PLBPLB
TEMATIKTEMATIKPerkembangan kecerdasan buatan, khususnya reinforcement learning (RL), telah mendorong inovasi dalam otomatisasi pengambilan keputusan di pasar keuangan. Meskipun Deep Reinforcement Learning (DRL) sering digunakan, pendekatan ini membutuhkan sumber daya besar dan kurang transparan. Penelitian ini mengusulkan pembangunan bot trading berbasis algoritma value-based RL (Q-Learning) yang ringan, mudah direplikasi, dan menggunakan data terbuka dari Yahoo Finance. Sistem dikembangkan meliputi akuisisi data, preprocessing, desain agen RL, dan pengujian strategi. Agen Q-Learning dilatih untuk menentukan aksi harian (buy, sell, hold) dengan tujuan memaksimalkan cumulative return dan meminimalkan risiko. Hasil eksperimen menunjukkan Q-Learning Bot menghasilkan cumulative return 180%, Sharpe Ratio 1,2, dan win rate 55%. Temuan ini menunjukkan bahwa Tabular Q-Learning memiliki potensi sebagai pendekatan trading adaptif yang efektif dengan biaya komputasi rendah.
Dari eksperimen ini, dapat disimpulkan bahwa pendekatan Tabular Q-Learning memiliki potensi untuk memberikan return yang cukup tinggi dibandingkan strategi pasif.Peningkatan kinerja berasal dari kemampuan Q-Learning ditambah dengan stabilisasi dari double Q learning, horizon pengamatan yang lebih luas dengan multi step, serta konvergensi yang dipercepat dengan prioritized update.Penggabungan beragam teknik ini memungkinkan agen dapat menyesuaikan posisi berdasarkan pola harga dan indikator teknikal yang di-discretize, sehingga keputusan perdagangan lebih adaptif terhadap kondisi pasar yang berubah-ubah walaupun masih menggunakan teknik tabular yang ringan dan dapat diimplementasikan tanpa memerlukan GPU maupun kebutuhan sumber daya yang besar.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan metode adaptif untuk representasi state, seperti binning berbasis volatilitas atau distribusi harga, agar pola pasar dapat ditangkap lebih efektif tanpa meningkatkan beban komputasi. Selain itu, integrasi faktor makroekonomi dan sentimen berita ke dalam model bisa meningkatkan akurasi prediksi. Terakhir, penggunaan biaya transaksi dinamis yang berubah sesuai volatilitas dan likuiditas pasar juga perlu dieksplorasi untuk memperbaiki realisme simulasi. Dengan pendekatan ini, Tabular Q-Learning dapat lebih relevan untuk aplikasi trading nyata. Penelitian juga bisa membandingkan performa Q-Learning dengan algoritma lain seperti UCB atau permutation decision trees dalam konteks data terbuka. Pengujian pada portofolio multi-aset dengan mempertimbangkan korelasi antar aset juga menjadi arah penting untuk meningkatkan robustness model. Selain itu, pengembangan framework open-source yang memudahkan replikasi penelitian ini akan mendukung edukasi dan riset skala kecil. Kombinasi analisis sentimen dengan RL juga bisa menjadi arah inovasi untuk memperkaya konteks keputusan trading.
| File size | 271.17 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UM SURABAYAUM SURABAYA , pernyataan tersebut dapat disimpulkan bahwa perpindahan kepemilikan porsi (his}ah) bank syariah kepada nasabah dengan jual beli terjadi setelah nasabah, pernyataan tersebut dapat disimpulkan bahwa perpindahan kepemilikan porsi (his}ah) bank syariah kepada nasabah dengan jual beli terjadi setelah nasabah
POLITEKNIK KEBUMENPOLITEKNIK KEBUMEN Dibesarkan dengan teknologi, internet dan perangkat elektronik menyebabkan generasi ini disebut sebagai IGeneration.mereka juga tertarik dan peduli terhadapDibesarkan dengan teknologi, internet dan perangkat elektronik menyebabkan generasi ini disebut sebagai IGeneration.mereka juga tertarik dan peduli terhadap
IAISYAICHONAIAISYAICHONA Keberhasilan program ini sangat bergantung pada kesesuaian bantuan dengan kebutuhan mustahik, pendampingan intensif, manajemen lembaga yang kuat, sertaKeberhasilan program ini sangat bergantung pada kesesuaian bantuan dengan kebutuhan mustahik, pendampingan intensif, manajemen lembaga yang kuat, serta
KOMPETIFKOMPETIF Dalam industri keuangan, sentimen positif meningkatkan kepercayaan pasar, memperluas akses perusahaan terhadap pendanaan eksternal, dan mendorong perusahaanDalam industri keuangan, sentimen positif meningkatkan kepercayaan pasar, memperluas akses perusahaan terhadap pendanaan eksternal, dan mendorong perusahaan
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Pada industri besar variabel UMP dan jumlah angkatan kerja berpengaruh negatif dan signifikan sedangkan PDRB berpengaruh positif dan signifikan terhadapPada industri besar variabel UMP dan jumlah angkatan kerja berpengaruh negatif dan signifikan sedangkan PDRB berpengaruh positif dan signifikan terhadap
PELITA BANGSAPELITA BANGSA Sebaliknya, rasio kualitas aset yang diukur melalui rasio pinjaman yang tidak memenuhi syarat (NPL) berdampak signifikan terhadap profitabilitas Bank Jateng.Sebaliknya, rasio kualitas aset yang diukur melalui rasio pinjaman yang tidak memenuhi syarat (NPL) berdampak signifikan terhadap profitabilitas Bank Jateng.
STIE MUTTAQIENSTIE MUTTAQIEN Literasi keuangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja UMKM di Kota Ambon, sehingga peningkatan pemahaman literasi keuangan dapat memperbaikiLiterasi keuangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja UMKM di Kota Ambon, sehingga peningkatan pemahaman literasi keuangan dapat memperbaiki
UNTAG SMDUNTAG SMD Hasil analisis yang dilakukan diperoleh Nilai Rasio Likuiditas Current Ratio tahun 2014 sebesar 273% tahun 2015 sebesar 336%. Quick Ratio tahun 2014 sebesarHasil analisis yang dilakukan diperoleh Nilai Rasio Likuiditas Current Ratio tahun 2014 sebesar 273% tahun 2015 sebesar 336%. Quick Ratio tahun 2014 sebesar
Useful /
PLBPLB Diharapkan penelitian ini dapat mempercepat, meningkatkan keakuratan, dan mengotomatiskan proses deteksi penyakit tanaman tomat, sehingga tidak hanya bekerjaDiharapkan penelitian ini dapat mempercepat, meningkatkan keakuratan, dan mengotomatiskan proses deteksi penyakit tanaman tomat, sehingga tidak hanya bekerja
PLBPLB Dataset medis pasien penderita gagal jantung digunakan sebagai objek analisis untuk mengevaluasi performa model berdasarkan metrik akurasi, precision,Dataset medis pasien penderita gagal jantung digunakan sebagai objek analisis untuk mengevaluasi performa model berdasarkan metrik akurasi, precision,
DINASTIRESDINASTIRES Pencurian air menyebabkan kerugian finansial bagi PDAM, penurunan tekanan air, gangguan layanan, dan potensi kontaminasi. Perlunya penegakan hukum yangPencurian air menyebabkan kerugian finansial bagi PDAM, penurunan tekanan air, gangguan layanan, dan potensi kontaminasi. Perlunya penegakan hukum yang
UMPUMP Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pendapatan petani kelapa sawit swadaya pasca peremajaan sistem underplanting di Kecamatan Sungai Bahar KabupatenPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pendapatan petani kelapa sawit swadaya pasca peremajaan sistem underplanting di Kecamatan Sungai Bahar Kabupaten