dan sentimen berita ke dalam model bisa meningkatkan akurasi prediksi. Terakhir, penggunaan biaya transaksi dinamis yang berubah sesuai volatilitas dan likuiditas pasar juga perlu dieksplorasi untuk memperbaiki realisme simulasi. Dengan pendekatan ini, Tabular Q-Learning dapat lebih relevan untuk aplikasi trading nyata. Penelitian juga bisa membandingkan performa Q-Learning dengan algoritma lain seperti UCB atau permutation decision trees dalam konteks data terbuka. Pengujian pada portofolio multi-aset dengan mempertimbangkan korelasi antar aset juga menjadi arah penting untuk meningkatkan robustness model. Selain itu, pengembangan framework open-source yang memudahkan replikasi penelitian ini akan mendukung edukasi dan riset skala kecil. Kombinasi analisis sentimen dengan RL juga bisa menjadi arah inovasi untuk memperkaya konteks keputusan trading.
| File size | 271.17 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UMPPUMPP Homade Pekalongan saat ini masih melakukan penghitungan dan pelaporan transaksi penjualan secara konvensional sehingga menimbulkan beberapa kendala sepertiHomade Pekalongan saat ini masih melakukan penghitungan dan pelaporan transaksi penjualan secara konvensional sehingga menimbulkan beberapa kendala seperti
UMPPUMPP Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengalaman pengguna terhadap Edlink bersifat ambivalen: memberikan kemudahan dan kemandirian belajar, tetapi juga menimbulkanHasil penelitian menunjukkan bahwa pengalaman pengguna terhadap Edlink bersifat ambivalen: memberikan kemudahan dan kemandirian belajar, tetapi juga menimbulkan
UNAMAUNAMA Klasifikasi thresholds dapat diperoleh dua kelas yaitu sehat dengan thresholds 53,00 dan depresi diatas ≥ 53,00 menggunakan Self-rating DepressionKlasifikasi thresholds dapat diperoleh dua kelas yaitu sehat dengan thresholds 53,00 dan depresi diatas ≥ 53,00 menggunakan Self-rating Depression
UNAMAUNAMA Berdasarkan hasil penelitian analisis performa, overload dan kerentanan pada website Basarnas Bengkulu. Pada performa didapatkan rata-rata nilai skor sebesarBerdasarkan hasil penelitian analisis performa, overload dan kerentanan pada website Basarnas Bengkulu. Pada performa didapatkan rata-rata nilai skor sebesar
UNAMAUNAMA Hasilnya adalah simulasi fungsional yang memodelkan perilaku jaringan yang kompleks, termasuk alokasi bandwidth dinamis dan spillover lalu lintas, sepenuhnyaHasilnya adalah simulasi fungsional yang memodelkan perilaku jaringan yang kompleks, termasuk alokasi bandwidth dinamis dan spillover lalu lintas, sepenuhnya
UNAMAUNAMA Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi guru dalam memahami karakter siswa dan mendukung penyusunan strategi pembelajaran yang lebih adaptifSistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi guru dalam memahami karakter siswa dan mendukung penyusunan strategi pembelajaran yang lebih adaptif
UNAMAUNAMA Aplikasi berbasis web yang dikembangkan berhasil mengintegrasikan metode ini dan meningkatkan efisiensi proses penilaian. Studi ini membuktikan keefektifanAplikasi berbasis web yang dikembangkan berhasil mengintegrasikan metode ini dan meningkatkan efisiensi proses penilaian. Studi ini membuktikan keefektifan
UNAMAUNAMA Sebanyak 581 tweet berbahasa Indonesia yang memuat tagar tersebut dikumpulkan pada periode 1 Januari 2025 hingga 8 Mei 2025, kemudian diproses melaluiSebanyak 581 tweet berbahasa Indonesia yang memuat tagar tersebut dikumpulkan pada periode 1 Januari 2025 hingga 8 Mei 2025, kemudian diproses melalui
Useful /
PLBPLB Temuan ini juga menunjukkan bahwa model IndoBERT yang di fine‑tune adalah model yang efektif untuk menganalisis sentimen publik pada ulasan aplikasiTemuan ini juga menunjukkan bahwa model IndoBERT yang di fine‑tune adalah model yang efektif untuk menganalisis sentimen publik pada ulasan aplikasi
UNTADUNTAD Hemodialisis dapat mempengaruhi kualitas hidup terkait kesehatan (HRQoL) melalui domain fisik dan psikologis. Tujuan: Menilai HRQoL pasien hemodialisisHemodialisis dapat mempengaruhi kualitas hidup terkait kesehatan (HRQoL) melalui domain fisik dan psikologis. Tujuan: Menilai HRQoL pasien hemodialisis
USNIUSNI Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan prototipe alat penerima paket yang mampu menerima paket dari kurir, menyimpannya, dengan akumulasiPenelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan prototipe alat penerima paket yang mampu menerima paket dari kurir, menyimpannya, dengan akumulasi
USNIUSNI 0 sangat tepat menjadi panduan bagi organisasi bisnis dalam melakukan evaluasi terkait proses tata kelola dan manajemen teknologi informasi di organisasi0 sangat tepat menjadi panduan bagi organisasi bisnis dalam melakukan evaluasi terkait proses tata kelola dan manajemen teknologi informasi di organisasi