TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA

Jurnal Cyber TechJurnal Cyber Tech

Daya tarik yang ditawarkan oleh PT. Gatra Kasindo Jaya pada umumnya berkaitan dengan kualitas layanan. Di mana kualitas layanan yang dimaksud dijabarkan pada tangibles, reliability, responssiveness, assurance, dan emphaty yang dalam penerapannya berbeda antara satu perusahan dengan perusahaan lainnya. Dalam tren penjualan dibutuhkan analisis tren penjualan jasa pada PT. Gatra Kasindo Jaya. Berdasarkan hal tersebut pengelompokan tren penjualan dapat diterapkan menggunakan konsep keilmuan Data Mining. Penerapan Data Mining telah banyak digunakan dalam pengelolahan data untuk menghasilkan pengetahuan, salah satunya pada yang mengunakan Data Mining untuk mempredeksi pencapaian yang target penjualan pada tren penjualan. Algoritma yang akan digunakan untuk pengelolaan Data Mining pada kasus mengestimasi target penjualan jasa di PT Gatra Kasindo Jaya Cab Medan menggunakan metode K - Maens. Penerapan metode regresi linear berganda telah digunakan dalam berbagai kasus mengestimasi data seperti pada digunakannya regresi linear berganda untuk mengetahui pencapaian penjualan berdasarkan tren penjualan. Selain itu dalam untuk mengetahui target penjualan di wilayah Indoenisa. Sehingga Metode Regeresi Linear Berganda sangat sesuai dan dapat mengestimasi target penjualan jasa di PT. Gatra Kasindo Jaya.

Berdasarkan hasil analisa dari permasalahan yang terjadi dengan kasus yang di bahas tentang mengetahui prediksi baju dengan menerapkan metode Regresi terhadap sistem yang dirancang dan dibangun maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut.Untuk menganalisa masalah dalam memprediksi tren penjualan dengan mengambil data tren penjualan untuk melakukan pengujian dalam data mining dengan menggunakan metode regresi.Berdasarkan hasil analisa perancangan sistem ini, yang dimulai pertama kali dalam program ini adalah rancangan database rancangan program seperti tampilan form login tampilan menu utama tampilan input data tren penjualan lalu tampilan form proses metode regresi dan yang terakhir adalah hasil dari data.Dari hasil penelitian ini, dapat disampaikan beberapa saran sebagai berikut.Agar lebih efektif aplikasi itu bisa dikembangkan lagi sehingga bisa mengolah data yang sifatnya lebih banyak lagi hingga ribuan sehingga bisa menghasilkan hasil yang lebih optimal dan akurat.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma machine learning lain selain K-Maens, seperti Support Vector Machine (SVM) atau Random Forest, untuk melihat apakah algoritma tersebut dapat memberikan akurasi prediksi yang lebih baik dalam memprediksi tren penjualan. Kedua, penelitian dapat memperluas cakupan data yang digunakan, misalnya dengan memasukkan data dari cabang PT. Gatra Kasindo Jaya lainnya, atau bahkan data dari perusahaan minuman serupa, untuk mendapatkan model prediksi yang lebih robust dan general. Ketiga, penelitian dapat mengembangkan sistem peringatan dini (early warning system) yang dapat memberikan notifikasi kepada manajemen PT. Gatra Kasindo Jaya ketika tren penjualan menunjukkan adanya penurunan signifikan, sehingga manajemen dapat mengambil tindakan preventif sebelum kondisi tersebut berdampak negatif pada kinerja perusahaan.

Read online
File size737.07 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test