UNIKOMUNIKOM

Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika TerapanTelekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan

Pada saat ini sistem kontrol yang efektif dan efisien semakin dibutuhkan terutama dalam bidang industri. Pada industri pemilahan sampah sudah menggunakan conveyor belt bermesin bensin sebagai alat mobilisasi sampah yang akan disortir. Namun, beban sampah yang bervariasi mengakibatkan conveyor belt tidak stabil. Penelitian ini bertujuan untuk mengendalikan kecepatan putaran mesin bensin dengan sensor dan aktuator pengendali berdasarkan algoritma pengendali PID. Tujuan selanjutnya adalah menentukan nilai parameter Kp, Ki, dan Kd yang tepat agar kecepatan dapat mencapai set point dengan waktu dan stabilitas terbaik. Penelitian dilakukan pada mesin bensin jenis Stihl PC-75 dengan sensor hall effect sebagai sensor kecepatan, sensor potensiometer untuk mengetahui posisi gas, serta aktuator pengendali kecepatan. Aktuator pengendali kecepatan yaitu motor DC untuk menarik kabel throttle gas. Hasil penelitian ini adalah sensor hall effect mampu membaca kecepatan putaran mesin sampai 18000 rpm dengan menggunakan filter moving average bernilai 25 sampel, dan aktuator pengendali gas mampu bekerja. Pengendalian kecepatan putaran mesin bensin dapat dilakukan berdasarkan pengendali PID dengan sensor dan aktuator pengendali. Namun, proses tuning parameter PID masih menggunakan metode trial and error. Kesimpulan penelitian ini adalah nilai parameter pengendali PID terbaik untuk mencapai set point 8000 rpm berada pada nilai Kp = 0.51, Ki = 0.3, Kd = 5 yang membutuhkan 15,5 detik untuk mencapai keadaan stabil dan error kestabilan 3,88%.

Penerapan sensor kecepatan menggunakan hall effect dapat diterapkan pada pengendalian kecepatan putaran mesin bensin menggunakan metode PID dengan batas maksimal pembacaan kecepatan 18000 rpm.Penggunaan motor DC sebagai aktuator pengendali gas memiliki batas pembacaan kecepatan maksimal pada posisi gas 30%.Nilai parameter terbaik yang diperoleh selama pengujian dengan set point 8000 rpm adalah Kp = 0.Nilai parameter tersebut dapat mencapai waktu kondisi kestabilan optimal (15,5 detik) dengan error kestabilan 3,88% atau 310 rpm.

1) Membangun sistem otomatisasi tuning parameter PID menggunakan algoritma machine learning untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi proses penyetelan. 2) Mengembangkan pendekatan integrasi sensor hall effect dengan teknologi IoT untuk memantau dan mengontrol kecepatan mesin secara real-time. 3) Meneliti penggunaan kombinasi metode fuzzy dan PID untuk mengatasi gangguan eksternal pada sistem kendali mesin bensin.

  1. Implementasi dan Uji Kinerja Kontrol PID untuk kestabilan Pesawat Tanpa Awak Tailsitter pada Keadaan... ojs.unikom.ac.id/index.php/komputika/article/view/3808Implementasi dan Uji Kinerja Kontrol PID untuk kestabilan Pesawat Tanpa Awak Tailsitter pada Keadaan ojs unikom ac index php komputika article view 3808
Read online
File size529.46 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test